آموزش AI-Agents: اتوماسیون و تجارت با برنامه های LangChain و LLM

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

• خوش آمدید Welcome

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• هدف من و چند نکته My Goal and a Few Tips

• توضیح لینک ها Explanation of the Links

• لینک های مهم Important Links

مبانی: عوامل هوش مصنوعی، LLM، فراخوانی تابع، پایگاه‌های داده برداری و جاسازی‌ها Basics: AI Agents, LLMs, Function Calling, Vector Databases & Embeddings

• این بخش در مورد چه چیزی است What This Section is About

• AI-Agents چیست؟ مروری سریع What are AI-Agents? A quick overview

• LLM ها مانند ChatGPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral و غیره چیست؟ What are LLMs like ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral etc.

• فراخوانی تابع در LLM چیست؟ What is Function Calling in LLMs?

• پایگاه‌های داده برداری، مدل‌های جاسازی و نسل افزوده بازیابی (RAG) Vector Databases, Embedding Models & Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• عوامل هوش مصنوعی توضیح دادند و ابزارهایی مانند Autogen، LangChain، LangGraph، CrewAI و موارد دیگر AI Agents explained & Tools like Autogen, LangChain, LangGraph, CrewAI & more

• API چیست؟ عملکرد فراخوانی AI-Agents با API What is a API? Function calling for AI-Agents with APIs

• خلاصه: آنچه تاکنون آموخته اید Recap: What You Have Learned So Far

ایجاد اولین عوامل هوش مصنوعی شما Creating Your First AI Agents

• در این بخش چه خواهید آموخت؟ What Will You Learn in This Section?

• اجرای Flowise Locally با Node.js: نصب Node Running Flowise Locally with Node.js: Installing Node

• نصب Flowise با Node.js از طریق Command Prompt Installing Flowise with Node.js via Command Prompt

• رابط Flowise: LangChain/LangGraph آسان شده است The Flowise Interface: LangChain/LangGraph made Easy

• اولین عامل هوش مصنوعی ما: رئیس، نویسنده خلاق و تولید کننده عنوان Our First AI Agent: Boss, Creative Writer & Title Generator

• عامل AI شماره 2: استراتژی رسانه های اجتماعی و مهندسی سریع برای عوامل هوش مصنوعی AI Agent No. 2: Social Media Strategy & Prompt Engineering for AI Agents

• عامل شماره 3 هوش مصنوعی: فراخوانی عملکرد، تحقیقات رهبری در وب و ایمیل های شخصی AI Agent No. 3: Function Calling, Lead Research on the Web & Personal Emails

• عامل 4: فراخوانی تابع، مترجم پایتون، ماشین حساب و ذخیره‌سازی متن محلی Agent 4: Function Calling, Python Interpreter, Calculator & Local Text Storage

• خلاصه: نکات مهمی که نباید فراموش کنید Summary: Important Points You Should Not Forget

عوامل هوش مصنوعی پیشرفته: RAG، ابزارهای سفارشی و اقدامات در برنامه ها Advanced AI Agents: RAG, Custom Tools & Actions in Apps

• این بخش درباره چیست؟ What is This Section About?

• عامل RAG AI: آموزش LLM در مورد داده ها و ذخیره سازی خودکار محتوا RAG AI Agent: Training LLMs on Your Data & Automatic Content Storage

• نکاتی برای برنامه های RAG بهتر: Firecrawl برای داده های وب شما Tips for Better RAG Apps: Firecrawl for Your Web Data

• RAG با LlamaIndex و LlamaParse: آماده‌سازی داده برای فایل‌های PDF، Docs، CSV و موارد دیگر RAG with LlamaIndex & LlamaParse: Data Preparation for PDFs, Docs, CSV & More

• LlamaIndex LlamaParse آسان را به ارمغان می آورد! LlamaIndex brings easy LlamaParse!

• اندازه تکه و همپوشانی تکه برای یک برنامه RAG بهتر Chunk Size and Chunk Overlap for a Better RAG Application

• مروری بر ابزارهای سفارشی در Flowise Overview of Custom Tools in Flowise

• با ابزارهای سفارشی و توابع جاوا اسکریپت، هر API را به Flowise متصل کنید Connect any API to Flowise with Custom Tools & JavaScript Functions

• ابزارهای سفارشی و اتوماسیون Gmail با Make (قسمت 1) Custom Tools and Automation of Gmail with Make (Part. 1)

• اتوماسیون Gmail با سناریوهای Make، Webhooks و Google API (قسمت 2) Automation of Gmail with Make scenarios, Webhooks, & Google API (Part 2)

• خلاصه: آنچه یاد گرفته اید و اشتباهاتی که باید از آنها اجتناب کنید Recap: What You Have Learned and Mistakes to Avoid

عوامل هوش مصنوعی برای تجارت: میزبانی، تولید پیشرو و فروش AI Agents for Business: Hosting, Lead Generation & Sales

• در اینجا چه خواهید آموخت؟ What Will You Learn Here?

• کاربردهای عاملان هوش مصنوعی در تجارت Applications of AI Agents in Business

• نمونه ای از یک عامل ساده هوش مصنوعی سپس می توانیم بفروشیم Example of a Simple AI-Agent then we can sell

• میزبانی خارجی چت بات ها برای مشتریان (یا برای ما) در Render External Hosting of Chatbots for Clients (or for us) on Render

• ادغام عوامل هوش مصنوعی در وب سایت ها یا استفاده از آنها به عنوان برنامه های مستقل Integrating AI Agents in Websites or Using Them as Standalone Apps

• جذاب‌تر کردن برنامه‌های مستقل Making Standalone Apps More Appealing

• بهبود بصری چت ربات ها در وب سایت ها: نام تجاری، سبک و یکپارچه سازی پیوندها Visually Improving Chatbots on Websites: Branding, Style & Integrating Links

• تولید سرنخ، یکپارچه سازی مدل های صوتی و عملکردهای اضافی Generating Leads, Integrating Audio Models & Additional Functions

• فروش نمایندگان هوش مصنوعی: بازاریابی، جذب مشتری، پیشنهاد، فروش و گارانتی Selling AI Agents: Marketing, Customer Acquisition, Offer, Sales & Warranty

• خلاصه: نکات مهمی که باید به خاطر بسپارید! Summary: Important Points to Remember!

ایجاد دستیار هوش مصنوعی خود، مشابه Microsoft Copilot Creating Your Own AI Assistant, Similar to Microsoft Copilot

• در این بخش چه خواهیم آموخت؟ What Will We Learn in This Section?

• مروری بر کد پایتون در Github Overview of the Python Code on Github

• نصب کد ویژوال استودیو (VS Code) برای پایتون، جاوا اسکریپت و موارد دیگر Installing Visual Studio Code (VS Code) for Python, Javascript & more

• نصب Git برای پروژه ها از GitHub Installing Git for Projects from GitHub

• پروژه ما: Microsoft Copilot با Vision به عنوان عامل هوش مصنوعی ما (در پایتون) Our Project: Microsoft Copilot with Vision as Our Own AI Agent (In Python)

• نکات اضافی، موارد استفاده، صداهای مختلف و درخواست‌ها Additional Tips, Use Cases, Different Voices & Prompts

• امنیت، هزینه های API، سرعت و سخت افزار Security, API Costs, Speed & Hardware

• کد پایتون من را کپی کنید (اگر دوست دارید) Copy my Python Code (if you like)

• کد و الزامات برای ضبط رومیزی (ساده) Code & Requirements for Desktop Recording (Simple)

• آنچه را که نباید فراموش کنید خلاصه کنید Recap What You Should Not Forget

عوامل هوش مصنوعی با LLMهای منبع باز: هوش مصنوعی خصوصی و بدون سانسور در رایانه شما AI Agents with Open-Source LLMs: Private & Uncensored AI on Your PC

• این بخش درباره چیست؟ What is This Section About?

• مزایا و معایب LLM های منبع باز مانند Llama3.1، Mistral و موارد دیگر Pros and Cons of Open-Source LLMs like Llama3.1, Mistral & More

• نصب Olama و دانلود LLM های منبع باز Installing Ollama and Downloading Open-Source LLMs

• یک عامل AI منبع باز ساده با Llama 3.1 و Ollama (LangChain/LangGraph) A Simple Open-Source AI Agent with Llama 3.1 & Ollama (LangChain/LangGraph)

• عامل AI منبع باز پیشرفته با Llama 3.1: پاسخگویی به ایمیل ها Advanced Open-Source AI Agent with Llama 3.1: Responding to Emails

• چت ربات محلی RAG با Flowise، Llama3 و Ollama: یک برنامه محلی Langchain Local RAG Chatbot with Flowise, Llama3 & Ollama: A Local Langchain App

• استنتاج بسیار سریع با Groq API Insanely fast inference with the Groq API

• Llama 3.1: اطلاعات و چه مدل هایی باید استفاده کنید؟ Llama 3.1: Infos and What Models should you use?

• نکات مهمی که باید به خاطر بسپارید Important Points to Remember

مسائل، امنیت و حق نسخه برداری در نمایندگان هوش مصنوعی Issues, Security, and Copyrights in AI Agents

• در این بخش چه خواهیم آموخت What Will We Learn in This Section

• Jailbreaks: روشی برای هک LLM ها با درخواست Jailbreaks: A Method to Hack LLMs with Prompts

• تزریق سریع: یکی دیگر از آسیب پذیری های امنیتی LLM ها Prompt Injections: Another Security Vulnerability of LLMs

• مسمومیت داده ها و حملات درب پشتی Data Poisoning and Backdoor Attacks

• حق چاپ و مالکیت معنوی داده های تولید شده از عوامل هوش مصنوعی Copyrights & Intellectual Property of Generated Data from AI Agents

• حریم خصوصی و حفاظت برای داده های خود و مشتری Privacy & Protection for your own and Client Data

• خلاصه: نکات مهمی که باید به خاطر بسپارید! Recap: Important Points to Remember!

بعدی چیه؟ What’s Next?

• بعد چی و ممنونم! What’s Next and My Thank You!

• پاداش Bonus