لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره آموزشی، مفاهیم تفسیرپذیری (Interpretability) و شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. ما در مورد اهمیت شفافیت AI برای توسعهدهندگان و مهندسان بحث خواهیم کرد و تکنیکها و ابزارهای کاربردی را برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت، هم در دادهها و هم در مدلهای هوش مصنوعی، معرفی میکنیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Wprowadzenie do szkolenia
مقدمه دوره
Wprowadzenie do szkolenia
تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی
Interpretowalność i przejrzystość AI
بررسی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت
Omówienie interpretowalności i przejrzystości
بررسی تکنیکهای تفسیرپذیری
Omówienie technik interpretowalności
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل
Wyjaśnienia oparte na funkcjach: niezależne od modelu
توضیحات مبتنی بر ویژگی: مربوط به مدل خاص
Wyjaśnienia oparte na funkcjach: dotyczące konkretnego modelu
توضیحات مبتنی بر مفاهیم و مثالها
Wyjaśnienia oparte na koncepcjach i przykładach
ابزارهای تفسیرپذیری
Narzędzia interpretowalności
شفافیت دادهها و مدل
Przejrzystość danych i modelu
ماژول Vertex Explainable AI
Moduł: Vertex Explainable AI
کورسر: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs
Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i Qwiklabs
جمعبندی دوره
Podsumowanie szkolenia
جمعبندی دوره
Podsumowanie szkolenia
منابع مورد استفاده در دوره
Materiały zastosowane w szkoleniu
نمایش نظرات