دوره "بیش از 350 تمرین - مگا بسته برنامه نویسی پایتون - تست های واحد" یک راهنمای عملی و عمیق برای تست واحد در پایتون است. این دوره هم برای مبتدیانی است که می خواهند دانش خود را در مورد پایتون تقویت کنند و هم برای توسعه دهندگان با تجربه ای که می خواهند مهارت های آزمایشی خود را تقویت کنند.
با بیش از 350 تمرین، این دوره به طور کامل ماژول واحد تست، یکی از کتابخانه های داخلی پایتون که برای آزمایش طراحی شده است را پوشش می دهد. با انجام این تمرینها، دانشآموزان به درک عملی از تست واحد در پایتون و اهمیت توسعه مبتنی بر آزمون دست خواهند یافت.
این دوره با اصول اولیه تست واحد، از جمله نوشتن موارد تست ساده و درک نقش اظهارات، شروع میشود. سپس به تدریج به مناطق پیچیدهتر مانند روشهای راهاندازی و حذف، مجموعههای آزمایشی و اشیاء ساختگی حرکت میکند. در طول دوره، دانشآموزان یاد میگیرند که موارد تست قوی و مؤثر بنویسند، که برای حفظ پایگاههای کد بزرگ و اطمینان از کیفیت نرمافزار ضروری است.
هر تمرین برای تقویت مفاهیم آموخته شده در دوره و ارائه تجربه عملی طراحی شده است. این دوره همچنین شامل راهحلهایی برای همه تمرینها میشود که به دانشآموزان اجازه میدهد راهحلهای خود را مقایسه کنند و بینشی در مورد رویکردهای مختلف به دست آورند.
در پایان دوره "بیش از 350 تمرین - مگا بسته برنامه نویسی پایتون - تست های واحد"، دانش آموزان درک عمیقی از تست واحد در پایتون خواهند داشت و آنها را قادر می سازد تا موارد تست جامع بنویسند و کیفیت نرم افزار را در پروژه های آینده خود افزایش دهند. . این دانش می تواند به بهبود چشم انداز شغلی و عملکرد در محیط های حرفه ای منجر شود.
تست واحد - بلوک های ساختمان کد قابل اعتماد!
تست واحد یک رویکرد تست نرم افزار است که بر آزمایش واحدها یا اجزای یک سیستم نرم افزاری به صورت مجزا تمرکز دارد. در تست واحد، توسعهدهندگان موارد آزمایشی را برای واحدهای کوچک و مستقل از کد، مانند توابع، متدها یا کلاسها مینویسند تا اطمینان حاصل کنند که مطابق انتظار رفتار میکنند. این آزمایشها برای تأیید صحت واحدهای جداگانه و تشخیص هرگونه نقص یا خطا در مراحل اولیه توسعه طراحی شدهاند.
آزمایش واحد معمولاً با نوشتن موارد آزمایشی انجام میشود که سناریوهای مختلف و نتایج مورد انتظار برای هر واحد را پوشش میدهد. این موارد تست به صورت خودکار اجرا می شوند و می توانند به طور مکرر اجرا شوند و بازخورد سریعی را در مورد رفتار کد ارائه می دهند. با جداسازی و آزمایش واحدها به طور مستقل، توسعهدهندگان میتوانند مشکلات را به سرعت شناسایی و برطرف کنند و از انتشار آنها به سایر بخشهای سیستم جلوگیری کنند.
مزایای اصلی تست واحد شامل افزایش قابلیت اطمینان کد، اشکالزدایی آسانتر، چرخههای توسعه سریعتر و قابلیت نگهداری بهبود یافته است. این کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که واحدهای فردی به درستی کار می کنند و به درستی با واحدهای دیگر تعامل دارند. تست واحد همچنین طراحی مدولار را ترویج میکند، زیرا جداسازی نگرانیها و ایجاد کدهای قابل آزمایش و قابل استفاده مجدد را تشویق میکند.
به طور کلی، تست واحد با ایجاد پایه ای برای ساخت برنامه های کاربردی قوی و با کیفیت، نقش حیاتی در توسعه نرم افزار ایفا می کند. این بخش جداییناپذیر از استراتژی آزمایش گستردهتر را تشکیل میدهد و سایر تکنیکهای آزمایشی مانند تست یکپارچهسازی و تست سیستم را برای دستیابی به اعتبارسنجی نرمافزار جامع تکمیل میکند.
unittest - از قدرت توسعه آزمایش محور استفاده کنید!
unittest یک چارچوب تست داخلی در پایتون است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تست های واحد را برای کد خود بنویسند و اجرا کنند. مجموعه ای از ابزارها و ادعاها را برای تعریف موارد تست، اجرای آزمایش ها و بررسی نتایج مورد انتظار ارائه می دهد. با unittest، توسعهدهندگان میتوانند با آزمایش سیستماتیک واحدها یا مؤلفهها از صحت و قابلیت اطمینان کد خود اطمینان حاصل کنند.
unittest از اصول توسعه تست محور (TDD) پیروی می کند و یک رویکرد ساختاریافته برای نوشتن تست ها ارائه می دهد. موارد تست در کلاسهایی سازماندهی میشوند که هر روش تست بر جنبه خاصی از کد در حال آزمایش تمرکز دارد. توسعهدهندگان میتوانند از اظهارات استفاده کنند تا تأیید کنند که خروجی واقعی با خروجی مورد انتظار مطابقت دارد، و اطمینان حاصل کنند که کد مطابق مورد نظر عمل میکند.
unittest از کشف آزمایشی، تجهیزات تست و مجموعه آزمایشی پشتیبانی می کند و آن را برای آزمایش پروژه های بزرگ مقیاس پذیر می کند. همچنین به خوبی با سایر ابزارها و چارچوب های تست ادغام می شود. با نوشتن تستهای واحد با واحد تست، توسعهدهندگان میتوانند اشکالات را در مراحل اولیه توسعه پیدا کرده و رفع کنند، کیفیت کد را بهبود بخشند و تغییرات کد آتی را بدون شکستن عملکرد موجود تسهیل کنند. unittest توسعه نرم افزار قوی و قابل اعتماد را از طریق آزمایش سیستماتیک و خودکار ترویج می کند.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
نمایش نظرات