لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علم داده برای حرفه ای ها
Data Science for Professionals
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
وقت آن است که صفحات گسترده را پشت سر بگذارید... دانش آموزان می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل، دستکاری، کاوش، تصویرسازی و گزارش دهند به روشی که آنها را از کسانی که از صفحات گسترده و سایر محصولات سنتی آفیس استفاده می کنند متمایز کند. پیش نیازها: بدون نیاز به دانش کدنویسی قبلی
چیست؟
علوم داده برای حرفه ای ها به سادگی بهترین راه برای به دست آوردن یک مجموعه مهارت عمیق و عملی در علم داده است. از طریق ترکیبی از تئوری و عمل عملی، شرکتکنندگان دوره درک کاملی از نحوه مدیریت، دستکاری و تجسم دادهها در R - محبوبترین زبان علم داده در جهان به دست خواهند آورد.
چه کسی باید این دوره را بگذراند؟
این دوره برای متخصصانی است که از استفاده از صفحات گسترده برای تجزیه و تحلیل خسته شده اند و علاقه جدی به یادگیری نحوه استفاده از کد برای بهبود کیفیت و کارایی کار خود دارند. در پایان این دوره، شرکت کنندگان یک پایه محکم از مبانی زبان R خواهند داشت. شرکتکنندگان همچنین دیدگاهی در مورد چشمانداز علم داده مدرن و اینکه چگونه میتوانند از R نه تنها برای تجزیه و تحلیل بهتر دادهها، بلکه برای مدیریت بهتر پروژهها، ایجاد ارائههای تعاملی و همکاری با تیمهای دیگر به دست آورند. چه صفحات گسترده، اسناد متنی یا اسلایدها، هر کسی که داده ها را تجزیه و تحلیل، گزارش یا ارائه می کند، از دانش برنامه نویسی علم داده بهره مند خواهد شد.
چه کسانی نباید این دوره را بگذرانند؟
در حالی که این دوره نمونههایی از یادگیری ماشینی را در سخنرانیهای بعدی پوشش میدهد، این یک دوره یادگیری ماشینی یا یک دوره متمرکز بر آمار نیست. این دوره نمونههایی از نحوه استفاده از کد برای استقرار و ارزیابی انواع مختلف مدلها، از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین را بررسی میکند، اما این کار را از منظر کدنویسی انجام میدهد و نه از دیدگاه آمار. دلیل آن این است که ریاضیات پشت اکثر الگوریتمهای یادگیری ماشینی مستحق یک دوره کاملاً مستقل است. دوره های زیادی وجود دارد که ادعاهای مشکوکی مبنی بر تسلط آسان بر یادگیری ماشینی و الگوریتم های یادگیری عمیق دارند - این یکی از آن دوره ها نیست.
نوع متفاوتی از دوره علوم داده
این دوره از چند جهت با اکثر دوره های دیگر متفاوت است:
ما از مثالهای بسیار بزرگ و واقعی برای هدایت فرآیند یادگیری خود استفاده میکنیم. این به ما امکان میدهد تا جنبههای مختلف علم داده را به شیوهای بصریتر و آسانتر با هم پیوند دهیم.
ما با چالشها و باگهای مختلفی که از دادههای ناقص ناشی میشوند، مواجه میشویم و با آنها مقابله میکنیم. اکثر دورهها از مجموعه دادههای ایدهآل در مثالهای خود استفاده میکنند، اما اینها در دنیای واقعی رایج نیستند، و حل مسائل مربوط به دادهها معمولاً سختترین و زمانبرترین بخش علم داده است.
ما بر موفقیت بلندمدت شما متمرکز هستیم. کد دوره قابل دانلود ما با یادداشت ها و راهنمایی هایی پر شده است که هدف آن انتقال از یادگیری به کاربردی تا حد امکان راحت است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
اهداف دوره و فرآیند علم داده
Course Goals and the Data Science Process
چرا از R استفاده کنیم؟
Why Use R?
مروری سریع بر زبان R
A Quick Overview of the R Language
برپایی
Setup
دانلود و نصب R
Downloading and Installing R
RStudio و راه اندازی پروژه
RStudio and Project Setup
R Essentials - Data Objects
R Essentials - Data Objects
نمای کلی بخش
Section Overview
وکتورها - قسمت 1
Vectors - Part 1
دریافت کمک با R
Getting Help with R
وکتورها - قسمت 2
Vectors - Part 2
وکتورها - قسمت 3
Vectors - Part 3
وکتورها - قسمت 4
Vectors - Part 4
ماتریس ها
Matrices
فریم های داده
Data Frames
لیست ها
Lists
Recap شیء داده
Data Object Recap
R Essentials - توابع و حلقه ها
R Essentials - Functions and Loops
حلقه ها و بیانیه های IF
Loops and IF Statements
توابع سفارشی
Custom Functions
R Essentials - قرار دادن همه چیز با هم!
R Essentials - Putting it all Together!
چالش
The Challenge
راه حل
The Solution
ژیمناستیک داده
Data Gymnastics
داده های مرتب
Tidy Data
مرتب کردن داده هایمان با tidyr
Tidying our Data with tidyr
دستکاری داده ها با dplyr - قسمت 1
Data Manipulation with dplyr - Part 1
دستکاری داده ها با dplyr - قسمت 2
Data Manipulation with dplyr - Part 2
دستکاری داده ها با dplyr - قسمت 3
Data Manipulation with dplyr - Part 3
تجسم داده ها
Data Visualization
آسان کردن گرافیک با ggplot2 - قسمت 1
Making Graphics Easy with ggplot2 - Part 1
آسان کردن گرافیک با ggplot2 - قسمت 2
Making Graphics Easy with ggplot2 - Part 2
مدل سازی و یادگیری ماشینی
Modelling and Machine Learning
یادگیری ماشینی چیست؟
What is Machine Learning?
آموزش و تست
Training and Testing
درختان استنتاج و جنگل های تصادفی
Inference Trees and Random Forests
نتیجه گیری در مورد مشکل فرسایش منابع انسانی
Conclusion to the HR Attrition Problem
گزارش پیشرفته با R
Advanced Reporting with R
RMarkdown و کنترل نسخه Git
RMarkdown and Git Version Control
نمایش نظرات