آموزش گواهینامه ۲ هفته‌ای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود 2 Week Prompt Engineering Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: الگوهای کاربردی پرامپت‌نویسی را بیاموزید تا نتایجی شفاف‌تر، سریع‌تر و قابل‌اعتمادتر از ابزارهای هوش مصنوعی دریافت کنید. درک نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در سطح کاربردی، شامل توکن‌ها، احتمالات و دلیل تأثیر پرامپت‌ها بر کیفیت خروجی. نوشتن پرامپت‌های واضح و ساختاریافته با استفاده از نقش، وظیفه، زمینه، فرمت، محدودیت‌ها و مثال‌ها. به‌کارگیری الگوهای اصلی پرامپت مانند zero-shot، few-shot، پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل و قالب‌های قابل استفاده مجدد. بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی از طریق کنترل لحن، طول، ساختار، فرمت و سطح جزئیات. عیب‌یابی پرامپت‌های ضعیف و تبدیل درخواست‌های مبهم به پرامپت‌های باکیفیت با استفاده از چارچوب‌های تکرار ساده. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته مانند پرامپت‌های استدلالی، نقش‌محور، پرامپت‌های شخصیت‌پردازی شده و پرامپت‌های چند-نقشی. ایجاد پرامپت‌های تخصصی برای نویسندگی، کدنویسی، تحقیق، خلاصه‌سازی، ایده‌پردازی و افزایش بهره‌وری. ساخت یک سیستم مدیریت پرامپت (Prompt OS) قابل استفاده مجدد که از جریان‌های کاری واقعی و وظایف تکراری هوش مصنوعی پشتیبانی کند. پیشنیازها: هیچ تجربه قبلی در مهندسی پرامپت مورد نیاز نیست. برای تکمیل این دوره نیازی به تجربه کدنویسی نیست. آشنایی اولیه با استفاده از کامپیوتر، مرورگر و ابزارهای آنلاین مفید است. دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot یا هر دستیار مبتنی بر LLM توصیه می‌شود. اشتیاق به تمرین، آزمایش و بهبود پرامپت‌ها از طریق تکرار و اصلاح. این دوره برای مبتدیان مناسب است و مفاهیم را به زبان ساده و کاربردی توضیح می‌دهد.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

گواهینامه ۲ هفته‌ای مهندسی پرامپتطراحی شده است تا به یادگیرندگان کمک کند یکی از مهم‌ترین مهارت‌های عصر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)را به دست آورند: دانستن اینکه چگونه به صورت شفاف، استراتژیک و مؤثر با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)ارتباط برقرار کنند. چه از ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude، Gemini، Copilot یا پلتفرم‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید، کیفیت نتایج شما به شدت به کیفیت پرامپت‌های شما بستگی دارد.

این دوره با توضیح نحوه عملکرد واقعی LLMهابدون اغراق‌های تبلیغاتی یا پیچیدگی‌های فنی آغاز می‌شود. شما مفاهیم پایه‌ای توکن‌ها، احتمالات، رفتار مدل و دلیل اینکه تغییرات کوچک در واژگان می‌تواند خروجی هوش مصنوعی را به شدت تغییر دهد، خواهید آموخت. به جای برخورد با هوش مصنوعی به عنوان یک جادوی ناشناخته، یاد می‌گیرید چگونه آن را با ساختار، زمینه، مثال‌ها و محدودیت‌ها هدایت کنید.

در هفته اول، بنیادی قوی در اصول مهندسی پرامپتبنا خواهید کرد. شما کالبدشناسی یک پرامپت عالی، شامل نقش (Role)، وظیفه (Task)، زمینه (Context)، فرمت (Format)، لحن، طول و الزامات خروجی را می‌آموزید. شما تمرین خواهید کرد تا درخواست‌های مبهم را به دستورالعمل‌های شفاف و ساختاریافته تبدیل کنید که پاسخ‌های مفیدتری تولید می‌کنند. همچنین الگوهای اصلی پرامپت‌نویسیمانند zero-shot، few-shot، پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل، قالب‌های قابل استفاده مجدد و طراحی خروجی ساختاریافته معرفی می‌شوند.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه کیفیت خروجی را با تعیین انتظارات برای لحن، فرمت، سطح جزئیات، مخاطب و محدودیت‌ها کنترل کنید. زمانی که پرامپت‌ها شکست می‌خورند، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از چارچوب‌های تکرار کاربردی، آن‌ها را عیب‌یابی کنید. از طریق مثال‌های قبل و بعد، خواهید دید که چگونه پرامپت‌های ضعیف می‌توانند به پرامپت‌های با کارایی بالا تبدیل شوند. آزمایشگاه هفته اول، «ماراتون بازسازی پرامپت»، به شما تمرین عملی برای بهبود پرامپت‌های نامنظم و تولید خروجی‌های قوی‌تر از هوش مصنوعی می‌دهد.

در هفته دوم، دوره به سمت تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای واقعی حرکت می‌کند. شما پرامپت‌های استدلالی (Reasoning)، ساختارهای تفکر گام‌به‌گام و زمان‌هایی که پرامپت‌های مبتنی بر استدلال مفید یا مخاطره‌آمیز هستند را بررسی خواهید کرد. یاد می‌گیرید چگونه از پرامپت‌های نقش‌محورو شخصیت‌پردازیاستفاده کنید تا هوش مصنوعی را به عنوان یک تحلیل‌گر، مدیر، معلم، مهندس، محقق یا شریک خلاق هدایت کنید.

این دوره همچنین نحوه پرامپت‌نویسی برای وظایف مختلف، از جمله نویسندگی، کدنویسی، تحقیق، خلاصه‌سازی، ایده‌پردازی، برنامه‌ریزی و پشتیبانی از جریان کاری را نشان می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه قالب‌های پرامپتقابل استفاده مجدد ایجاد کنید و جریان‌های کاری مبتنی بر پرامپت بسازید که در وظایف تکراری باعث صرفه‌جویی در زمان شود. در پایان دوره، درک خواهید کرد که چگونه چندین پرامپت را در سیستم‌های هوش مصنوعیکاربردی برای استفاده واقعی در محیط کار ترکیب کنید.

آزمایشگاه نهایی، «ساخت سیستم مدیریت پرامپت شما (Prompt OS)»، به شما کمک می‌کند یک سیستم پرامپت شخصی یا حرفه‌ای قابل استفاده مجدد ایجاد کنید که از کارهای روزمره شما پشتیبانی کند. شما با مجموعه‌ای کاربردی از پرامپت‌ها، قالب‌ها، چارچوب‌ها و جریان‌های کاری خارج می‌شوید که می‌توانید فوراً در کسب‌وکار، تولید محتوا، یادگیری، کدنویسی، تحقیق، بهره‌وری و اتوماسیون به کار ببرید.

با تکمیل این گواهینامه، اعتماد به نفس لازم برای استفاده مؤثرتر از ابزارهای هوش مصنوعیرا به دست می‌آورید، خروجی‌های ضعیف را کاهش می‌دهید، بهره‌وری را افزایش می‌دهید و یک فرآیند تکرارپذیر برای دریافت نتایج باکیفیت از سیستم‌های هوش مصنوعی مولد مدرنایجاد می‌کنید.


سرفصل ها و درس ها

هفته اول: مبانی + الگوهای پرامپت Week 1: Foundations + Prompt Patterns

  • روز اول —نحوه عملکرد واقعی LLMها (بدون اغراق) Day 1 — How LLMs Actually Work (Without the Hype)

  • روز دوم —کالبدشناسی یک پرامپت عالی Day 2 — Anatomy of a Great Prompt

  • روز سوم —الگوهای اصلی پرامپت که همیشه جواب می‌دهند Day 3 — Core Prompt Patterns That Always Work

  • روز چهارم —کنترل کیفیت خروجی Day 4 — Controlling Output Quality

  • روز پنجم —عیب‌یابی پرامپت‌های ضعیف Day 5 — Debugging Bad Prompts

  • آزمایشگاه هفته اول —ماراتون بازسازی پرامپت Week 1 Lab — Prompt Makeover Sprint

هفته دوم: تکنیک‌های پیشرفته + کاربردهای واقعی Week 2: Advanced Techniques + Real Use Cases

  • روز ششم —زنجیره تفکر و پرامپت‌های استدلالی Day 6 — Chain-of-Thought & Reasoning Prompts

  • روز هفتم —پرامپت‌نویسی نقش‌محور و شخصیت‌پردازی Day 7 — Role-Based & Persona Prompting

  • روز هشتم —پرامپت‌نویسی برای وظایف مختلف Day 8 — Prompting for Different Tasks

  • روز نهم —اتوماسیون و قابلیت استفاده مجدد پرامپت‌ها Day 9 — Prompt Automation & Reusability

  • روز دهم —سیستم‌های پرامپت و جریان‌های کاری واقعی Day 10 — Prompt Systems & Real-World Workflows

  • آزمایشگاه هفته دوم —ساخت سیستم مدیریت پرامپت شما Week 2 Lab — Build Your Prompt OS

نمایش نظرات

آموزش گواهینامه ۲ هفته‌ای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
جزییات دوره
3 hours
12
(آخرین آپدیت)
816
4.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
School of AI
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar