نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سیستمهای تصمیمگیر هوش مصنوعی آماده تولید را بسازید و مستقر کنید که بهینه، توضیحپذیر و مطابق با استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی سازمانی باشند.
در این دوره، شما یک سیستم قیمتگذاری پویا طراحی خواهید کرد که مدلسازی کشش قیمتی، منطق محرکهای بلادرنگ و خط لولههای تصمیمگیری خودکار را ادغام میکند. سپس برای پاسخ به نیازهای سختگیرانه هوش مصنوعی مسئولانه در سازمانها، تحلیلهای عدالت، حریم خصوصی تفاضلی و توضیحپذیری مبتنی بر SHAP را به آن اضافه خواهید کرد.
شما از برنامهنویسی عدد صحیح مختلط برای بهینهسازی تصمیمات قیمتگذاری استفاده میکنید، خط لولههای استریمینگ بلادرنگ را پیکربندی نموده و عملکرد سیستم را در برابر توافقنامههای سطح خدمات (SLA) اعتبارسنجی میکنید. همچنین رویکردهای کاهش سوگیری را ارزیابی، تکنیکهای حفظ حریم خصوصی را پیادهسازی و مستندات انطباقی مطابق با الزامات GDPR و CCPA تولید خواهید کرد.
هر مهارت به سمت یک پروژه نهایی (Capstone) پیش میرود که بازتابدهنده خروجیهای مهندسان ارشد هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی است؛ این امر به شما سیستمی آماده برای رزومه میدهد که توانایی شما را در تبدیل دادههای خام به تصمیمات مسئولانه، خودکار و توضیحپذیر نشان میدهد.
سرفصل ها و درس ها
کاربرد معیارهای عدالت-پایهریز
Fairness Metrics Application - Foundation
محاسبه برابری دموگرافیک در دادههای انتخاب منابع انسانی
Calculating Demographic Parity in HR Selection Data
ارزیابی کاهش سوگیری-کاربرد اصلی
Bias Mitigation Evaluation - Core Application
هزینه عدم اقدام در کاهش سوگیری هوش مصنوعی
The Cost of Inaction in AI Bias Mitigation
استراتژیهای کاهش سوگیری: وزندهی مجدد و پسپردازش
Bias Mitigation Strategies: Re-weighting and Post-processing
تحلیل سوگیری مجموعه داده-یکپارچهسازی
Dataset Bias Analysis - Integration
پیادهسازی بازنمونهگیری SMOTE برای کاهش سوگیری: اعمال SMOTE و مقایسه عملکرد مدل اصلی در مقابل بازنمونهگیری شده با گزارش طبقهبندی
Implementing SMOTE Re-sampling for Bias Reduction - Apply SMOTE and compare original vs re-sampled model performance using classification report.
ارتباطات مربوط به موازنه-ارزیابی
Trade-off Communication - Assessment
تصمیم مدیریتی: ایجاد تعادل بین عملکرد هوش مصنوعی و عدالت
The Executive Decision: Balancing AI Performance and Fairness
ایجاد بصریسازیهای موازنه برای ارتباط با ذینفعان
Creating Trade-off Visualizations for Stakeholder Communication
کاربرد حریم خصوصی تفاضلی-پایهریز
Differential Privacy Application - Foundation
پیادهسازی حریم خصوصی تفاضلی با کتابخانههای پایتون
Implementing Differential Privacy with Python Libraries
ارزیابی دقت و حریم خصوصی-کاربرد اصلی
Privacy Accuracy Evaluation - Core Application
تضاد بازاریابی: حریم خصوصی در برابر عملکرد
The Marketing Dilemma: Privacy vs. Performance
چارچوب اندازهگیری موازنه بین حریم خصوصی و دقت
Privacy-Accuracy Trade-off Measurement Framework
تحلیل انطباق با مقررات-یکپارچهسازی
Regulatory Compliance Analysis - Integration
انجام تحلیل انطباق GDPR/CCPA برای مدلهای هوش مصنوعی
Conducting GDPR/CCPA Compliance Analysis for AI Models
رفع شکافهای انطباقی-ارزیابی
Compliance Gap Remediation - Assessment
بحران انطباق: از شناسایی شکافها تا اقدام عملی
The Compliance Crisis: From Gaps to Action
تفسیر مدل SHAP-پایهریز
SHAP Model Interpretation - Foundation
چرا مقادیر SHAP تصمیمگیریهای مدیریتی را متحول میکند
Why SHAP Values Transform Executive Decision-Making
مبانی SHAP: از تئوری تا ارتباطات مدیریتی
SHAP Fundamentals: From Theory to Executive Communication
ساخت بصریسازیهای SHAP برای ارائههای مدیریتی
Building SHAP Visualizations for Executive Presentations
مقایسه متدهای XAI-کاربرد اصلی
XAI Method Comparison - Core Application
معیارهای وفاداری و پایداری برای ارزیابی XAI
Fidelity and Stability Metrics for XAI Evaluation
پیادهسازی تحلیل مقایسهای LIME در برابر SHAP
Implementing LIME vs SHAP Comparison Analysis
توضیحات متمرکز بر ذینفعان-یکپارچهسازی و ارزیابی
Stakeholder-Centered Explanations - Integration & Assessment
زمانی که توضیحات استاندارد شکست میخورند: ضرورت متدهای پیشرفته XAI
When Standard Explanations Fail: The Case for Advanced XAI Methods
توضیحات مدلهای جایگزین و ضدواقعی: تئوری و پیادهسازی
Counterfactual and Surrogate Model Explanations: Theory and Implementation
پیادهسازی توضیحات ضدواقعی برای کاربردهای تجاری
Implementing Counterfactual Explanations for Business Applications
پیکربندی هشدارها و اعتبارسنجی تأخیر-پایهریز
Alerting Configuration & Latency Validation - Foundation
پیکربندی قوانین هشدار زیر ۶۰ ثانیه
Configuring Sub-60-Second Alerting Rules
ارزیابی پلتفرم و کارتهای امتیاز-کاربرد اصلی
Platform Evaluation & Scorecards - Core Application
تصمیم میلیون دلاری در انتخاب پلتفرم
The Million-Dollar Platform Decision
نمایش نظرات