🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سریهای زمانی کاربردی با استفاده از Stata
- آخرین آپدیت
دانلود Applied Time Series Using Stata
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش جامع تحلیل سری زمانی: از ARIMA تا مدلهای پیشرفته VAR و VECM
پتانسیل کامل دادههای سری زمانی را با این دوره جامع آزاد کنید. این دوره تکنیکهای اساسی و پیشرفتهای را پوشش میدهد که اغلب در کلاسهای معمول سری زمانی نادیده گرفته میشوند. چه مبتدی باشید و چه تحلیلگر با تجربه، این دوره شما را به یک جعبه ابزار کاربردی برای مدلسازی و پیشبینی قوی سری زمانی مجهز میکند.
آنچه خواهید آموخت:
مبانی تحلیل سری زمانی: با مفاهیم اصلی سری زمانی، مانا بودن (Stationarity) و آزمون ریشه واحد (Unit Root Testing) شروع کنید، و یک پایه قوی برای مدلسازی پیشرفته بنا کنید.
مرتبه انباشتگی (Order of Integration) و مدلسازی ARIMA: به مدلهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) بپردازید. تحلیل مداخله (Intervention Analysis) را برای ثبت تاثیر رویدادهای خارجی مانند تغییرات سیاست و شوکهای اقتصادی بیاموزید.
مدلهای چند متغیره پیشرفته (VAR و VECM): مدلهای خودرگرسیون برداری (VAR) و مدلهای تصحیح خطا برداری (VECM) را برای ثبت روابط بین سریهای زمانی متعدد، مطالعه پویاییهای کوتاهمدت و تعادل بلندمدت، بررسی کنید.
توابع واکنش آنی (Impulse-Response Functions) و همجمعی (Cointegration): تعامل بین متغیرها را در طول زمان با استفاده از توابع واکنش آنی و تکنیکهای همجمعی درک کنید.
تشخیص شکست ساختاری (Structural Breaks Detection): نقاط مهم در دادههای سری زمانی را با استفاده از روشهای تشخیص شکست ساختاری، از جمله تحلیل نقطه شکست بهینه برای نقاط معلوم و نامعلوم، شناسایی کنید.
مدلسازی واریانس شرطی با ARCH/GARCH: مدلهای ARCH و GARCH را برای پیشبینی واریانس شرطی بسازید، که برای تحلیل مالی و تحلیل نوسانات ضروری است.
نیازمندیهای نرمافزاری: از Stata برای تحلیل استفاده کنید - حتی نسخههای قدیمیتر نیز سازگار هستند!
چرا این دوره؟ تجربه عملی با تکنیکهایی به دست آورید که معمولاً از دورههای سری زمانی حذف میشوند، مانند VAR پانلی و همجمعی. هر بخش اعتماد به نفس تحلیلی شما را افزایش میدهد و دقت پیشبینی و بینش شما را نسبت به الگوهای دادههای پویا بهبود میبخشد. این دوره به طور خاص به مباحثی چون ARIMA، VAR، VECM، ARCH، GARCH و شکستهای ساختاری میپردازد. روند های قطعی و تصادفی را درک کنید. سری های زمانی مانا را شناسایی کنید. مدل های بهینه ARIMA را تعیین کنید. تغییرات سیاستی را با استفاده از مدل های مداخله ثبت کنید. رگرسیون های برداری و پویایی آنها را تخمین بزنید. مدل های تصحیح خطای برداری را درک کنید. رگرسیون های برداری پنل را کاوش کنید. در استفاده از Stata ماهر شوید.
پیش نیاز: دانش اولیه در زمینه تحلیل داده های کاربردی مفید است. دوره مقدماتی Udemy من با عنوان شروع به کار با Stata را توصیه می کنم که یک مقدمه مفصل برای تحلیل داده ها و Stata ارائه می دهد.
به ما در Udemy بپیوندید. از لذت تحلیل دادهها لذت ببریم!
سرفصل ها و درس ها
Unit 1 Introduction-معرفی واحد ۱
Unit 1 Introduction
S1 Course Introduction-معرفی دوره S1
S1 Course Introduction
S2 Introduction to Stata-معرفی Stata S2
S2 Introduction to Stata
S3 Access to Stata-دسترسی به Stata S3
S3 Access to Stata
S4 The Purpose of Time Series Analysis-هدف از تحلیل سری زمانی S4
S4 The Purpose of Time Series Analysis
Unit 2 Time Series Analysis and Forecasting-واحد ۲ تحلیل سری زمانی و پیشبینی
Unit 2 Time Series Analysis and Forecasting
نمایش نظرات