نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
هر روز داده های بیشتری داریم و مسئله این است که چگونه می توانیم به جایی برسیم که بتوانیم از داده ها استفاده کنیم. بیاموزید چگونه Azure Databricks با یک سیستم تحلیلی قوی برای جمع آوری داده های شما برای مهندسان داده و دانشمندان ، به حل این مشکلات داده کمک می کند. هر روز ، داده های بیشتری داریم و مسئله این است که چگونه می توانیم به جایی که می توانیم از داده ها استفاده کنیم ، برسیم برای نیازهای تجاری در این دوره ، با پیاده سازی محیط Databricks در Microsoft Azure ، دانش بنیادی را فرا خواهید گرفت و توانایی پیاده سازی Azure Databricks را برای استفاده توسط تمام مصرف کنندگان داده خود مانند کاربران تجاری و دانشمندان داده کسب خواهید کرد. ابتدا با اصول Azure Databricks و نحوه پیاده سازی اجزای ts آشنا می شوید. در مرحله بعدی ، نحوه کار با Azure Databricks در طی عملیات ETL (Extract، Transform، Load) را خواهید فهمید. سپس ، به سمت انجام نمره دهی دسته ای با مدل های یادگیری ماشین حرکت خواهید کرد. سرانجام ، نحوه کار با داده های جریانی از HDInsight Kafka را کشف خواهید کرد. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش Azure Databricks مورد نیاز برای پیاده سازی راه حل های خط لوله داده برای مصرف کنندگان داده خود را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: اشتراک Microsoft Azure
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
پیاده سازی محیط Azure Databricks
Implementing an Azure Databricks Environment
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مقدمه ای بر Azure Databricks
Introduction to Azure Databricks
-
مبانی Azure Databricks
Fundamentals of Azure Databricks
-
ایجاد یک فضای کاری Azure Databricks
Creating an Azure Databricks Workspace
-
شروع کار با Databricks CLI
Getting Started with the Databricks CLI
-
خوشه های جرقه لاجوردی
Azure Spark Clusters
-
دفترها
Notebooks
-
جداول Azure Databricks
Azure Databricks Tables
-
Apache Spark Jobs
Apache Spark Jobs
-
خلاصه
Summary
انجام عملیات ETL (Extract، Transform، Load) با Azure Databricks
Performing ETL (Extract, Transform, Load) Operations with Azure Databricks
-
بررسی اجمالی
Overview
-
اصول فرآیند استخراج ، تبدیل و بار (ETL)
Basics of Extract, Transform, and Load (ETL) Process
-
سناریو: کار با اطلاعات مخاطب
Scenario: Working with Audience Information
-
نسخه ی نمایشی - مصرف و استخراج داده ها در Azure Databricks
Demo - Ingesting and Extracting Data in Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی - تبدیل داده ها در Azure Databricks
Demo - Transforming Data in Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی - بارگیری داده ها در Azure Databricks
Demo - Loading Data in Azure Databricks
-
خلاصه
Summary
امتیاز دهی دسته ای مدل های Apache Spark ML با Azure Databricks
Batch Scoring of Apache Spark ML Models with Azure Databricks
-
بررسی اجمالی
Overview
-
مقدمه یادگیری ماشین
Machine Learning Intro
-
کتابخانه یادگیری ماشین جرقه Apache
Apache Spark Machine Learning Libray
-
پیاده سازی خط لوله نمره گذاری دسته ای
Implementing a Batch Scoring Pipeline
-
پیش بینی پیش بینی و تعمیر و نگهداری امتیاز
Predictive Maintenance Batch Scoring
-
نسخه ی نمایشی: انجام امتیاز دهی دسته ای در Azure Databricks Setup
Demo: Performing Batch Scoring in Azure Databricks Setup
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم یک محیط امتیازدهی دسته ای
Demo: Setting up a Batch Scoring Environment
-
نسخه ی نمایشی: مصرف داده ها در Azure Databricks
Demo: Ingesting Data into Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی مهندسی ویژگی
Demo: Implementing Feature Engineering
-
نسخه ی نمایشی: ساخت مدل های ML
Demo: Build ML Models
-
نسخه ی نمایشی: مدل سازی داده ها در Azure Databricks
Demo: Modeling Data in Azure Databricks
-
نسخه ی نمایشی: برای امتیاز دهی به خط لوله ، کار امتیازدهی دسته ای اضافه کنید
Demo: Add Batch Scoring Job for Scoring Pipeline
-
خلاصه
Summary
جریان دادن داده های HDInsight Kafka به Azure Databricks
Streaming HDInsight Kafka Data into Azure Databricks
-
بررسی اجمالی
Overview
-
Apache Kafka در Azure HDInsight
Apache Kafka on Azure HDInsight
-
نسخه ی نمایشی: ساخت خوشه کافکا HDInsight
Demo: Building a HDInsight Kafka Cluster
-
نسخه ی نمایشی: پیکربندی کافکا برای تبلیغات IP
Demo: Configuring Kafka for IP Advertising
-
نسخه ی نمایشی: یک موضوع کافکا ایجاد کنید
Demo: Create a Kafka topic
-
نسخه ی نمایشی: ساخت و پیکربندی Azure Databricks Cluster
Demo: Building and Configuring an Azure Databricks Cluster
-
همسان سازی شبکه مجازی
Virtual Network Peering
-
Azure Databricks و جریان داده ها
Azure Databricks and Streaming Data
-
تولید رویدادها و مصرف داده با نوت بوک های Azure Databricks
Producing Events and Consuming Data with Azure Databricks Notebooks
-
خلاصه
Summary
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات