آموزش حل مسائل کسب‌وکار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

به‌کارگیری AI و ML در مسائل کسب‌وکار Apply AI and ML to Business Problems

• معرفی تخصص CAIP CAIP Specialization Introduction

• معرفی دوره حل مسائل کسب‌وکار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین Solve Business Problems with AI and Machine Learning Course Introduction

• معرفی ماژول شناسایی فناوری‌های نوظهور داده‌محور Identify Data-Driven Emerging Technologies Module Introduction

• سلسله‌مراتب داده‌ها The Data Hierarchy

• داده‌های بزرگ (Big Data) Big Data

• داده‌کاوی (Data Mining) Data Mining

• AI و ML کاربردی در کسب‌وکار Applied AI and ML in Business

• مسائل تجاری مناسب Appropriate Business Problems

• چالش‌های AI/ML Challenges of AI/ML

• مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model

• گردش کار یادگیری ماشین Machine Learning Workflow

• مجموعه مهارت‌های مفید Useful Skillsets

• تغییر مفهوم (Concept Drift) و یادگیری انتقالی Concept Drift and Transfer Learning

• فرموله‌بندی مسئله Problem Formulation

• تفاوت‌های برنامه‌نویسی سنتی و یادگیری ماشین Differences Between Traditional Programming and Machine Learning

• تفاوت‌های یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده Differences Between Supervised and Unsupervised Learning

• تصادفی بودن و عدم قطعیت Randomness and Uncertainty

• نتایج یادگیری ماشین Machine Learning Outcomes

انتخاب ابزارهای مناسب Select Appropriate Tools

• معرفی ماژول انتخاب ابزارهای مناسب Select Appropriate Tools Module Introduction

• ابزارها و فناوری‌های جدید New Tools and Technologies

• نیازمندی‌های سخت‌افزاری Hardware Requirements

• پلتفرم‌های ابری Cloud Platforms

ترویج حریم خصوصی داده‌ها و رویه‌های اخلاقی Promote Data Privacy and Ethical Practices

• معرفی ماژول ترویج حریم خصوصی داده‌ها و رویه‌های اخلاقی Promote Data Privacy and Ethical Practices Module Introduction

• حفاظت از داده‌ها Data Protection

• قوانین حریم خصوصی داده‌ها Data Privacy Laws

• حریم خصوصی در طراحی (Privacy by Design) Privacy by Design

• تضاد اصول حریم خصوصی داده‌ها با یادگیری ماشین Data Privacy Principles at Odds with Machine Learning

• انطباق با قوانین و استانداردهای حریم خصوصی داده‌ها Compliance with Data Privacy Laws and Standards

• اشتراک‌گذاری داده‌ها و حریم خصوصی Data Sharing and Privacy

• چالش داده‌های بزرگ The Big Data Challenge

• تصورات پیش‌فرض Preconceived Notions

• چالش جعبه سیاه (Black Box) The Black Box Challenge

• سوگیری، پیش‌داوری و تبعیض Bias, Prejudice, and Discrimination

• اخلاق در پردازش زبان طبیعی (NLP) Ethics in NLP

• استفاده از داده‌ها برای اهداف ناخواسته Use of Data for Unintended Purposes

• مالکیت معنوی Intellectual Property

• اصول بشردوستانه Humanitarian Principles

• اصول هوش مصنوعی آسيلومار Asilomar AI Principles

اعمال آموخته‌ها Apply What You've Learned