آموزش پیاده سازی محیط Azure Databricks در Microsoft Azure

Implementing an Azure Databricks Environment in Microsoft Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: هر روز داده های بیشتری داریم و مسئله این است که چگونه می توانیم به جایی برسیم که بتوانیم از داده ها استفاده کنیم. بیاموزید چگونه Azure Databricks با یک سیستم تحلیلی قوی برای جمع آوری داده های شما برای مهندسان داده و دانشمندان ، به حل این مشکلات داده کمک می کند. هر روز ، داده های بیشتری داریم و مسئله این است که چگونه می توانیم به جایی که می توانیم از داده ها استفاده کنیم ، برسیم برای نیازهای تجاری در این دوره ، با پیاده سازی محیط Databricks در Microsoft Azure ، دانش بنیادی را فرا خواهید گرفت و توانایی پیاده سازی Azure Databricks را برای استفاده توسط تمام مصرف کنندگان داده خود مانند کاربران تجاری و دانشمندان داده کسب خواهید کرد. ابتدا با اصول Azure Databricks و نحوه پیاده سازی اجزای ts آشنا می شوید. در مرحله بعدی ، نحوه کار با Azure Databricks در طی عملیات ETL (Extract، Transform، Load) را خواهید فهمید. سپس ، به سمت انجام نمره دهی دسته ای با مدل های یادگیری ماشین حرکت خواهید کرد. سرانجام ، نحوه کار با داده های جریانی از HDInsight Kafka را کشف خواهید کرد. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Azure Databricks مورد نیاز برای پیاده سازی راه حل های خط لوله داده برای مصرف کنندگان داده خود را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: اشتراک Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

پیاده سازی محیط Azure Databricks Implementing an Azure Databricks Environment

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه ای بر Azure Databricks Introduction to Azure Databricks

  • مبانی Azure Databricks Fundamentals of Azure Databricks

  • ایجاد یک فضای کاری Azure Databricks Creating an Azure Databricks Workspace

  • شروع کار با Databricks CLI Getting Started with the Databricks CLI

  • خوشه های جرقه لاجوردی Azure Spark Clusters

  • دفترها Notebooks

  • جداول Azure Databricks Azure Databricks Tables

  • Apache Spark Jobs Apache Spark Jobs

  • خلاصه Summary

انجام عملیات ETL (Extract، Transform، Load) با Azure Databricks Performing ETL (Extract, Transform, Load) Operations with Azure Databricks

  • بررسی اجمالی Overview

  • اصول فرآیند استخراج ، تبدیل و بار (ETL) Basics of Extract, Transform, and Load (ETL) Process

  • سناریو: کار با اطلاعات مخاطب Scenario: Working with Audience Information

  • نسخه ی نمایشی - مصرف و استخراج داده ها در Azure Databricks Demo - Ingesting and Extracting Data in Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی - تبدیل داده ها در Azure Databricks Demo - Transforming Data in Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی - بارگیری داده ها در Azure Databricks Demo - Loading Data in Azure Databricks

  • خلاصه Summary

امتیاز دهی دسته ای مدل های Apache Spark ML با Azure Databricks Batch Scoring of Apache Spark ML Models with Azure Databricks

  • بررسی اجمالی Overview

  • مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Intro

  • کتابخانه یادگیری ماشین جرقه Apache Apache Spark Machine Learning Libray

  • پیاده سازی خط لوله نمره گذاری دسته ای Implementing a Batch Scoring Pipeline

  • پیش بینی پیش بینی و تعمیر و نگهداری امتیاز Predictive Maintenance Batch Scoring

  • نسخه ی نمایشی: انجام امتیاز دهی دسته ای در Azure Databricks Setup Demo: Performing Batch Scoring in Azure Databricks Setup

  • نسخه ی نمایشی: تنظیم یک محیط امتیازدهی دسته ای Demo: Setting up a Batch Scoring Environment

  • نسخه ی نمایشی: مصرف داده ها در Azure Databricks Demo: Ingesting Data into Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی مهندسی ویژگی Demo: Implementing Feature Engineering

  • نسخه ی نمایشی: ساخت مدل های ML Demo: Build ML Models

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی داده ها در Azure Databricks Demo: Modeling Data in Azure Databricks

  • نسخه ی نمایشی: برای امتیاز دهی به خط لوله ، کار امتیازدهی دسته ای اضافه کنید Demo: Add Batch Scoring Job for Scoring Pipeline

  • خلاصه Summary

جریان دادن داده های HDInsight Kafka به Azure Databricks Streaming HDInsight Kafka Data into Azure Databricks

  • بررسی اجمالی Overview

  • Apache Kafka در Azure HDInsight Apache Kafka on Azure HDInsight

  • نسخه ی نمایشی: ساخت خوشه کافکا HDInsight Demo: Building a HDInsight Kafka Cluster

  • نسخه ی نمایشی: پیکربندی کافکا برای تبلیغات IP Demo: Configuring Kafka for IP Advertising

  • نسخه ی نمایشی: یک موضوع کافکا ایجاد کنید Demo: Create a Kafka topic

  • نسخه ی نمایشی: ساخت و پیکربندی Azure Databricks Cluster Demo: Building and Configuring an Azure Databricks Cluster

  • همسان سازی شبکه مجازی Virtual Network Peering

  • Azure Databricks و جریان داده ها Azure Databricks and Streaming Data

  • تولید رویدادها و مصرف داده با نوت بوک های Azure Databricks Producing Events and Consuming Data with Azure Databricks Notebooks

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش پیاده سازی محیط Azure Databricks در Microsoft Azure
جزییات دوره
2h 5m
41
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
54
3.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Michael Bender Michael Bender

مایکل شش بار با ارزش ترین حرفه ای مایکروسافت ، نویسنده ، مربی فنی و رهبر جامعه است. از دهه 90 در صنعت IT حضور داشته است ، تجربیات وی گستره فناوری های مایکروسافت را شامل می شود ، تمرکز اصلی وی Windows Server ، PowerShell و فناوری های ابری مانند AWS و Azure است. او در کنار آموزش علاقه زیادی به اتصال مردم و ایجاد جامعه در فضای IT Pro دارد. وی رئیس جمهور فعلی و یکی از اعضای بنیانگذار The Krewe User Groups، Inc است که یک گروه شبکه جهانی برای متخصصان فناوری اطلاعات و توسعه دهندگان است.