آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، مفاهیم تفسیرپذیری (Interpretability) و شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم. ما در مورد اهمیت شفافیت AI برای توسعه‌دهندگان و مهندسان بحث خواهیم کرد و تکنیک‌ها و ابزارهای کاربردی را برای دستیابی به تفسیرپذیری و شفافیت، هم در داده‌ها و هم در مدل‌های هوش مصنوعی، معرفی می‌کنیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Wprowadzenie do szkolenia

  • مقدمه دوره Wprowadzenie do szkolenia

تفسیرپذیری و شفافیت هوش مصنوعی Interpretowalność i przejrzystość AI

  • بررسی مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت Omówienie interpretowalności i przejrzystości

  • بررسی تکنیک‌های تفسیرپذیری Omówienie technik interpretowalności

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مستقل از مدل Wyjaśnienia oparte na funkcjach: niezależne od modelu

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی: مربوط به مدل خاص Wyjaśnienia oparte na funkcjach: dotyczące konkretnego modelu

  • توضیحات مبتنی بر مفاهیم و مثال‌ها Wyjaśnienia oparte na koncepcjach i przykładach

  • ابزارهای تفسیرپذیری Narzędzia interpretowalności

  • شفافیت داده‌ها و مدل Przejrzystość danych i modelu

  • ماژول Vertex Explainable AI Moduł: Vertex Explainable AI

  • کورسر: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Pierwsze kroki z Google Cloud Platform i Qwiklabs

جمع‌بندی دوره Podsumowanie szkolenia

  • جمع‌بندی دوره Podsumowanie szkolenia

منابع مورد استفاده در دوره Materiały zastosowane w szkoleniu

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
10
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar