آموزش بیوانفورماتیک: تئوری و روش‌ها - آخرین آپدیت

دانلود 生物信息学: 导论与方法

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره MOOC دانشگاه پکن با عنوان «بیوانفورماتیک: تئوری و روش‌ها» خوش آمدید. در حدود ده سال اخیر، علوم زیستی و علوم کامپیوتر با سرعت زیادی توسعه یافته‌اند. بیوانفورماتیک یک علم بین‌رشته‌ای است که نقطه تلاقی این دو حوزه می‌باشد. پیشران اصلی رشد بیوانفورماتیک، کاربرد گسترده فناوری‌های با بازده بالا مانند توالی‌یابی نسل جدید (NGS) در قلمرو علوم زیستی است. در حال حاضر، ژنوم انسان و بسیاری از گیاهان توالی‌یابی شده است. برای مثال، حجم داده‌های توالی DNA از ۲۰ تریلیون باز اکنون فراتر رفته و هر پنج ماه یک‌بار دو برابر می‌شود. این حجم عظیم از داده‌ها، فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای کشفیات و شناخت‌های جدید در علوم زیستی فراهم کرده است. با این حال، این داده‌ها نه تنها از نظر حجمی بسیار زیاد هستند و با سرعت زیادی در حال رشدند، بلکه نویز بالا و ناهمگونی زیادی نیز دارند. تحلیل دقیق و سریع این داده‌ها نیازمند روش‌های محاسباتی پیشرفته است. بیوانفورماتیک یک فناوری قدرتمند برای تحلیل، ذخیره‌سازی و جستجوی حجم انبوهی از داده‌های زیست‌پزشکی است. از سوی دیگر، بیوانفورماتیک روش و تفکری نو برای مطالعه مسائل علوم زیستی است؛ روشی که از سطح کل ژنوم تا سطح سیستمیک حرکت کرده و بر اساس ادغام داده‌ها، به ارائه فرضیات جدید و کشف قوانین تازه می‌پردازد. در این دوره آنلاین، ما مفاهیم اصلی و روش‌های بیوانفورماتیک را به صورت سیستماتیک به شما آموزش خواهیم داد. محتوای دوره از مبانی تراز توالی‌ها آغاز شده و با پیشروی، به مباحث پیشرفته‌ای نظیر تحلیل عمیق توالی‌یابی، یادگیری ماشین در ژنومیک، پیش‌بینی مسیرهای سیگنالینگ و سایر نقاط کلیدی تحقیقات فعلی می‌پردازد. در گام بعدی، با استفاده از الگوریتم‌ها، نرم‌افزارها و پایگاه‌های داده‌ای که در آزمایشگاه ما توسعه یافته‌اند، به شما خواهیم آموخت که چگونه فناوری‌های جدید بیوانفورماتیکی ابداع کنید. ما با مثال‌های واقعی نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان از روش‌ها و تفکر بیوانفورماتیکی برای حل مسائل واقعی علوم زیستی استفاده کرد. همچنین از چندین مدرس متخصص در حوزه‌های مختلف علوم زیستی دعوت شده است تا کاربردهای حیاتی بیوانفورماتیک را معرفی کنند. مطالب این دوره تحت مجوز اشتراک‌گذاری آزاد CC BY-NC-SA منتشر شده است.

سرفصل ها و درس ها

导论与历史

  • 课程介绍

  • 什么是生物信息学

  • 生物信息学历史

  • 中国大陆的生物信息学

序列比对

  • 序列比对中的基本概念

  • 利用动态规划进行全局比对

  • 从全局比对到局部比对

  • 考虑仿射空位罚分的序列比对,以及如何计算Needleman-Wunsch算法的时间复杂度

  • 关于同源、相似性、相似性矩阵和点阵图

  • M.S. Waterman教授访谈

  • 学生课堂报告(一)

  • 学生课堂报告(二)

序列数据库搜索

  • 序列数据库

  • BLAST算法初探

  • 学生课堂报告

马尔可夫模型

  • 从状态到马尔可夫链

  • 隐马尔可夫模型

  • 用隐马尔可夫模型建立预测模型

  • 学生课堂报告(一)

  • 学生课堂报告(二)

  • 学生课堂报告(三)

  • 学生实践

新一代测序NGS:重测序的回帖和变异鉴定

  • 新一代测序

  • 序列回帖和变异鉴定

  • 序列回帖和变异鉴定的分析演示

  • 关于回帖、变异鉴定

  • 关于基因型鉴定

  • Ion Torrent PGM测序介绍

  • 3730 Sanger测序介绍

变异的功能预测

  • 问题概述

  • 记录变异的数据库

  • 基于保守性和规则的预测方法:SIFT和PolyPhen

  • 基于机器学习分类器的预测方法:SAPRED

  • 支持向量机简介

  • 学生课堂报告

期中考试

新一代测序NGS:转录组分析RNA-Seq

  • 转录组介绍

  • RNA测序数据回帖与组装

  • RNA-seq数据分析

  • Maynard Olson教授访谈

  • 学生课堂报告(一)

  • 学生课堂报告(二)

  • 学生课堂报告(三)

  • 学生课堂报告(四)

  • 学生实践

非编码RNA的预测及分析

  • 从信息到知识

  • 数据挖掘: 长非编码RNA的鉴定

  • 数据挖掘: 差异表达与聚类分析

  • 变量选择与聚类分析

  • Illumina HiSeq & MiSeq测序仪介绍

本体论、分子通路鉴定

  • 本体论和基因本体论

  • KEGG分子通路数据库

  • GO注释

  • 分子通路鉴定

  • 应用:药物成瘾共同分子通路的鉴定

  • 数据库系统简介

  • KOBAS演示

  • 学生演示KOBAS

生物信息数据库及软件资源

  • 生物信息资源概览

  • 美国国家生物信息中心(NCBI)资源

  • 欧洲生物信息中心(EBI)资源

  • UCSC基因组浏览器

  • 其他主要生物信息资源

  • 学生介绍CBI资源

研究案例 I -- 新基因起源

  • 新基因鉴定及演化分析: 概念与实例

  • 新基因鉴定及演化分析: 大脑演化的驱动力

  • 从非编码RNA起源的从头起源新基因

  • 一个与成瘾相关的人类特异的从头起源的新基因

  • 学生课堂报告

研究案例II- DNA甲基化酶的演化功能分析

  • 从干实验到湿实验——一个演化问题 第1部分

  • 从干实验到湿实验——一个演化问题 第2部分

  • 裴钢教授关于研究背景的介绍

  • 裴钢教授访谈

  • 学生课堂报告

期末考试

نمایش نظرات

آموزش بیوانفورماتیک: تئوری و روش‌ها
جزییات دوره
25h 28m
73
(آخرین آپدیت)
21,467
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar