آموزش Python-Introduction to Science Data and Machine Learning A-Z

Python-Introduction to Data Science and Machine learning A-Z

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول پایتون یادگیری پایتون برای علم داده Python برای یادگیری ماشین و نکات و ترفندهای پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت

  • اصول برنامه نویسی پایتون را بدانید
  • یادگیری تمام مفاهیم پایه ریاضی
  • اصول علم داده و نحوه اجرای آن با استفاده از Python را بدانید
  • یاد بگیرید که از ابزارهای مختلف پایتون تخصصی برای علم داده استفاده کنید
  • با ادغام مفاهیم جدید برنامه نویسی پایتون خود را بهبود بخشید
  • یادگیری اصول یادگیری ماشینی
  • تجزیه و تحلیل های مختلف را با sklearn انجام دهید
  • دوره را با درک کامل از تمام مفاهیم اصلی علم داده و تمام ابزارهای مورد نیاز برای اجرای آن با پایتون به پایان برسانید.

یادگیری نحوه برنامه نویسی در پایتون همیشه آسان نیست به خصوص اگر بخواهید از آن برای علم داده استفاده کنید. در واقع، ابزارهای مختلفی وجود دارد که باید آموخته شود تا بتوان از پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین به درستی استفاده کرد و یادگیری هر یک از این ابزارها همیشه آسان نیست. اما، این دوره تمام اصول اولیه مورد نیاز شما را بدون توجه به هدفی که می خواهید از آن استفاده کنید ارائه می دهد، بنابراین اگر:

- دانشجو هستید و می خواهید مهارت های برنامه نویسی خود را بهبود بخشید و می خواهید ابزارهای جدید در مورد نحوه استفاده از Python را یاد بگیرید

- نیاز به یادگیری اصول علم داده

- برای بهبود شغل خود باید ابزارهای اساسی علم داده را بدانید

- به سادگی مهارت‌هایی را برای استفاده شخصی کسب کنید

پس قطعاً این دوره را دوست خواهید داشت. نه تنها تمام ابزارهایی را که برای علم داده استفاده می شود، یاد می گیرید، بلکه دانش پایتون خود را نیز بهبود می بخشید و یاد می گیرید که از آن ابزارها برای تجسم پروژه های خود استفاده کنید.

ساختار دوره

ساختار این دوره به گونه ای است که شما قادر خواهید بود هر ابزار را به طور جداگانه یاد بگیرید و با برنامه نویسی در پایتون به طور مستقیم با استفاده از آن ابزارها تمرین کنید. در واقع، شما در ابتدا تمام ریاضیات مرتبط با علم داده را خواهید آموخت. این بدان معنی است که شما یک معرفی کامل با اکثر فرمول ها و توابع آماری مهمی که وجود دارد خواهید داشت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از Jupyter و همچنین Pycharm برای نوشتن کد پایتون خود استفاده کنید. پس از آن، می خواهید کتابخانه های مختلف پایتون موجود و نحوه استفاده صحیح از آنها را بیاموزید. در اینجا با ابزارهایی مانند NumPy یا SciPy و بسیاری دیگر آشنا خواهید شد. در نهایت، مقدمه ای بر یادگیری ماشینی خواهید داشت و نحوه عملکرد الگوریتم یادگیری ماشینی را خواهید آموخت. همه اینها فقط در یک دوره.

یک چیز بسیار جالب دیگر در مورد این دوره شامل تمرین زیادی است. در واقع، من تمام دوره ام را بر اساس مفهوم یادگیری با تمرین بنا می کنم. به عبارت دیگر، این دوره شامل تمرینات زیادی است به این ترتیب شما می توانید با نوشتن کد خود مطمئن شوید که هر مفهوم را کاملاً درک کرده اید.

این دوره برای چه کسانی طراحی شده است

این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که علاقه مند به درک اولیه از علم داده دقیقاً چیست و قادر به انجام آن با زبان برنامه نویسی پایتون هستند. از آنجایی که این مقدمه ای برای علم داده است، برای درک این دوره لازم نیست متخصص باشید. البته داشتن دانش اولیه پایتون می تواند خوب باشد، اما درک این دوره اجباری نیست. همچنین، اگر دانشجو هستید و می خواهید در مورد علم داده اطلاعات بیشتری کسب کنید یا می خواهید مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را با یادگیری ابزارهای جدید بهبود بخشید، قطعا از این دوره لذت خواهید برد. در نهایت، این دوره برای هر سازمانی است که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد علم داده و نحوه استفاده صحیح از پایتون است تا بتواند داده ها را با ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل کند.

چرا باید این دوره را بگذرانم

اگر می خواهید تمام مبانی علم داده و پایتون را بیاموزید، این دوره همه آنچه را که نیاز دارید دارد. نه تنها شما یک مقدمه کامل با علم داده خواهید داشت، بلکه می توانید برنامه نویسی پایتون را نیز در همان دوره تمرین کنید. در واقع، این دوره برای کمک به یادگیری مهارت های جدید و همچنین بهبود مهارت های برنامه نویسی فعلی شما ایجاد شده است.

هیچ خطری در گذراندن این دوره وجود ندارد

این دوره با ضمانت 100٪ رضایت ارائه می شود، به این معنی که اگر از آموخته های خود راضی نیستید، 30 روز فرصت دارید تا بازپرداخت کامل را بدون هیچ سوالی دریافت کنید. همچنین، اگر مفهومی وجود دارد که آن را پیچیده می‌دانید یا قادر به درک آن نیستید، می‌توانید مستقیماً با من تماس بگیرید و خوشحال خواهم شد که از شما در یادگیری شما حمایت کنم.

این بدان معنی است که می توانید مهارت های شگفت انگیزی را بیاموزید که می تواند در زندگی حرفه ای یا روزمره شما بسیار مفید باشد یا می توانید به سادگی دوره را امتحان کنید و اگر به هر دلیلی آن را دوست ندارید درخواست بازپرداخت کنید.

با این نوع پیشنهاد نمی توانید ضرر کنید !!


همین حالا ثبت نام کنید و از امروز شروع به یادگیری کنید :)

این دوره برای چه کسانی است:

  • کاربران مبتدی پایتون کنجکاو در مورد علم داده

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • علم داده چیست What is Data Science

  • نصب آناکوندا و ژوپیتر Installation of Anaconda and Jupyter

  • مقدمه ای بر Jupyter قسمت 1 Introduction to Jupyter Part 1

  • مقدمه ای بر Jupyter قسمت 2 Introduction to Jupyter Part 2

دانش پایه آمار Basic Statstics knowledge

  • مبانی داده ها The Basics of Data

  • مبانی آمار بخش 1 The basics of statistics part 1

  • مبانی آمار بخش 2 The basics of statistics part 2

  • مبانی آمار بخش 3 The basics of statistics part 3

  • مبانی آمار بخش 4 The basics of statistics part 4

  • مبانی آمار بخش 5 The basics of statistics part 5

  • مبانی آمار قسمت 6 The basics of statistics part 6

کتابخانه پایتون: NumPy Python library: NumPy

  • معرفی Numpy Introduction to Numpy

  • راه اندازی NumPy Setting up NumPy

  • محاسبات پایه قسمت 1 Basic calculations Part 1

  • محاسبات پایه قسمت 2 Basic calculations Part 2

  • محاسبات پایه قسمت 3 Basic calculations Part 3

  • محاسبات پایه قسمت 4 Basic calculations Part 4

  • محاسبات پایه قسمت 5 Basic calculations Part 5

کتابخانه پایتون: پانداها Python library: Pandas

  • اصول اولیه پانداها The Basics of Pandas

  • راه اندازی پانداها Setting up Pandas

  • عملیات پانداها قسمت 1 Pandas operations part 1

  • عملیات پانداها قسمت 2 Pandas operations part 2

  • عملیات پانداها قسمت 3 Pandas operations part 3

  • عملیات پانداها قسمت 4 Pandas operations part 4

  • عملیات پانداها قسمت 5 Pandas operations part 5

کتابخانه پایتون: Scipy Python library: Scipy

  • مبانی SciPy The Basics of SciPy

  • عملیات SciPy قسمت 1 SciPy operations part 1

  • عملیات SciPy قسمت 2 SciPy operations part 2

  • عملیات SciPy قسمت 3 SciPy operations part 3

  • عملیات SciPy قسمت 4 SciPy operations part 4

  • عملیات SciPy قسمت 5 SciPy operations part 5

کتابخانه پایتون: Matplotlib Python library : Matplotlib

  • مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

  • راه اندازی MatPlotlib Setting up MatPlotlib

  • مبانی matplotlib قسمت 1 Basics of matplotlib part 1

  • مبانی matplotlib قسمت 2 Basics of matplotlib part 2

  • مبانی matplotlib قسمت 3 Basics of matplotlib part 3

  • مبانی matplotlib قسمت 4 Basics of matplotlib part 4

  • مبانی matplotlib قسمت 5 Basics of matplotlib part 5

کتابخانه پایتون: Seaborn Python library: Seaborn

  • معرفی Seaborn Introduction to Seaborn

  • راه اندازی Seaborn Setting up seaborn

  • عملیات دریایی بخش 1 Seaborn operations part 1

  • عملیات دریایی بخش 2 Seaborn operations part 2

  • عملیات دریایی قسمت 3 Seaborn operations part 3

  • عملیات دریایی قسمت 4 Seaborn operations part 4

فراگیری ماشین Machine Learning

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to machine learning

  • ارائه الگوریتم های مختلف Presentation of Different algorithms

  • الگوریتم های یادگیری ماشین قسمت 1 Machine learning algorithms part 1

  • الگوریتم های یادگیری ماشین قسمت 2 Machine learning algorithms part 2

  • الگوریتم های یادگیری ماشین قسمت 3 Machine learning algorithms part 3

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • متشکرم Thank you

نمایش نظرات

آموزش Python-Introduction to Science Data and Machine Learning A-Z
جزییات دوره
7h 20m
52
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
239,756
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
Yassin Marco
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Yassin Marco Yassin Marco

به بیش از 340 000 دانشجو در 193 کشور کمک کرد یاسین دارای مدرک کارشناسی مدیریت بین المللی و چندین گواهینامه در مدیریت و فناوری اطلاعات است. او به طور روزمره با برنامه های مختلف مایکروسافت کار می کند و متخصص در اکسل و همچنین در زمینه های مختلف دیگر مانند ایجاد و ترویج مشاغل آنلاین ، بازاریابی و موارد دیگر است. همچنین ، او علاقه زیادی به امور مالی دارد و به بسیاری از افراد در برداشتن اولین قدم های خود در دنیای تجارت و سرمایه گذاری ، از مربیگری پایه مالی گرفته تا تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته Stock / Forex ، کمک کرده است. او اشتیاق به مربیگری و آموزش را پیدا کرده و به بیش از 340 000 دانش آموز در چندین سیستم عامل آنلاین کمک کرده است. وی با تدریس به زبان انگلیسی و فرانسوی توانسته است به افرادی که از بیش از 193 کشور جهان هستند ، دسترسی پیدا کند. یاسین بسیار متعهد به کاری است که انجام می دهد و تماس با او بسیار آسان است ، بنابراین در صورت داشتن هر گونه سوال در مورد دوره های فعلی یا آینده وی ، لطفا دریغ نکنید که در اینجا در Udemy با او تماس بگیرید.