لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پردازش و دستکاری دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Data Processing and Manipulation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «پردازش و دستکاری دادهها» درک جامع و گستردهای از مفاهیم و ابزارهای مختلف پردازش و مدیریت دادهها را در اختیار دانشجویان قرار میدهد. شرکتکنندگان در این دوره میآموزند که چگونه با مقادیر گمشده (Missing Values) برخورد کنند، دادههای پرت (Outliers) را شناسایی نمایند، نمونهبرداری و کاهش ابعاد را اجرا کنند و تکنیکهای مقیاسبندی و گسستهسازی را به کار گیرند. همچنین عملیات مربوط به مکعب دادهها (Data Cube) و جداول محوری (Pivot Tables) در این دوره مورد بررسی قرار میگیرد. این دوره مهارتهای ضروری برای آمادهسازی و تبدیل بهینه دادهها جهت تحلیل و تصمیمگیری را به دانشجویان میآموزد.
اهداف یادگیری:
۱. درک اهمیت پردازش و دستکاری دادهها در خط لوله تحلیل دادهها.
۲. یادگیری تکنیکهای مدیریت مقادیر گمشده در مجموعهدادهها، شامل استراتژیهای جایگزینی و حذف.
۳. شناسایی و تشخیص دادههای پرت برای ارزیابی تأثیر آنها بر تحلیل دادهها و تصمیمگیری.
۴. بررسی روشهای نمونهبرداری و تکنیکهای کاهش ابعاد برای مجموعهدادههای بزرگ و دادههای با ابعاد بالا.
۵. بهکارگیری تکنیکهای مقیاسبندی دادهها برای نرمالسازی و استانداردسازی متغیرها جهت مقایسههای معنادار.
۶. استفاده از گسستهسازی برای تبدیل دادههای پیوسته به نمایشهای دستهای جهت سادهسازی تحلیل.
۷. درک مفهوم مکعب داده و انجام تجمیع چندبعدی برای تحلیل اکتشافی.
۸. ایجاد جداول محوری برای خلاصهسازی و تغییر شکل دادهها جهت استخراج بینشهای ارزشمند از دادههای پیچیده.
در طول این دوره، دانشجویان به طور فعال در تمرینات عملی و پروژهها شرکت میکنند تا تکنیکهای پردازش و دستکاری دادهها را روی مجموعهدادههای واقعی پیادهسازی کنند. در پایان دوره، شرکتکنندگان به طور کامل برای آمادهسازی، پاکسازی و تبدیل موثر دادهها جهت تحلیلهای بعدی و تصمیمگیریهای دادهمحور توانمند خواهند شد.
سرفصل ها و درس ها
مقادیر گمشده و دادههای پرت
Missing Values and Outliers
مقادیر گمشده
Missing Values
تشخیص دادههای پرت با استفاده از آمار
Outliers Detection using Statistics
تشخیص دادههای پرت با استفاده از IQR
Outliers Detection using IQR
کاهش دادهها
Data Reduction
حذف ابعاد
Dimension Elimination
نمونهبرداری
Sampling
مقیاسبندی و گسستهسازی
Scaling and Discretization
نمایش نظرات