آموزش تسلط بر تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی - ابزارهای AI و Vibe Coding - آخرین آپدیت

دانلود AI Powered Data Analytics Mastery - AI Tools & Vibe Coding

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیل داده‌ها را با ابزارهای هوش مصنوعی، Vibe Coding، SQL، پایتون و Power BI بیاموزید. تحلیل داده‌های محوری: تسلط بر فرآیند تحلیل داده‌ها، هنر داستان‌سرایی با داده‌ها و کاربردهای تجاری با استفاده از ابزارهایی مانند Excel و SQL. مهارت‌های هوش مصنوعی مولد: بهره‌گیری از ChatGPT، Claude، Perplexity و Grok برای پردازش داده‌ها و مهندسی پرامپت پیشرفته. SQL و مدیریت پایگاه داده: نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL، استفاده از Joinها، توابع Window و ادغام هوش مصنوعی برای پاکسازی داده‌ها. پایتون و Vibe Coding: تحلیل داده‌ها با پایتون و Anaconda و به‌کارگیری Vibe Coding برای دستکاری عملی داده‌ها. بصری‌سازی داده‌ها: ایجاد داشبوردها و نمودارهای اثرگذار در Power BI با راهنمایی‌های هوش مصنوعی برای تعیین KPIها و نمودارهای مناسب. تحلیل پیش‌بینانه و No-Code: ساخت مدل‌های یادگیری ماشین (مانند K-Nearest Neighbors و Random Forests) و اتوماسیون گردش‌کارها با n8n. پیش‌نیازها: آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و کار با صفحات گسترده (مانند اکسل). بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی — مناسب برای مبتدیان. داشتن دانش پایه در پایتون و SQL توصیه می‌شود. اشتیاق به یادگیری و آزمایش با ابزارهای AI و پلتفرم‌های داده.

با این دوره جامع Udemy، سفری تحول‌آفرین را در دنیای تحلیل داده‌ها آغاز کنید؛ دوره‌ای که برای توانمندسازی مبتدیان و متخصصان باسابقه طراحی شده است. دوره «تسلط بر تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی»، ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد، Vibe Coding و پلتفرم‌های استاندارد صنعت را ترکیب می‌کند تا شما را به مهارت‌های لازم برای تحلیل، بصری‌سازی و تفسیر موثر داده‌ها مجهز کند. یاد بگیرید چگونه از ابزارهایی مانند ChatGPT، Claude، Perplexity، Grok و n8n در کنار SQL، پایتون، Power BI و Microsoft Fabric از طریق پروژه‌های عملی و مطالعات موردی واقعی استفاده کنید. این دوره از پاکسازی داده‌ها تا تحلیل‌های پیش‌بینانه را پوشش می‌دهد و تضمین می‌کند که بتوانید داشبوردهای تاثیرگذار بسازید و بینش‌های کاربردی استخراج کنید.

آنچه خواهید آموخت:

  • مبانی تحلیل داده‌ها: درک فرآیند تحلیل داده‌ها، داستان‌سرایی و نقش حیاتی آن در تصمیم‌گیری‌های تجاری.

  • ادغام هوش مصنوعی مولد: تسلط بر ابزارهای AI مانند ChatGPT، Claude، Perplexity و Grok برای پردازش داده‌ها، مهندسی پرامپت و اتوماسیون.

  • Vibe Coding و برنامه‌نویسی: ورود به دنیای پایتون، SQL و Vibe Coding برای تحلیل و دستکاری عملی داده‌ها.

  • بصری‌سازی داده‌ها: خلق داشبوردها و نمودارهای خیره‌کننده با Power BI و بهره‌گیری از بینش‌های AI.

  • تحلیل پیش‌بینانه: بررسی تکنیک‌های یادگیری ماشین مانند K-Nearest Neighbors، درخت تصمیم و Random Forests.

  • راهکارهای بدون کد (No-Code): استفاده از n8n و سایر پلتفرم‌های No-Code برای ایجاد گردش‌کارهای بهینه و اتوماسیون داده‌ها.

  • تکنیک‌های پیشرفته: یادگیری مهندسی پرامپت پیشرفته، Joinهای پیچیده SQL، توابع Window و DAX برای تحلیل‌های قدرتمند.

برجسته‌های دوره:

  • پروژه‌های عملی: ساخت پروژه‌های واقعی از جمله مدیریت موجودی و داشبوردهای تعامل دانشجویان با استفاده از ابزارهای AI و Power BI.

  • مطالعات موردی: به‌کارگیری Grok، ChatGPT و Perplexity در سناریوهای عملی مانند تبدیل داده‌ها و انتخاب KPIها.

  • مجموعه ابزارهای جامع: کسب مهارت در SQL Server، MySQL، پایتون (از طریق Anaconda)، Power BI و Microsoft Fabric.

  • آمادگی برای مصاحبه: پاسخ به سوالات مصاحبه SQL و پایتون با اعتماد به نفس بالا و با کمک بینش‌های هوش مصنوعی.

  • نوآوری No-Code: کاوش در تحلیل داده‌های بدون کد با n8n، Julius و Eraser برای ساده‌سازی گردش‌کارها.

این دوره برای چه کسانی است؟

  • تحلیل‌گران داده آینده که می‌خواهند با مهارت‌های تقویت‌شده توسط AI وارد این بازار شوند.

  • متخصصانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی مولد در گردش‌کارهای تحلیل داده‌های خود هستند.

  • تحلیل‌گران تجاری که قصد دارند بصری‌سازی‌ها و داشبوردهای متقاعدکننده‌ای ایجاد کنند.

  • برنامه‌نویسانی که به Vibe Coding و راهکارهای No-Code برای تحلیل داده‌ها علاقه‌مندند.

  • هر کسی که مشتاق استفاده از AI برای تحلیل‌های پیش‌بینانه و تصمیمات داده‌محور است.

چرا ثبت‌نام کنید؟

این دوره، تحلیل داده‌های سنتی را با قدرت هوش مصنوعی مولد پیوند می‌زند و ترکیبی منحصر‌به‌فرد از مهارت‌های فنی و ابزارهای نوآورانه را ارائه می‌دهد. با بیش از ۲۰۰ جلسه آموزشی، کوییزها و پروژه‌های عملی، تجربه دست‌اول و اعتماد به نفس لازم برای رویارویی با چالش‌های پیچیده داده‌ها را به دست خواهید آورد. چه در حال پاکسازی داده‌ها با Perplexity باشید، چه ساخت داشبورد با Power BI یا اتوماسیون با n8n، این دوره شما را برای درخشش در دنیای در حال تحول تحلیل داده‌های AI-driven آماده می‌کند.

پیش‌نیازها:

  • سواد مقدماتی کامپیوتر و آشنایی با اکسل.

  • بدون نیاز به پیش‌زمینه کدنویسی یا هوش مصنوعی — مناسب برای مبتدیان!

  • اشتیاق به یادگیری و تجربه با ابزارهای AI و پلتفرم‌های داده.

همین حالا بپیوندید تا تحلیل داده‌ها را با قدرت هوش مصنوعی و Vibe Coding بیاموزید و مسیر شغلی خود را ارتقا دهید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction to the Course

  • مقدمه Introduction

  • منابع دوره Course Resources

  • دیدگاه‌های شما مهم است: شکل دادن به مسیر تحلیل ما Your Insights Matter: Shaping Our Analytics Journey

مرور کلی تحلیل داده‌ها Data Analytics Overview

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • تحلیل‌گران داده چه کاری انجام می‌دهند؟ What do Data Analysts Do ?

  • مثالی از داستان‌سرایی با داده‌ها Storytelling Example

  • اهمیت تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار Importance of Data Analytics in Business

  • مرور ابزارهای مورد استفاده در تحلیل داده‌ها Overview of Tools used for Data Analysis

  • فرآیند تحلیل داده‌ها The Data Analysis Process

  • هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده‌ها Gen AI & Data Analysis

  • کوییز کلی General Quiz

مبانی هوش مصنوعی مولد Generative AI Basics

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI Basics

  • شروع به کار Let's get started

  • هوش مصنوعی مولد (Gen AI) چیست؟ What is Gen AI?

  • توضیح Gen AI به زبان ساده Gen AI in Layman's Term

  • ابزارهای Gen AI Gen AI Tools

  • مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) Basics of NLP

  • کاربردهای NLP NLP Applications

  • توکن‌گذاری (Tokenization) Tokenization

  • کلمات توقف (Stop Words) Stop Words

  • مدل کیسه کلمات (Bag of Words) Bag of Words

  • برچسب‌گذاری اجزای سخن (PoS Tagging) PoS Tagging

  • n-Grams n Grams

  • تکامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Evolution of LLMs

  • مفاهیم پایه LLM LLM Basics Concepts

  • مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Basics

  • دموی Grok از xAI Demo of xAI's Grok

  • کوییز هوش مصنوعی مولد Gen AI Quiz

مهندسی پرامپت پیشرفته Advanced Prompt Engineering

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • اصول کلیدی مهندسی پرامپت Key Principles of Prompt Engineering

  • اشتباهات رایج و نحوه اجتناب از آن‌ها Common Pitfalls & How to Avoid them

  • پرامپت‌نویسی Zero Shot Zero Shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی Few Shot Few Shot Prompting

  • زنجیره افکار (Chain of Thoughts) Chain of Thoughts

  • پرامپت‌نویسی دستوری (Instruction Prompting) Instruction Prompting

  • پرامپت‌نویسی نقش‌محور (Role Based) Role Based Prompting

  • پرامپت‌نویسی اخلاقی Ethical Prompting

  • مطالعه موردی ۱ (ChatGPT) ---------CASE STUDY 1 (Chat GPT)---------

  • دانلود و نصب Microsoft SQL Server Download & Install Microsoft SQL Server

  • وارد کردن داده‌ها به Microsoft SQL Server Importing Data to Microsoft SQL Server

  • تعاریف ستون‌ها Column Definitions

  • وارد کردن داده‌ها به اکسل از SQL Server با کمک ChatGPT Importing Data into Excel sheet from SQL Server using Chat GPT

  • انواع داده‌ها و پروفایل‌بندی داده‌ها با دستورات ChatGPT Data Types & Data Profiling Using instructions from Chat GPT

  • تبدیل داده‌ها با استفاده از ChatGPT Data Transformation Using Chat GPT

  • تعیین KPIها، نمودارها و اسلایسرها با ChatGPT Deciding KPIs, Charts and Slicers using Chat GPT

  • فرمت‌بندی نمودار میله‌ای با دستورات ChatGPT Formatting the Bar Chart Using Instructions from Chat GPT

  • ساخت و فرمت‌بندی نمودار ستونی Creating & Formatting the Column Chart

  • میانگین امتیاز مزایا بر اساس اندازه شرکت Average Benefit Score by Company Size

  • افزودن نمودار دایره‌ای Adding a Pie Chart

  • افزودن و فرمت‌بندی نمودار خطی Adding & Formatting the Line Chart

  • ساخت داشبورد با استفاده از ChatGPT Creating the Dashboard using Chat GPT

  • مطالعه موردی ۲ (GROK) ---------CASE STUDY 2 (GROK)---------

  • نصب MYSQL Server و MYSQL Workbench Installing MYSQL Server & MYSQL Workbench

  • وارد کردن داده‌ها به MYSQL Workbench Importing the Data to MYSQL Workbench

  • وارد کردن داده‌ها به SQL Server Importing Data to SQL Server

  • وارد کردن داده‌ها به اکسل از MYSQL و SQL Server Importing Data into Excel from MYSQL DB & SQL Server

  • الحاق داده‌ها از دو منبع مختلف با استفاده از GROK Appending the Data from two sources using GROK

  • تعاریف ستون‌ها Column Definitions

  • KPIها و نمودارهای پیشنهادی توسط GROK Recommended KPIs & Charts by GROK

  • پروفایل‌بندی داده‌ها با GROK Data Profiling using GROK

  • تبدیل داده‌ها با GROK Data Transformation using GROK

  • ساخت و فرمت‌بندی نمودار میله‌ای Creating & Formatting the Bar Chart

  • ساخت و فرمت‌بندی نمودار دایره‌ای Creating & Formatting the Pie Chart

  • میانگین تاثیر ابزارها بر نمرات Average Impact on Grades by Tool

  • پاکسازی داده‌ها و افزودن نمودار میله‌ای خوشه‌ای Cleaning the data and adding a clustered bar chart

  • افزودن و فرمت‌بندی نمودار راداری Adding & Formatting the Radar Chart

  • ساخت داشبورد Creating the Dashboard

  • مطالعه موردی ۳ (Perplexity) ---------CASE STUDY 3 (Perplexity)---------

  • استفاده از Perplexity برای تحلیل داده‌ها Using Perplexity to Analyze Data

  • سناریوی مصاحبه با مشتری Client Interview Scenario

  • کوییز مهندسی پرامپت پیشرفته Advanced Prompt Engineering Quiz

MS SQL و ادغام با هوش مصنوعی MS SQL and AI Integration

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • دانلود و نصب SQL Server Downloading & Installing SQL Server

  • یادگیری مبانی SQL با Perplexity Learning SQL Basics with Perplexity

  • اصلاح کدهای SQL با Perplexity Correcting SQL Code using Perplexity

  • تغییر کد SQL از دیتابیس MYSQL به SQL Server SQL Code Modification from MYSQL DB to SQL Server DB

  • تولید کوئری‌های عمومی برای تحلیل داده‌های گوشی‌های هوشمند Generating Generic Queries to analyze smartphones data

  • نوشتن کوئری‌ها برای حل مشکلات خاص Writing Queries to solve specific problems

  • رفع مشکلات خاص پاکسازی داده‌ها Resolving Specific Data Cleaning Issue

  • سوال سناریویی SQL SQL Scenario Question

  • درک توابع Window با Perplexity Understanding Window functions with Perplexity

  • درک SQL Joins با Perplexity Understanding SQL Joins with Perplexity

  • درک توابع تاریخ برای MYSQL و SQL Server Understanding the Date Functions for MYSQL DB & SQL Server

  • درک توابع متنی Understanding the text Functions

  • توابع عددی Number Functions

  • ساخت Stored Procedure با Perplexity Creating Stored Procedure using Perplexity

  • پاسخ به سوالات با استفاده از کوئری‌های SQL و Perplexity Answering Question Using SQL Queries & Perplexity

  • سوال سناریویی SQL برای الحاق جداول SQL Scenario Question to Append Tables

  • کوییز MS SQL MS SQL Quiz

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با AI Exploratory Data Analysis (EDA) with AI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • نصب پایتون با Anaconda Installing Python with Anaconda

  • برنامه‌های پایه پایتون با Perplexity Basic Python Programs using Perplexity

  • درک DataFrame و Series با Perplexity Understanding DataFrame & Series using perplexity

  • درک Joins با Perplexity Understanding Joins with perplexity

  • الحاق و حذف داده‌های تکراری Append & remove duplicates

  • درک داده‌ها با Perplexity Data Understanding with Perplexity

  • پاسخ به سوالات مربوط به داده‌ها با Perplexity Answering Data Related Questions using Perplexity

  • پروفایل‌بندی داده‌ها با Perplexity Data Profiling Using Perplexity

  • پاکسازی داده‌ها با Perplexity Data Cleaning Using Perplexity

  • بصری‌سازی داده‌ها با Perplexity Data Visualization Using Perplexity

  • پروژه کوچک تحلیل داده‌های بیمه با پایتون و Perplexity Mini Python Insurance Data Analysis Project with Perplexity

  • پروژه کوچک تحلیل داده‌های بانکی با پایتون و Perplexity Mini Python Project Banking Data Analysis with Perplexity

  • اصلاح اسکریپت‌های نادرست پایتون Rectifying Incorrect Python Script

  • کوییز EDA EDA Quiz

هوش مصنوعی برای بصری‌سازی داده‌ها با Power BI AI for Data Visualization with Power BI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Download & Install Power BI Desktop

  • ساخت حساب رایگان Microsoft 365 Creating Free Microsoft 365 Account

  • ساخت حساب رایگان Power BI Creating Free Power BI Account

  • پروژه Power BI شماره ۱ با Perplexity -----Power BI Project 1 with Perplexity------

  • وارد کردن داده‌های الماس به SQL Server Importing Diamonds Data to SQL Server

  • تعریف ستون‌ها و پیشنهاد KPI با Perplexity Column Definition & KPI Suggestion using Perplexity

  • وارد کردن داده‌ها از SQL Server به Power BI Desktop Importing Data From SQL Server to Power BI Desktop

  • آماده‌سازی داده‌ها با Perplexity Data Preparation Using Perplexity

  • افزودن Card Visual برای نمایش میانگین قیراط Adding the Card Visual to represent Average Carat

  • افزودن نمودار ستونی برای نمایش گرید تراش بر اساس رنگ Adding Column Chart to show Cut Grades by Color

  • افزودن Card Visual برای نمایش میانگین درصد عمق Adding the Card Visual to Show Average Depth Percentage

  • ساخت و فرمت‌بندی نمودار پراکندگی (Scatter Plot) Creating & Formatting the Scatter Plot

  • بینش‌ها و توصیه‌ها با استفاده از Perplexity Insights & Recommendations Using Perplexity

  • افزودن Card Visual برای نمایش میانگین قیمت Adding Card Visual to represent Average Price

  • ساخت و فرمت‌بندی Heat Map Creating & Formatting the Heat Map

  • افزودن و فرمت‌بندی نمودار میله‌ای برای نمایش میانگین قیمت بر اساس شفافیت Adding & Formatting the Bar Chart to show Average Price by Clarity

  • افزودن و فرمت‌بندی هیستوگرام Adding & Formatting the Histogram

  • افزودن و فرمت‌بندی Table Visual Adding & Formatting the Table Visual

  • انتشار گزارش در Power BI Service Publishing the Report to Power BI Service

  • پروژه Power BI شماره ۲ با Perplexity ----Power BI Project 2 Using Perplexity-----

  • ساخت مجموعه داده‌های بانکی با Perplexity Creating Banking Dataset Using Perplexity

  • رفع ناهماهنگی‌های ستون تاریخ با SQL و Perplexity Removing Inconsistencies from Date Column using SQL & Perplexity

  • ترکیب داده‌ها از سه جدول با SQL Joins Combining Data From Three Tables Using SQL Joins

  • وارد کردن داده‌ها به Power BI Desktop Importing Data into Power BI Desktop

  • پیشنهاد KPI، نمودار و DAX با Perplexity KPI, Chart and DAX recommendation using Perplexity

  • پاکسازی داده‌ها Data Cleaning

  • پاکسازی سایر ستون‌های تاریخ Cleaning Other Date Columns

  • تعداد تراکنش‌ها بر اساس نوع Number of Transactions by Type

  • مبلغ تراکنش‌ها به تفکیک ماه Transaction Amount By Month

  • دو مشتری برتر بر اساس مبلغ تراکنش Top 2 Customers by Transaction Amount

  • مجموع موجودی بر اساس نوع حساب Total Balance by Account Type

  • حساب‌های غیرفعال بر اساس سال و ماه Inactive Accounts by Year & Month

  • تعداد مشتریان بر اساس جنسیت Customer Count by Gender

  • تعداد مشتریان بر اساس گروه سنی Number of Customers by Age Group

  • افزودن و فرمت‌بندی Tree Map Adding & Formatting the Tree Map

  • افزودن سایر نمودارها Adding Remaining Charts

  • انتشار گزارش در Power BI Service Publishing the Report to Power BI Service

  • کوییز Power BI Power BI Quiz

آموزش DAX (عبارات تحلیل داده با ابزارهای AI) Learning DAX (Data Analysis Expressions with AI Tools)

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • مقدمه‌ای بر ماژول DAX Introduction to DAX Module

  • درس DAX ۱ DAX Lecture 1

  • درس DAX ۲ DAX Lecture 2

  • درس DAX ۳ DAX Lecture 3

  • درس DAX ۴ DAX Lecture 4

  • درس DAX ۵ DAX Lecture 5

  • درس DAX ۶ DAX Lecture 6

  • یادگیری DAX با ابزارهای AI Learning DAX with AI Tools

  • اصلاح عبارات نادرست DAX با ابزارهای AI Rectifying Incorrect DAX Expressions using AI Tools

  • کوییز DAX DAX QUIZ

مایکروسافت Fabric و ادغام با Power BI Microsoft Fabric and Integration with Power BI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • مبانی Microsoft Fabric Basics of Microsoft Fabric

  • ساخت حساب سازمانی Creating Organization Account

  • ساخت Workspace در Fabric Creating Workspace in Fabric

  • شروع به کار با Lakehouse Getting Started with Lakehouse

  • معماری Lakehouse Lakehouse Architecture

  • تمرینات عملی Lakehouse Lakehouse Practicals

  • ادغام با SQL DB SQL DB Integration

  • ادغام با Fabric Dataflows Fabric Dataflows Integration

  • مقدمه‌ای بر KQL (زبان کوئری Kusto) Introduction to KQL (Kusto Query Language)

  • بیشتر درباره KQL More about KQL (Kusto Query Language)

  • تمرینات عملی KQL شماره ۱ KQL Practicals #1

  • تمرینات عملی KQL شماره ۲ KQL Practicals #2

  • تمرینات عملی KQL شماره ۳ KQL Practicals #3

  • تمرینات عملی KQL شماره ۴ KQL Practicals #4

  • تمرینات عملی KQL شماره ۵ KQL Practicals #5

  • ادغام KQL با Microsoft Power BI KQL Integration with Microsoft Power BI

  • کوییز Microsoft Fabric Microsoft Fabric Quiz

ادغام Copilot با Power BI Copilot Integration with Power BI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • فعال‌سازی Copilot در Fabric - بخش ۱ Enable Copilot on Fabric - Part 1

  • فعال‌سازی Copilot در Fabric - بخش ۲ Enable Copilot on Fabric - Part 2

  • موارد استفاده از Copilot در Power BI Use Cases of Copilot with Power BI

  • ویژگی ۱ Feature 1

  • ویژگی ۲ Feature 2

  • ویژگی ۳ Feature 3

  • ویژگی ۴ Feature 4

  • ویژگی ۵ Feature 5

  • ویژگی ۶ Feature 6

  • ویژگی ۷ Feature 7

  • گزارش خودکار AI با Copilot (پروژه) AI Automated Report with Copilot (Project)

  • کوییز Quiz

تحلیل داده‌های بدون کد (No Code) با ابزارهای AI No Code Data Analysis with AI Tools

  • مقدمه Introduction

  • مرور کلی Julius.ai Overview of Julius.ai

  • پاکسازی داده‌ها در Julius.ai Data Cleaning on Julius.ai

  • مرور کلی Eraser.io Overview of Eraser.io

  • مقدمه‌ای بر n8n.io Introduction to n8n.io

  • قالب‌های n8n n8n Templates

  • دموی ابزار n8n n8n Tool Demo

  • مرور پروژه: داشبورد تعامل دانشجویان (با n8n) Project Overview - Student Engagement Dashboard (using n8n)

  • مرور گردش‌کار: داشبورد تعامل دانشجویان (با n8n) Workflow Overview - Student Engagement Dashboard (using n8n)

  • اجرای کامل: داشبورد تعامل دانشجویان (با n8n) End to End - Student Engagement Dashboard (using n8n)

  • کوییز تحلیل داده‌های بدون کد No Code Data Analysis Quiz

آمادگی برای مصاحبه با ابزارهای AI Interview Prep with AI Tools

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • سوالات مصاحبه SQL - مجموعه ۱ SQL Interview Questions Set 1

  • سوالات مصاحبه SQL - مجموعه ۲ SQL Interview Questions Set 2

  • سوالات مصاحبه SQL - مجموعه ۳ SQL Interview Questions Set 3

  • سوالات مصاحبه SQL - مجموعه ۴ SQL Interview Questions Set 4

  • سوالات مصاحبه SQL - مجموعه ۵ SQL Interview Questions Set 5

  • آمادگی مصاحبه پایتون - مجموعه ۱ Python Interview Prep Set 1

  • آمادگی مصاحبه پایتون - مجموعه ۲ Python Interview Prep Set 2

  • آمادگی مصاحبه پایتون - مجموعه ۳ Python Interview Prep Set 3

  • آمادگی مصاحبه پایتون - مجموعه ۴ Python Interview Prep Set 4

  • آمادگی مصاحبه پایتون - مجموعه ۵ Python Interview Prep Set 5

تحلیل پیش‌بینانه با هوش مصنوعی مولد Predictive Analytics with Generative AI

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه Introduction to Predictive Analytics

  • فرآیند تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analytics Process

  • مدل چگونه کار می‌کند؟ How model works?

  • چرا تحلیل پیش‌بینانه؟ Why Predictive Analytics?

  • کاربردهای تحلیل پیش‌بینانه Applications of Predictive Analytics

  • یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning

  • انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

  • طبقه‌بندی (Classification) Classification

  • الگوریتم K-Nearest Neighbors K-Nearest Neighbors

  • مثال K-Nearest Neighbors K-Nearest Neighbors - Example

  • قبل از شروع تمرینات عملی Before we proceed to the Practicals

  • تمرینات عملی طبقه‌بندی (کدنویسی) Classification - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی K-Nearest Neighbors (کدنویسی) K-Nearest Neighbors - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی K-Nearest Neighbors (Vibe Coding) K-Nearest Neighbors - Practicals (Vibe Coding)

  • درخت‌های تصمیم (Decision Trees) Decision Trees

  • تمرینات عملی درخت تصمیم (کدنویسی) Decision Trees - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی درخت تصمیم (Vibe Coding) Decision Trees - Practicals (Vibe Coding)

  • جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest

  • تمرینات عملی Random Forest (کدنویسی) Random Forest - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی Random Forest (Vibe Coding) Random Forest - Practicals (Vibe Coding)

  • تکنیک‌های Ensemble - Boosting Ensemble Techniques - Boosting

  • تمرینات عملی Boosting (کدنویسی) Ensemble Techniques - Boosting Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی Boosting (Vibe Coding) Ensemble Techniques - Boosting Practicals (Vibe Coding)

  • رگرسیون (Regression) - تئوری Regression - Theory

  • تمرینات عملی رگرسیون (کدنویسی) Regression - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی رگرسیون (Vibe Coding) Regression - Practicals (Vibe Coding)

  • الگوریتم‌های خوشه‌بندی (غیر پیش‌بینانه) - تئوری Clustering Algorithms (Non Predictive Analytics) - Theory

  • تمرینات عملی خوشه‌بندی (کدنویسی) Clustering Algorithms (Non Predictive Analytics) - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی خوشه‌بندی (Vibe Coding) Clustering Algorithms (Non Predictive Analytics) - Practicals (Vibe Coding)

  • تحلیل سری‌های زمانی - تئوری Time Series Analysis - Theory

  • تمرینات عملی سری‌های زمانی (کدنویسی) Time Series Analysis - Practicals (Coding)

  • تمرینات عملی سری‌های زمانی (Vibe Coding) Time Series Analysis - Practicals (Vibe Coding)

  • کوییز تحلیل پیش‌بینانه Predictive Analysis Quiz

تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها با Microsoft Copilot Data Analysis & Data Visualization with Microsoft Copilot

  • هدف یادگیری Learning Goal

  • مدیریت موجودی با Copilot/Power BI (بخش ۱) Inventory Management using Copilot/Power BI (Part 1)

  • مدیریت موجودی با Copilot/Power BI (بخش ۲) Inventory Management using Copilot/Power BI (Part 2)

معرفی Julius AI Julius AI

  • شروع به کار با Julius AI Getting Started with Julius AI

  • استفاده از قالب برای تحلیل داده‌ها Using a Template to Analyze Data

  • حالت AI Agent در Julius AI AI Agent Mode in Julius AI

شبیه‌سازی نقش‌های واقعی برای تحلیل‌گران Real-World Role Play Simulations for Analysts (Role Plays)

  • بهینه‌سازی عملکرد کمپین‌های دیجیتال Optimizing Digital Campaign Performance

  • پیش‌بینی خرابی تجهیزات با تحلیل داده‌ها Forecasting Equipment Failures Using Data Analytics

  • داشبورد فروش تجارت الکترونیک و تایید KPIها E‑Commerce Sales Dashboard & KPI Validation

  • شناسایی کلاهبرداری کارت اعتباری برای GoodBank Detecting Credit‑Card Fraud for GoodBank

  • کاهش نرخ پذیرش مجدد ۳۰ روزه در بیمارستان Reducing 30‑Day Hospital Readmission Rates

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی - ابزارهای AI و Vibe Coding
جزییات دوره
31.5 hours
237
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,827
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Satyajit Pattnaik Satyajit Pattnaik

مشاور داده سرب | یوتیوبر | کارآفرین داده

KRISHAI Technologies Private Limited KRISHAI Technologies Private Limited

مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Insigh BI Solutions Pvt Ltd Insigh BI Solutions Pvt Ltd

آموزش تخصصی تحلیل داده صنعتی