توجه:این دوره مربوط به آزمون بازنشسته AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) است. برای مسیرهای فعلی گواهینامههای AWS، لطفاً آزمونهای AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate و AWS Certified Generative AI Developer – Professional را بررسی کنید.
آیا هدف شما تبدیل شدن به یک متخصص تایید شده یادگیری ماشین AWS و برتری در طراحی، آموزش و استقرار مدلهای ML در فضای ابری AWS است؟ این دوره آزمونهای تمرینی طراحی شده است تا شما را به مهارتها، دانش و اعتماد به نفسی که برای موفقیت نیاز دارید مجهز کند. با شبیهسازی سناریوهای واقعی آزمون، هر سوال درک شما از مفاهیم حیاتی ML در AWS، بهترین روشهای مهندسی داده و تکنیکهای پیشرفته استقرار را به چالش میکشد.
در طول این دوره، شما گردش کار کامل ML را بررسی خواهید کرد: از ورود دادهها و مهندسی ویژگیها تا آموزش مدل و تنظیم هایپرپارامترها. همچنین خواهید آموخت که چگونه این فرآیندها را با استفاده از سرویسهایی مانند Amazon SageMaker Pipelines به طور بهینه خودکار کنید تا تکرارپذیری و مقیاسپذیری مقرونبهصرفه تضمین شود. ما به بررسی بهترین روشها برای ایمنسازی محیط ML، نظارت بر عملکرد مدل و بهینهسازی مصرف منابع میپردازیم. شما خواهید دید که چگونه استنتاج در لحظه (Real-time Inference)، پردازش دستهای و تحلیلهای پیشرفته را در حالی که به الزامات اساسی انطباق و حاکمیت پایبند هستید، ادغام کنید.
چه یک دانشمند داده باشید که به دنبال بهرهبرداری از سرویسهای AWS است و چه یک مهندس DevOps که یادگیری ماشین را در محیط تولید ادغام میکند، این دوره به شما کمک میکند تخصص خود را عمیقتر کنید. بینشی عملی از نحوه عملکرد سرویسهای ML در AWS در پشت صحنه به دست آورید و کشف کنید که چگونه کل چرخه عمر ML خود را سادهسازی کنید. پس از تکمیل این آزمونهای تمرینی سختگیرانه، شما نه تنها برای آزمون MLS-C01 آماده خواهید بود، بلکه مهارتهای عملی برای معماری راهکارهای یادگیری ماشین قدرتمند، مقیاسپذیر و امن در ابر را خواهید داشت.
Nex Arc
مشاور فضای ابری
نمایش نظرات