لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما با اصول و بهترین رویههای MLOps برای استقرار، آزمایش، نظارت و بهرهبرداری از سیستمهای یادگیری ماشین (ML) در محیط واقعی بر روی Google Cloud آشنا خواهید شد. MLOps چارچوبی است که بر استقرار، تست، نظارت و اتوماسیون سیستمهای ML در محیط عملیاتی تمرکز دارد. مهندسان یادگیری ماشین با استفاده از این ابزارها، بهبودهای مستمر و آزمایشهای مبتنی بر داده را اجرا میکنند. همچنین با تمرکز بر علم داده، یاد میگیرید چگونه مدلهای بهینه را با سرعت و دقت بالا استقرار داده و توسعه دهید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
機械学習オペレーション(MLOps)へようこそ: スタートガイド
مفاهیم کلی دوره
コースの概要
استقرار یادگیری ماشین (ML)
ML オペレーションの採用
مفهوم MLOps و دلایل و زمان استفاده از آن
MLOps の概要 - MLOps を採用する理由と時期
چالشهای نقش مهندس یادگیری ماشین (ML)
ML(機械学習)担当者の課題
مفهوم DevOps در یادگیری ماشین
ML における DevOps のコンセプト
چرخه حیات یادگیری ماشین (ML)
ML のライフサイクル
اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
ML プロセスの自動化
Vertex AI و MLOps در Vertex AI
Vertex AI と、Vertex AI での MLOps
مفهوم Vertex AI و اهمیت پلتفرمهای یکپارچه
Vertex AI の概要と、統合プラットフォームが重要な理由
درک MLOps در Vertex AI
Vertex AI での MLOps の概要
پشتیبانی از جریان کاری MLOps در Vertex AI، بخش اول
Vertex AI による MLOps ワークフローの支援、パート 1
پشتیبانی از جریان کاری MLOps در Vertex AI، بخش دوم
Vertex AI による MLOps ワークフローの支援、パート 2
راهنمای استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs در Coursera
Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する
نمایش نظرات