آموزش سری‌های زمانی کاربردی با استفاده از Stata - آخرین آپدیت

دانلود Applied Time Series Using Stata

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش جامع تحلیل سری زمانی: از ARIMA تا مدل‌های پیشرفته VAR و VECM

پتانسیل کامل داده‌های سری زمانی را با این دوره جامع آزاد کنید. این دوره تکنیک‌های اساسی و پیشرفته‌ای را پوشش می‌دهد که اغلب در کلاس‌های معمول سری زمانی نادیده گرفته می‌شوند. چه مبتدی باشید و چه تحلیلگر با تجربه، این دوره شما را به یک جعبه ابزار کاربردی برای مدل‌سازی و پیش‌بینی قوی سری زمانی مجهز می‌کند.

آنچه خواهید آموخت:

  1. مبانی تحلیل سری زمانی: با مفاهیم اصلی سری زمانی، مانا بودن (Stationarity) و آزمون ریشه واحد (Unit Root Testing) شروع کنید، و یک پایه قوی برای مدل‌سازی پیشرفته بنا کنید.

  2. مرتبه انباشتگی (Order of Integration) و مدل‌سازی ARIMA: به مدل‌های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) بپردازید. تحلیل مداخله (Intervention Analysis) را برای ثبت تاثیر رویدادهای خارجی مانند تغییرات سیاست و شوک‌های اقتصادی بیاموزید.

  3. مدل‌های چند متغیره پیشرفته (VAR و VECM): مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR) و مدل‌های تصحیح خطا برداری (VECM) را برای ثبت روابط بین سری‌های زمانی متعدد، مطالعه پویایی‌های کوتاه‌مدت و تعادل بلندمدت، بررسی کنید.

  4. توابع واکنش آنی (Impulse-Response Functions) و هم‌جمعی (Cointegration): تعامل بین متغیرها را در طول زمان با استفاده از توابع واکنش آنی و تکنیک‌های هم‌جمعی درک کنید.

  5. تشخیص شکست ساختاری (Structural Breaks Detection): نقاط مهم در داده‌های سری زمانی را با استفاده از روش‌های تشخیص شکست ساختاری، از جمله تحلیل نقطه شکست بهینه برای نقاط معلوم و نامعلوم، شناسایی کنید.

  6. مدل‌سازی واریانس شرطی با ARCH/GARCH: مدل‌های ARCH و GARCH را برای پیش‌بینی واریانس شرطی بسازید، که برای تحلیل مالی و تحلیل نوسانات ضروری است.


نیازمندی‌های نرم‌افزاری: از Stata برای تحلیل استفاده کنید - حتی نسخه‌های قدیمی‌تر نیز سازگار هستند!

چرا این دوره؟ تجربه عملی با تکنیک‌هایی به دست آورید که معمولاً از دوره‌های سری زمانی حذف می‌شوند، مانند VAR پانلی و هم‌جمعی. هر بخش اعتماد به نفس تحلیلی شما را افزایش می‌دهد و دقت پیش‌بینی و بینش شما را نسبت به الگوهای داده‌های پویا بهبود می‌بخشد. این دوره به طور خاص به مباحثی چون ARIMA، VAR، VECM، ARCH، GARCH و شکست‌های ساختاری می‌پردازد. روند های قطعی و تصادفی را درک کنید. سری های زمانی مانا را شناسایی کنید. مدل های بهینه ARIMA را تعیین کنید. تغییرات سیاستی را با استفاده از مدل های مداخله ثبت کنید. رگرسیون های برداری و پویایی آنها را تخمین بزنید. مدل های تصحیح خطای برداری را درک کنید. رگرسیون های برداری پنل را کاوش کنید. در استفاده از Stata ماهر شوید.

پیش نیاز: دانش اولیه در زمینه تحلیل داده های کاربردی مفید است. دوره مقدماتی Udemy من با عنوان شروع به کار با Stata را توصیه می کنم که یک مقدمه مفصل برای تحلیل داده ها و Stata ارائه می دهد.

به ما در Udemy بپیوندید. از لذت تحلیل داده‌ها لذت ببریم!


سرفصل ها و درس ها

Unit 1 Introduction-معرفی واحد ۱ Unit 1 Introduction

  • S1 Course Introduction-معرفی دوره S1 S1 Course Introduction

  • S2 Introduction to Stata-معرفی Stata S2 S2 Introduction to Stata

  • S3 Access to Stata-دسترسی به Stata S3 S3 Access to Stata

  • S4 The Purpose of Time Series Analysis-هدف از تحلیل سری زمانی S4 S4 The Purpose of Time Series Analysis

Unit 2 Time Series Analysis and Forecasting-واحد ۲ تحلیل سری زمانی و پیش‌بینی Unit 2 Time Series Analysis and Forecasting

  • S5 Deterministic Models-مدل‌های قطعی S5 S5 Deterministic Models

  • S6 Food Prices-قیمت‌های مواد غذایی S6 S6 Food Prices

  • S7 Stationarity-مانایی S7 S7 Stationarity

  • S8 Data Generating Process-فرآیند تولید داده S8 S8 Data Generating Process

  • S9 Unit Root Test-آزمون ریشه واحد S9 S9 Unit Root Test

Unit 3 ARIMA-واحد ۳ آریما (ARIMA) Unit 3 ARIMA

  • S10 Introduction to ARIMA-معرفی آریما (ARIMA) S10 S10 Introduction to ARIMA

  • S11 Identifying an ARIMA model-شناسایی مدل آریما (ARIMA) S11 S11 Identifying an ARIMA model

  • S12 Seasonality-فصلی‌بودن S12 S12 Seasonality

  • S13 Workshop 1-کارگاه ۱ S13 S13 Workshop 1

Unit 4 Intervention Analysis-واحد ۴ تحلیل مداخله Unit 4 Intervention Analysis

  • S14 Introduction to Intervention Analysis-معرفی تحلیل مداخله S14 S14 Introduction to Intervention Analysis

  • S15 Modeling lockdowns-مدل‌سازی قرنطینه‌ها S15 S15 Modeling lockdowns

Unit 5 Vector Autoregression-واحد ۵ رگرسیون خودتوضیح برداری Unit 5 Vector Autoregression

  • S16 Introduction to VARs-معرفی VARها S16 S16 Introduction to VARs

  • S17 Understaning house prices-درک قیمت مسکن S17 S17 Understaning house prices

  • S18 Estimating VAR models-برآورد مدل‌های VAR S18 S18 Estimating VAR models

  • S19 Stability-پایداری S19 S19 Stability

  • S20 Impulse Response Functions-توابع واکنش آنی S20 S20 Impulse Response Functions

  • S21 Workshop 2-کارگاه ۲ S21 S21 Workshop 2

Unit 6 Cointegration and VECM-واحد ۶ هم‌جمعی و مدل تصحیح خطای برداری Unit 6 Cointegration and VECM

  • S22 Data for pairs trading-داده برای معامله جفتی S22 S22 Data for pairs trading

  • S23 The Main Ideas-ایده‌های اصلی S23 S23 The Main Ideas

  • S24 Implementation in Stata-پیاده‌سازی در Stata S24 S24 Implementation in Stata

Unit 7 Modelling Conditional Volatility-واحد ۷ مدل‌سازی نوسانات شرطی Unit 7 Modelling Conditional Volatility

  • S25 Introduction to ARCH and GARCH-معرفی ARCH و GARCH S25 S25 Introduction to ARCH and GARCH

  • S26 Modeling Volatility in Stata-مدل‌سازی نوسانات در Stata S26 S26 Modeling Volatility in Stata

  • S27 Workshop 3-کارگاه ۳ S27 S27 Workshop 3

Unit 8 Structural Breaks-واحد ۸ شکست‌های ساختاری Unit 8 Structural Breaks

  • S28 Introduction to Structural Breaks-معرفی شکست‌های ساختاری S28 S28 Introduction to Structural Breaks

  • S29 Detecting Structural Breaks-تشخیص شکست‌های ساختاری S29 S29 Detecting Structural Breaks

Unit 9 Panel VAR and Cointegration-واحد ۹ پنل VAR و هم‌جمعی Unit 9 Panel VAR and Cointegration

  • S30 Introduction to PVAR and Panel Cointegration-معرفی PVAR و هم‌جمعی پنل S30 S30 Introduction to PVAR and Panel Cointegration

  • S31 PVARs in Stata-PVARها در Stata S31 S31 PVARs in Stata

  • S32 Workshop 4-کارگاه ۴ S32 S32 Workshop 4

Unit 10 Next Steps-واحد ۱۰ گام‌های بعدی Unit 10 Next Steps

  • S33 Your Journey-سفر شما S33 S33 Your Journey

نمایش نظرات

آموزش سری‌های زمانی کاربردی با استفاده از Stata
جزییات دوره
6.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
353
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Professor Gerhard Kling Professor Gerhard Kling

استاد، توسعه‌دهنده محصول و متخصص داده