تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین جامع

دانلود AI Security Mastery: Comprehensive Practice Test

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: درک خود را از برنامه‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی ارزیابی کنید مبانی حملات و دفاع‌های هوش مصنوعی متخاصم امنیت هوش مصنوعی مدل‌های هوش مصنوعی و تعصب داده‌ها، انصاف و هوش مصنوعی اخلاقی در امنیت سایبری هوش مصنوعی حاکمیت و مدیریت ریسک مسائل حقوقی، مقرراتی و انطباق با هوش مصنوعی در امنیت هوش مصنوعی تهدیدات نوظهور محیطی و روندهای آینده در امنیت هوش مصنوعی ابزارها و فناوری های امنیتی هوش مصنوعی پیش نیازها: درک اولیه مفاهیم هوش مصنوعی دانش پایه اصول امنیت سایبری آشنایی با ابزارها و بسترهای هوش مصنوعی درک اولیه برنامه نویسی (اختیاری، اما مفید) تمایل به یادگیری اطلاعات پایه قوانین حفظ حریم خصوصی (توصیه شده برای بخش های حقوقی)

این آزمون تمرینی جامع، درک شما از امنیت هوش مصنوعی را با تمرکز بر چالش‌ها، تهدیدها و دفاع‌های کلیدی مرتبط با سیستم‌های هوش مصنوعی ارزیابی و عمیق‌تر می‌کند. با تبدیل شدن هوش مصنوعی به صنایع بهداشتی و مالی، نیاز به اقدامات امنیتی قوی هرگز به این فوریت نبوده است. در این آزمون، شما طیف وسیعی از موضوعات را بررسی خواهید کرد که به مسائل اصلی پیرامون امنیت، حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازد.

از طریق مجموعه‌ای از سوالات با دقت طراحی شده، این آزمون تمرینی جنبه‌های اساسی و پیشرفته امنیت هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. برای نشان دادن دانش خود در مورد حملات AI متخاصم، خطرات حریم خصوصی داده ها، یکپارچگی مدل و تکنیک های کاهش آسیب پذیری های امنیتی در سیستم های AI به چالش کشیده می شوید. این تست همچنین به شما کمک می‌کند تا درک خود را از مفاهیم حقوقی و اخلاقی هوش مصنوعی و توانایی شما در مدیریت ریسک‌ها در توسعه، استقرار و عملیات هوش مصنوعی ارزیابی کنید.

آزمون تمرینی به چندین بخش تقسیم می‌شود که هر بخش برای ارزیابی حوزه‌های مختلف حیاتی امنیت هوش مصنوعی طراحی شده است:

  1. مقدمه ای بر امنیت هوش مصنوعی:

    • مفاهیم اساسی امنیت هوش مصنوعی، از جمله اهمیت حفاظت از مدل‌ها و داده‌های هوش مصنوعی را درک کنید. شما چشم انداز تهدید در حال تحول و اینکه چرا سیستم های هوش مصنوعی به اقدامات امنیتی منحصر به فردی در مقایسه با فناوری های سنتی نیاز دارند را بررسی خواهید کرد.

  2. حملات هوش مصنوعی متخاصم:

    • دانش خود را در مورد حملات خصمانه مانند مسمومیت داده ها و حملات فرار ارزیابی کنید. این تست شما را در مورد استراتژی‌های حمله، روش‌های شناسایی و دفاعی مانند آموزش خصمانه و طراحی مدل قوی به چالش می‌کشد.

  3. یکپارچگی و حفاظت مدل هوش مصنوعی:

    • مشخصات محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر سرقت و وارونگی را بررسی کنید. پرسش‌ها شامل تکنیک‌هایی مانند رمزگذاری مدل، واترمارک، و APIهای ایمن می‌شوند که برای محافظت از مالکیت معنوی و جلوگیری از بهره‌برداری مخرب طراحی شده‌اند.

  4. حریم خصوصی و امنیت داده در هوش مصنوعی:

    • خطراتی را که هوش مصنوعی برای حریم خصوصی داده ها ایجاد می کند و اینکه چگونه تکنیک هایی مانند حریم خصوصی متمایز، یادگیری فدرال، و رمزگذاری همومورفیک می تواند به کاهش این خطرات کمک کند را بررسی کنید. همچنین روی شیوه‌ها و استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده امن برای جلوگیری از نشت داده‌ها آزمایش خواهید شد.

  5. تعصب، انصاف و اخلاق در هوش مصنوعی:

    • این بخش درک شما از پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی را با تمرکز بر اینکه چگونه سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند بر امنیت تأثیر بگذارد، ارزیابی می‌کند. سؤالات توانایی شما در تشخیص و کاهش تعصب و نحوه اطمینان از عدالت در تصمیم گیری های مبتنی بر هوش مصنوعی را به چالش می کشد.

  6. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و امنیت سایبری:

    • دانش خود را در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری، از جمله تشخیص تهدید، پاسخ خودکار حادثه، و تشخیص ناهنجاری، آزمایش کنید. از شما در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای دفاع و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌ها سؤال می‌شود.

  7. حاکمیت هوش مصنوعی، مدیریت ریسک، و انطباق قانونی:

    • چارچوب‌ها، سیاست‌ها و نگرانی‌های نظارتی پیرامون امنیت هوش مصنوعی را بررسی کنید. این بخش توانایی شما را در درک و بکارگیری استراتژی‌های مدیریت ریسک، حصول اطمینان از انطباق با چارچوب‌های قانونی مانند GDPR، آزمایش می‌کند.

  8. ایمن سازی هوش مصنوعی در محیط های عملیاتی:

    • نحوه حفظ امنیت هوش مصنوعی در طول چرخه حیات یک سیستم هوش مصنوعی - از توسعه و استقرار تا نظارت مستمر را ارزیابی کنید. درباره شیوه‌های امنیتی کلیدی مورد نیاز برای اطمینان از ایمن ماندن هوش مصنوعی در دنیای واقعی و محیط‌های عملیاتی بیاموزید.

  9. تهدیدات در حال ظهور و چالش های آینده:

    • این بخش آگاهی شما را از تهدیدات نوظهور در امنیت هوش مصنوعی، مانند دیپ‌فیک، حملات مهندسی اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی، و چالش‌های ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعدی، آزمایش می‌کند.

  10. ابزارها و فناوری‌های امنیتی هوش مصنوعی:

    • با ابزارها و فناوری های پیشرفته مورد استفاده در امنیت هوش مصنوعی آشنا شوید. این بخش چارچوب‌های امنیتی، ابزارهای آزمایش و پلت‌فرم‌های طراحی‌شده برای شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

از طریق این آزمایش تمرینی، توانایی خود را برای شناسایی و کاهش خطرات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی تقویت می‌کنید، برای چشم‌انداز در حال تحول تهدیدات هوش مصنوعی آماده می‌شوید و مطمئن می‌شوید که مدل‌های هوش مصنوعی ایمن، اخلاقی و از نظر قانونی مطابقت دارند. چه در حال آماده شدن برای صدور گواهینامه باشید، چه در حال پیشرفت حرفه ای خود در زمینه امنیت هوش مصنوعی باشید یا صرفاً به دنبال تعمیق درک خود از این زمینه حیاتی باشید، این آزمون تمرینی بینش ها و چالش های لازم را برای تقویت مهارت های شما ارائه می دهد.


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 01 AI Security Mastery : Practice Test 01

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 02 AI Security Mastery : Practice Test 02

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 03 AI Security Mastery : Practice Test 03

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 04 AI Security Mastery : Practice Test 04

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 05 AI Security Mastery : Practice Test 05

  • تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین 06 AI Security Mastery : Practice Test 06

نمایش نظرات

تسلط بر امنیت هوش مصنوعی: تست تمرین جامع
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
666
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Roshan Kumar Nayak Roshan Kumar Nayak

مربی در Udemy