آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما با اصول و بهترین رویه‌های MLOps برای استقرار، آزمایش، نظارت و بهره‌برداری از سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) در محیط واقعی بر روی Google Cloud آشنا خواهید شد. MLOps چارچوبی است که بر استقرار، تست، نظارت و اتوماسیون سیستم‌های ML در محیط عملیاتی تمرکز دارد. مهندسان یادگیری ماشین با استفاده از این ابزارها، بهبودهای مستمر و آزمایش‌های مبتنی بر داده را اجرا می‌کنند. همچنین با تمرکز بر علم داده، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های بهینه را با سرعت و دقت بالا استقرار داده و توسعه دهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار 機械学習オペレーション(MLOps)へようこそ: スタートガイド

  • مفاهیم کلی دوره コースの概要

استقرار یادگیری ماشین (ML) ML オペレーションの採用

  • مفهوم MLOps و دلایل و زمان استفاده از آن MLOps の概要 - MLOps を採用する理由と時期

  • چالش‌های نقش مهندس یادگیری ماشین (ML) ML(機械学習)担当者の課題

  • مفهوم DevOps در یادگیری ماشین ML における DevOps のコンセプト

  • چرخه حیات یادگیری ماشین (ML) ML のライフサイクル

  • اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین ML プロセスの自動化

Vertex AI و MLOps در Vertex AI Vertex AI と、Vertex AI での MLOps

  • مفهوم Vertex AI و اهمیت پلتفرم‌های یکپارچه Vertex AI の概要と、統合プラットフォームが重要な理由

  • درک MLOps در Vertex AI Vertex AI での MLOps の概要

  • پشتیبانی از جریان کاری MLOps در Vertex AI، بخش اول Vertex AI による MLOps ワークフローの支援、パート 1

  • پشتیبانی از جریان کاری MLOps در Vertex AI، بخش دوم Vertex AI による MLOps ワークフローの支援、パート 2

  • راهنمای استفاده از Google Cloud Platform و Qwiklabs در Coursera Coursera: Google Cloud Platform と Qwiklabs を使用する

  • مفاهیم پایه Vertex AI: شروع سریع ラボの概要 Vertex AI: Qwik Start

جمع‌بندی まとめ

  • جمع‌بندی まとめ

نمایش نظرات

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
جزییات دوره
3h 56m
13
(آخرین آپدیت)
81
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar