آموزش توسعه نرم‌افزار با APIهای غیرقطعی (Nondeterministic) - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• توسعه با APIهای غیرقطعی Developing with nondeterministic APIs

1. پرامپت‌نویسی برای ثبات خروجی 1. Prompting for Consistency

• غیرقطعی بودن در APIهای هوش مصنوعی چیست؟ What is nondeterminism in AI APIs?

• پرامپت‌نویسی برای ایجاد ثبات Prompting for consistency

• ارائه منابع و مطالب مرجع Providing reference materials

• دادن گزینه‌های انتخابی به هوش مصنوعی Giving the AI options to choose from

2. توسعه برای دستیابی به سازگاری 2. Developing for Consistency

• کاهش مقدار Top P Bringing top-p down

• کاهش مقدار Temperature Bringing the temperature down

• فعال‌سازی خروجی JSON Activating JSON output

• کسب ثبات در سیستم‌های احتمالی Getting consistency in probablilistic systems

• استفاده از قالب‌های پاسخ پیشرفته Using an advanced response template

• تنظیم مقدار Seed Setting a seed value

• استفاده از قابلیت Function Calling Using function calling

3. استراتژی‌های ثبات در مقیاس بالا 3. Strategies for Consistency at Scale

• استفاده از منابع حقیقت مستند (Grounded) Using a "grounded" fact source

• یافتن ثبات در مقیاس وسیع Finding consistency at scale

• ساخت مدل‌های Fine-tuned Creating a fine-tuned model

• استفاده از Semantic Cache برای عملکرد بهینه Using semantic cache for optimal performance

جمع‌بندی Conclusion

• استفاده از هوش مصنوعی فقط در موارد ضروری Using AI only when necessary