با پایتون، Flask، Django و ابرهای AWS و Azure آشنا شوید.
پیش نیاز: دانش پایه علوم داده
مهارتهای خود را در علوم داده آزاد کنید! در این دوره پویا، یاد بگیرید چگونه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی، مدلهای NLP و موارد دیگر را با استفاده از پایتون و فریمورکهای وب مانند Flask و Django بسازید و استقرار دهید. پروژههای خود را با استفاده از Heroku، AWS، Azure، GCP، IBM Watson و Streamlit به ابر منتقل کنید. آماده شوید تا دادهها را به راهحلهای قدرتمند تبدیل کنید!
با دوره جامع "علوم داده کاربردی: از تئوری تا تاثیر در دنیای واقعی" وارد یک تجربه یادگیری پویا شوید. به دنیای یادگیری ماشینی عملی و پروژههای داده محور عمیقاً بپردازید، جایی که مهارتهای لازم برای تبدیل مفاهیم نظری به راهحلهای ملموس را به دست خواهید آورد.
این برنامه کاربردی شما را قادر میسازد تا مشکلات پیچیده را با استفاده از تکنیکهای پیشرفته حل کنید، و شما را در کل چرخه عمر پروژه راهنمایی میکند. از آغاز ایدهها تا جمعآوری دادهها، پیشپردازش، مدلسازی و استقرار، در هر مرحله حرکت خواهید کرد و مهارتهای خود را در محیطهای واقعی تقویت میکنید.
در استقرار مدلها در محیطهای مختلف، از برنامههای وب تعاملی گرفته تا سیستمهای تجاری حیاتی، مهارت کسب کنید. بینشی در مورد چالشهای استقرار مدل به دست آورید و یاد بگیرید که چگونه آنها را به طور موثر برطرف کنید. با تأکید فراوان بر یادگیری تجربی، شما روی پروژههای واقعی الهام گرفته از صنعت کار خواهید کرد و استراتژیهایی را پیادهسازی میکنید که نتایج قابل اندازهگیری را به همراه دارد.
"پروژههای داده محور" فراتر از جنبههای فنی میرود و ادغام تصمیمگیری داده محور را در چشماندازهای مختلف تجاری برجسته میکند. شاهد همافزایی تجزیه و تحلیل دادهها و تفکر استراتژیک باشید و از طریق بینشهای آگاهانه، بر کسب و کار تأثیر بگذارید. چه یک متخصص باتجربه داده باشید و چه تازهوارد، این دوره شما را با دانش و اعتماد به نفس لازم برای برتری در سناریوهای دنیای واقعی مجهز میکند.
امروز سفر علوم داده خود را ارتقا دهید و به یک حلکننده مشکل ماهر تبدیل شوید، که قادر به استفاده از دادهها برای نتایج متحولکننده است که در دنیای امروزی غنی از دادهها تفاوت ایجاد میکند.
در این دوره، ما بر روی 60 پروژه دنیای واقعی که در زیر فهرست شدهاند، کار خواهیم کرد:
پروژه-1: پیشبینی تولید انرژی تجدیدپذیر: سری زمانی و تحلیل رگرسیون
پروژه-2: پیشبینی قیمت فروش الماس با روشهای رگرسیون چندگانه
پروژه-3: پیشبینی قیمت اتریوم با استفاده از GRU/LSTM برای پیشبینی
پروژه-4: تشخیص سطح استرس از دادههای سنسور PPG با استفاده از شبکههای عصبی
پروژه-5: طبقهبندی تومورهای مغزی با CNN و OpenCV
پروژه-6: پیشبینی سن و جنسیت از اسکنهای اشعه ایکس قفسه سینه با استفاده از CNN و OpenCV
پروژه-7: تشخیص COVID-19 از اسکنهای CT با استفاده از مدلهای ResNet، DenseNet و VGG
پروژه-8: تشخیص DeepFakes با ResNet و CNN
پروژه-9: تشخیص خودکار پلاک خودرو با استفاده از ResNet و CNN
پروژه-10: تقسیمبندی زمین با استفاده از معماری U-Net
پروژه-11: LingoLinx: آزادسازی جادوی چند زبانه - برنامه مترجم زبان در Heroku
پروژه-12: AdView Pro: رمزگشایی کد پیشبینی نمایش آگهی با IBM Watson در Heroku
پروژه-13: LappyPricer: رمزگشایی قیمت لپتاپ با قدرتهای پیشبینی Heroku
پروژه-14: TextWise: رونمایی از بینشها از متن WhatsApp با زرادخانه تحلیلی Heroku
پروژه-15: SmartCourse: راهنمای سفر تحصیلی شما - سیستم توصیه دوره در Heroku
پروژه-16: IPL Prophets: پیشبینی بردهای مسابقات IPL با لمس جادویی Heroku
پروژه-17: BodyFit: طراحی برنامه تخمین چربی بدن خود در Microsoft Azure
پروژه-18: CareerPath: هموار کردن راه موفقیت در جایابی دانشگاهی در Microsoft Azure
پروژه-19: AutoCar: راندن آینده پیشبینی قابلیت پذیرش خودرو در Google Cloud
پروژه-20: GenreGenius: سفری به ژانرهای کتاب با Amazon Web Services
پروژه-21: DNA Seeker: رمزگشایی سرنخهای ژنتیکی - ماجراجویی طبقهبندی E. Coli در AWS
پروژه-22: WordWizard: آزادسازی جادوی جمله - پیشبینی کلمه بعدی در AWS
پروژه-23: SeqMaster: سفری به پیشبینی دنباله - ماجراجویی LSTM در AWS
پروژه-24: KeywordGenie: باز کردن گنجینههای متنی - استخراج کلمات کلیدی با استفاده از NLP در Azure
پروژه-25: SpellCheck Plus: محو شدن اشتباهات تایپی - جادوگری تصحیح املایی در Azure
پروژه-26: MusicTrends: رقصیدن با محبوبیت - طبقهبندی محبوبیت موسیقی در Google App Engine
پروژه-27: AdClassify: رمزگشایی تبلیغات - طبقهبندی تبلیغات در Google App Engine
پروژه-28: DigitDetect: رمزگشایی کد ارقام تصویر - طبقهبندی رقم تصویر در AWS
پروژه-29: EmoSense: کاوش در احساسات - تشخیص احساسات با شبکههای عصبی در AWS
پروژه-30: CancerGuard: مبارزه با سرطان سینه - طبقهبندی سرطان سینه در AWS
پروژه-31: خوشهبندی بدون نظارت از دنبالههای نوکلئوتیدی COVID با استفاده از K-Means
پروژه-32: تشخیص علفهای هرز در محصولات سویا با استفاده از بینایی ماشین
پروژه-33: PixelPal: تبدیل تصاویر با OpenCV و Tkinter - برنامه ویرایشگر تصویر
پروژه-34: BrandQuest: رونمایی از شناسایی برندها با Tkinter و SQLite - بازی شناسایی برند
پروژه-35: TransactionTracker: نظارت بر جریانهای مالی با Tkinter و SQLite - برنامه تراکنش
پروژه-36: LearnEase: پرورش دانش با Django - سیستم مدیریت یادگیری
پروژه-37: NewsWave: سوار شدن بر امواج اخبار - ایجاد پورتال خبری با Django
پروژه-38: StudentVerse: سفر به زندگی دانشجویی - ایجاد پورتال دانشجویی با Django
پروژه-39: ProductivityPro: پیگیری پیشرفت با Django و Plotly - ردیاب بهرهوری
پروژه-40: StudyConnect: ایجاد پیوندهای مطالعاتی - ایجاد گروه مطالعاتی با Django
پروژههای Power BI:
پروژه-41: داشبورد مقایسه حرفهایهای داده جهانی
پروژه-42: داشبورد کیفیت هوای پکن: DAX و تجسمها
پروژه-43: املاک و مستغلات در Daegu: تجزیه و تحلیل مزایا و معایب آپارتمانها
پروژه-44: تجزیه و تحلیل فروش سوپرمارکت: Power Query و DAX
پروژه-45: بینشهای مجموعه داده WHO COVID-19: Power Query و DAX
پروژه-46: تجزیه و تحلیل بدهکاران کارت اعتباری: Power Query و DAX
پروژه-47: جرم در شیکاگو: تجزیه و تحلیل 3 ساله با تجسم
پروژه-48: تجزیه و تحلیل ریزش مشتری: مشکل تجاری در دنیای واقعی
پروژه-49: تجزیه و تحلیل ریزش مشتری (ویژگیهای پیشرفته): مدلسازی دادهها
پروژه-50: تجزیه و تحلیل فرسایش: تبدیل و تجسم دادههای HR
پروژههای Tableau:
پروژه-51: داشبورد تجزیه و تحلیل درآمد: بینشها و روندهای تجاری
پروژه-52: AirBnbs در سیاتل: تجزیه و تحلیل بازار اجاره
پروژه-53: توییتهای سال نو: تجزیه و تحلیل رسانههای اجتماعی
پروژه-54: تصادف جادهای در انگلستان: تجزیه و تحلیل ایمنی
پروژه-55: داشبورد فروش تجارت الکترونیک: بهینهسازی فروش
پروژه-56: داشبورد فروش فروشگاه بزرگ: تجزیه و تحلیل خردهفروشی
پروژه-57: شکایتهای کارت اعتباری: تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری
پروژه-58: داشبورد مشاغل علوم داده: روندهای بازار کار
پروژه-59: داشبورد Amazon Prime Video: بینشهای پخش
پروژه-60: تصادف ترافیکی در سیاتل: تجزیه و تحلیل ایمنی و ترافیک
نکته: یک برنامه مطالعاتی 60 روزه ایجاد کنید، 1-3 ساعت در روز وقت بگذارید، 60 پروژه را در 60 روز بسازید.
تنها دورهای که برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده، استخدام شدن و شروع یک شغل جدید نیاز دارید
توجه: این دوره ارزش وقت و پول شما را دارد، اکنون قبل از انقضای پیشنهاد ثبتنام کنید.
Pianalytix .
Pianalytix Edutech Pvt Ltd از فناوری پیشرفته هوش مصنوعی و طراحی محصول خلاقانه استفاده می کند تا به کاربران کمک کند یادگیری ماشین را به طور م learnثرتری بیاموزند و یادگیری ماشین را در دنیای واقعی پیاده سازی کنند. Pianalytix همچنین از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای به دست آوردن سود هنگفت با بهینه سازی فرایندها ، به حداکثر رساندن کارایی و افزایش سودآوری استفاده می کند.
نمایش نظرات