آموزش هوش مصنوعی برای بهداشت و پرستاری - آخرین آپدیت

ماژول ۰۱: هوش مصنوعی برای پرستاران چیست؟ Module 01: What is AI for Nurses?

• ویدیو راهنمای پیمایش Navigation Video

• معرفی دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: معرفی دوره Audio Book: Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول ۰۱: هوش مصنوعی برای پرستاران چیست؟ Audio Book: Module 01: What is AI for Nurses?

• پادکست: ماژول ۰۱: هوش مصنوعی برای پرستاران چیست؟ Podcast: Module 01: What is AI for Nurses?

• ۱.۱ درک مبانی هوش مصنوعی در بافت پرستاری 1.1 Understanding AI Basics in a Nursing Context

• ۱.۲ مثال‌های واقعی، باورهای غلط رایج و نگرانی‌ها 1.2 Real-Life Examples, Common Myths, and Concerns

• ۱.۳ سیر تحول تاریخی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی 1.3 Historical Development of AI in Healthcare

• ۱.۴ کاربردهای هوش مصنوعی در پرستاری کجاست؟ 1.4 Where AI Shows Up in Nursing

• ۱.۵ کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پرستاری 1.5 Practical Applications of AI in Nursing

ماژول ۰۲: هوش مصنوعی برای مستندسازی، جریان کاری و سواد داده‌ها Module 02: AI for Documentation, Workflow, and Data Literacy

• کتاب صوتی: ماژول ۰۲: هوش مصنوعی برای مستندسازی، جریان کاری و سواد داده‌ها Audio Book: Module 02: AI for Documentation, Workflow, and Data Literacy

• پادکست: ماژول ۰۲: هوش مصنوعی برای مستندسازی، جریان کاری و سواد داده‌ها Podcast: Module 02: AI for Documentation, Workflow, and Data Literacy

• ۲.۱ معرفی پردازش زبان طبیعی (NLP) 2.1.Introduction to Natural Language Processing (NLP)

• ۲.۲ اتوماسیون جریان کاری: متحول کردن حرفه پرستاری 2.2 Workflow Automation: Transforming Nursing Practice

• ۲.۳ راهنمای مبتدی برای سواد داده‌ها در پرستاری 2.3 Beginner’s Guide to Data Literacy in Nursing

• ۲.۴ مبانی قانونی و انطباق در مستندسازی AI در پرستاری 2.4 Legal and Compliance Basics in Nursing AI Documentation

• ۲.۵ مطالعه موردی: ادغام AI و اتوماسیون جریان کاری در بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) 2.5 Case Study: Integrating AI and Workflow Automation at Massachusetts General Hospital (MGH)

ماژول ۰۳: هوش مصنوعی پیش‌بینانه و ایمنی بیمار Module 03: Predictive AI and Patient Safety

• کتاب صوتی: ماژول ۰۳: هوش مصنوعی پیش‌بینانه و ایمنی بیمار Audio Book: Module 03: Predictive AI and Patient Safety

• پادکست: ماژول ۰۳: هوش مصنوعی پیش‌بینانه و ایمنی بیمار Podcast: Module 03: Predictive AI and Patient Safety

• ۳.۱ درک مدل‌های پیش‌بینانه 3.1 Understanding Predictive Models

• ۳.۲ خستگی از هشدارها و مسئله اعتماد 3.2 Alert Fatigue and Trust

• ۳.۳ فعالیت شبیه‌سازی: پاسخ به هشدارهای تخریب وضعیت بیمار در لحظه 3.3 Simulation Activity: Responding to Real-Time Deterioration Alerts

• ۳.۴ همکاری بین تیمی 3.4 Collaborating Across Teams

• ۳.۵ سوگیری در پیش‌بینی‌ها 3.5 Bias in Predictions

• ۳.۶ مطالعه موردی 3.6 Case Study

ماژول ۰۴: هوش مصنوعی مولد و آموزش پرستاری Module 04: Generative AI and Nursing Education

• کتاب صوتی: ماژول ۰۴: هوش مصنوعی مولد و آموزش پرستاری Audio Book: Module 04: Generative AI and Nursing Education

• پادکست: ماژول ۰۴: هوش مصنوعی مولد و آموزش پرستاری Podcast: Module 04: Generative AI and Nursing Education

• ۴.۱ معرفی هوش مصنوعی مولد در پرستاری 4.1 Introduction to Generative AI in Nursing

• ۴.۲ مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای پرستاران 4.2 Large Language Models (LLMs) for Nurses

• ۴.۳ تولید مطالب آموزشی بیمار با کمک هوش مصنوعی 4.3 Creating Patient Education Materials with AI

• ۴.۴ تضمین استفاده ایمن و اخلاقی از هوش مصنوعی 4.4 Ensuring Safe and Ethical Use of AI

• ۴.۵ مطالعه موردی: ارتقای آموزش بیمار و بهره‌وری پرستار از طریق AI مولد 4.5 Case Study: Enhancing Patient Education and Nurse Productivity through Generative AI

ماژول ۰۵: اخلاق، ایمنی و حمایتگری در ادغام هوش مصنوعی Module 05: Ethics, Safety, and Advocacy in AI Integration

• کتاب صوتی: ماژول ۰۵: اخلاق، ایمنی و حمایتگری در ادغام هوش مصنوعی Audio Book: Module 05: Ethics, Safety, and Advocacy in AI Integration

• پادکست: ماژول ۰۵: اخلاق، ایمنی و حمایتگری در ادغام هوش مصنوعی Podcast: Module 05: Ethics, Safety, and Advocacy in AI Integration

• ۵.۱ سوگیری، عدالت و شمولیت 5.1 Bias, Fairness, and Inclusion

• ۵.۲ رضایت آگاهانه و شفافیت 5.2 Informed Consent and Transparency

• ۵.۳ حمایتگری پرستار و مسئولیت‌های حرفه‌ای 5.3 Nurse Advocacy and Professional Responsibilities

• ۵.۴ ایجاد چک‌لیست اخلاقی 5.4 Creating an Ethics Checklist

• ۵.۵ تکنیک‌های دریافت بازخورد از ذینفعان 5.5 Stakeholder Feedback Techniques

• ۵.۶ ملاحظات قانونی و نظارتی 5.6 Legal and Regulatory Considerations

• ۵.۷ پیامدهای روان‌شناختی و اجتماعی 5.7 Psychological and Social Implications

• ۵.۸ مطالعه موردی: رسیدگی به سوگیری‌های نژادی در الگوریتم‌های بهداشتی (مورد الگوریتم Optum) 5.8 Case Study: Addressing Racial Bias in Healthcare Algorithms (Optum Algorithm Case)

ماژول ۰۶: ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی Module 06: Evaluating and Selecting AI Tools

• کتاب صوتی: ماژول ۰۶: ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی Audio Book: Module 06: Evaluating and Selecting AI Tools

• پادکست: ماژول ۰۶: ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی Podcast: Module 06: Evaluating and Selecting AI Tools

• ۶.۱ درک معیارهای عملکرد 6.1 Understanding Performance Metrics

• ۶.۲ نشانه‌های هشداردهنده در تامین‌کنندگان 6.2 Vendor Red Flags

• ۶.۳ نقش پرستار در انتخاب ابزار 6.3 Nurse Role in Selection

• ۶.۴ قالب‌های ارزیابی و چک‌لیست‌ها 6.4 Evaluation Templates and Checklists

• ۶.۵ موارد استفاده: هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های بالینی 6.5 Use Cases: AI in Clinical Decision-Making

ماژول ۰۷: پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدیریت تغییر در بخش Module 07: Implementing AI and Leading Change on the Unit

• کتاب صوتی: ماژول ۰۷: پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدیریت تغییر در بخش Audio Book: Module 07: Implementing AI and Leading Change on the Unit

• پادکست: ماژول ۰۷: پیاده‌سازی هوش مصنوعی و مدیریت تغییر در بخش Podcast: Module 07: Implementing AI and Leading Change on the Unit

• ۷.۱ جلب پذیرش: ترویج AI به عنوان یک متحد، نه یک رقیب 7.1 Building Buy-In: Promoting AI as an Ally, not a competitor

• ۷.۲ ضروریات مدیریت تغییر 7.2 Change Management Essentials

• ۷.۳ ایجاد دفترچه راهنمای AI: نقشه‌راه جامع برای موفقیت پایدار 7.3 Creating an AI Playbook: A Comprehensive Roadmap for Sustainable Success

• ۷.۴ نظارت بر بهبود کیفیت: بهره‌گیری از معیارهای AI برای ارتقای مستمر 7.4 Monitoring Quality Improvement: Leveraging AI Metrics for Continuous Enhancement

• ۷.۵ گزارش خطا و پروتکل‌های ایمنی: تضمین ادغام ایمن و قابل اعتماد AI 7.5 Error Reporting and Safety Protocols: Ensuring Safe and Reliable AI Integration

ماژول ۰۸: پروژه نهایی – طراحی برنامه تاثیرگذاری شخصی AI در پرستاری Module 08: Capstone Project – Designing a Personal AI-in-Nursing Impact Plan

• کتاب صوتی: ماژول ۰۸: پروژه نهایی – طراحی برنامه تاثیرگذاری شخصی AI در پرستاری Audio Book: Module 08: Capstone Project – Designing a Personal AI-in-Nursing Impact Plan

• پادکست: ماژول ۰۸: پروژه نهایی – طراحی برنامه تاثیرگذاری شخصی AI در پرستاری Podcast: Module 08: Capstone Project – Designing a Personal AI-in-Nursing Impact Plan

• ۸.۱ ماژول ۰۸: پروژه نهایی – طراحی برنامه تاثیرگذاری شخصی AI در پرستاری 8.1 Module 08: Capstone Project – Designing a Personal AI-in-Nursing Impact Plan

• خلاصه دوره Course Summary