آموزش مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس: پروفسور آنیش چیواکولا Meet Your Instructor: Prof. Aneesh Chivakula

• آشنایی با مدرس: پروفسور سیتا پارامسواران Meet Your Instructor: Prof. Seetha Parameswaran

مقدمه‌ای بر رسانه‌های اجتماعی و مبانی گراف Introduction to Social Media and Graph Fundamentals

• چرا تحلیل رسانه‌های اجتماعی اهمیت دارد؟ Why Social Media Analytics Matters

• تعریف و تکامل رسانه‌های اجتماعی Social Media Definition and Evolution

• انواع پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی Types of Social Media Platforms

• کاربردها و چالش‌های داده‌کاوی در رسانه‌های اجتماعی Social Media Mining Applications and Challenges

• بررسی پلتفرم‌های مختلف رسانه‌های اجتماعی و ساختارهای داده آن‌ها Exploring Different Social Media Platforms and Their Data Structures

• مبانی گراف: بلوک‌های سازنده شبکه‌ها Graph Basics - Building Blocks of Networks

• گراف‌های جهت‌دار در مقابل بدون جهت در رسانه‌های اجتماعی Directed vs. Undirected Graphs in Social Media

• ویژگی‌های پایه گراف Basic Graph Properties

• مدل‌سازی رسانه‌های اجتماعی به عنوان شبکه Modelling Social Media as Networks

• دمو: ایجاد گراف‌های پایه رسانه‌های اجتماعی با NetworkX Demo: Creating Basic Social Media Graphs with NetworkX

• نمایش ماتریس مجاورت Adjacency Matrix Representation

• نمایش لیست مجاورت Adjacency List Representation

• لیست یال‌ها و سایر روش‌های نمایش Edge List and Other Representations

• دمو: پیاده‌سازی روش‌های مختلف نمایش گراف در پایتون Demo: Implementing Different Graph Representations in Python

• مقدمه‌ای بر APIهای رسانه‌های اجتماعی Introduction to Social Media APIs

• ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها Data Storage and Management

• ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی Privacy and Ethical Considerations

• دمو: ساخت خط لوله جمع‌آوری اخلاقی داده‌های رسانه‌های اجتماعی Demo: Building Ethical Social Media Data Collection Pipeline

• از تئوری تا عمل From Theory to Practice

تحلیل شبکه و ویژگی‌های گراف Network Analysis and Graph Properties

• درک ساختار شبکه Understanding Network Structure

• شبکه‌های دوپارتی و تصویرسازی‌ها Bipartite Networks and Projections

• شبکه‌های وزن‌دار در رسانه‌های اجتماعی Weighted Networks in Social Media

• شبکه‌های بدون مقیاس (Scale-free) و دنیای کوچک (Small world) Scale-free and Small-world Networks

• اندازه‌گیری اتصال شبکه Measuring Network Connectivity

• ایجاد و تحلیل انواع مختلف شبکه Creating and Analysing Different Network Types

• الگوریتم DFS و کاوش در شبکه DFS and Network Exploration

• الگوریتم BFS و تحلیل فاصله BFS and Distance Analysis

• الگوریتم دایکسترا برای شبکه‌های وزن‌دار Dijkstra's Algorithm for Weighted Networks

• مفاهیم پایه جریان شبکه Basic Network Flow Concepts

• شناسایی و تحلیل ساختارهای خاص گراف Identifying and Analysing Special Graph Structures

• تراکم شبکه و خوشه‌بندی Network Density and Clustering

• درخت‌ها و ساختارهای سلسله‌مراتبی Trees and Hierarchical Structures

• پیچیدگی الگوریتم و ملاحظات عملی Algorithm Complexity and Practical Considerations

• تحلیل اتصال در شبکه‌های واقعی Analysing Connectivity in Real Networks

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف Graph Algorithms Implementation

• از ساختار به رفتار From Structure to Behaviour

معیارهای شبکه و تحلیل مرکزیت Network Measures and Centrality Analysis

• اندازه‌گیری اهمیت در شبکه‌ها Measuring Importance in Networks

• مقدمه‌ای بر معیارهای شبکه Introduction to Network Measures

• مرکزیت درجه Degree Centrality

• ویژگی‌های پایه گره‌ها Basic Node Properties

• طبقه‌بندی گره‌ها و نقش‌ها Node Classification and Roles

• محاسبه معیارهای پایه شبکه برای کاربران رسانه‌های اجتماعی Computing Basic Network Measures for Social Media Users

• مرکزیت بینابینی Betweenness Centrality

• مرکزیت نزدیکی Closeness Centrality

• الگوریتم PageRank PageRank Algorithm

• مقایسه و انتخاب مرکزیت Centrality Comparison and Selection

• محاسبه و مقایسه معیارهای مختلف مرکزیت Calculating and Comparing Different Centrality Measures

• تراگذری و متقابل بودن Transitivity and Reciprocity

• مبانی هم‌سانی (Homophily) و assortativity Homophily and Assortativity Basics

• پیش‌بینی لینک و کاربردهای عملی Link Prediction and Practical Applications

• تحلیل الگوهای اجتماعی در داده‌های شبکه Analysing Social Patterns in Network Data

• ساخت پروفایل کاربر با استفاده از معیارهای شبکه Building User Profiles Using Network Measures

• از گره‌های فردی به گروه‌ها From Individual Nodes to Groups

شناسایی و تحلیل جامعه Community Detection and Analysis

• یافتن گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی Finding Groups in Social Networks

• تعریف و ویژگی‌های جوامع اجتماعی Social Communities Definition and Characteristics

• رویکردهای شناسایی جامعه Community Detection Approaches

• شناسایی جامعه بر اساس مدولاریتی Modularity-Based Community Detection

• الگوریتم‌های ساده شناسایی جامعه Simple Community Detection Algorithms

• تجسم و بررسی جوامع در شبکه‌های واقعی Visualising and Exploring Communities in Real Networks

• الگوریتم لووین (Louvain) Louvain Algorithm

• روش‌های طیفی برای شناسایی جامعه Spectral Methods for Community Detection

• جوامع هم‌پوشان Overlapping Communities

• شناسایی جامعه پویا Dynamic Community Detection

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه شناسایی جامعه Implementing Basic Community Detection Algorithms

• ارزیابی کیفیت جامعه Community Quality Evaluation

• مقایسه الگوریتم‌ها Algorithm Comparison

• کاربردهای رسانه‌های اجتماعی Social Media Applications

• شناسایی سلسله‌مراتبی جامعه Hierarchical Community Detection

• شناسایی جامعه هم‌پوشان Overlapping Community Detection

• از ساختار به رفتار From Structure to Behaviour

انتشار اطلاعات و تحلیل‌های رفتاری Information Diffusion and Behaviour Analytics

• نحوه گسترش اطلاعات و رفتار How Information and Behaviour Spread

• مبانی انتشار اطلاعات Information Diffusion Fundamentals

• مدل آبشار مستقل (Independent Cascade) Independent Cascade Model

• مدل آستانه خطی (Linear Threshold) Linear Threshold Model

• مبانی بهینه‌سازی نفوذ Influence Maximisation Basics

• شبیه‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی Simulating Information Diffusion in Social Networks

• رفتار گله‌ای و تایید اجتماعی Herd Behaviour and Social Proof

• اتاق‌های پژواک و حباب‌های فیلتر Echo Chambers and Filter Bubbles

• مکانیسم‌های سرایت اجتماعی Social Contagion Mechanisms

• شناسایی و اندازه‌گیری آبشاری Cascade Detection and Measurement

• شناسایی و تحلیل رفتار گله‌ای در داده‌های رسانه‌های اجتماعی Detecting and Analysing Herd Behaviour in Social Media Data

• نفوذ در مقابل هم‌سانی Influence vs. Homophily

• روش‌های پیش‌بینی رفتار Behaviour Prediction Methods

• کاربردها در تحلیل رسانه‌های اجتماعی Applications in Social Media Analytics

• اندازه‌گیری و مدل‌سازی نفوذ در مقابل هم‌سانی Measuring and Modelling Influence vs Homophily

• ساخت خط لوله کامل تحلیل رفتار Building Complete Behaviour Analytics Pipeline

• از ساختار به رفتار From Structure to Behaviour

سیستم‌های توصیه‌گر Recommender Systems

• رویکردهای توصیه اجتماعی Social Recommendation Approaches

• رویکردهای توصیه بین‌دامنه ای Cross-Domain Recommendation Approaches

• توصیه بر پایه هوش وب Web Intelligence-Powered Recommendation

• طراحی سیستم توصیه‌گر Recommender System Design

• روش‌های مبتنی بر حافظه Memory-Based Methods

• ماشین‌های فاکتورگیری Factorisation Machines

• الگوریتم‌های بهینه‌سازی محاسباتی Computational Optimization Algorithms

• ماشین‌های فاکتورگیری عصبی Neural Factorisation Machines

• الگوریتم‌های خوشه‌بندی Clustering Algorithms

• الگوریتم‌های استخراج الگوهای پرتکرار Frequent Pattern Mining Algorithms

• الگوریتم‌های استخراج قوانین انجمنی Association Rule Mining Algorithms

• جمع‌بندی ماژول Module Wrap-Up

تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) Big Data Analytics

• مدل‌سازی پیش‌بینانه Predictive Modelling

• استخراج داده‌های جریانی (Data Stream Mining) Data Stream Mining

• تحلیل داده‌های غیر ایستا Non-Stationary Data Analytics

• تحلیل شبکه پویا Dynamic Network Analysis

• دستیارهای مجازی Virtual Assistants

• تکامل هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Agentic AI Evolution

• استحکام تقابلی (Adversarial Robustness) Adversarial Robustness

• نامتقارن بودن اطلاعات - بخش اول Information Asymmetry - Part 1

• نامتقارن بودن اطلاعات - بخش دوم Information Asymmetry - Part 2

• نامتقارن بودن اطلاعات - بخش سوم Information Asymmetry - Part 3

سیستم‌های هوشمند Intelligent Systems

• طبقه‌بندی استراتژیک Strategic Classification

• بازی‌های پیش‌بینی Prediction Games

• عدالت ضدواقعیتی (Counterfactual Fairness) Counterfactual Fairness

• فراموشی ماشین (Machine Unlearning) Machine Unlearning

• دوقطبی شدن رسانه‌های اجتماعی Social Media Polarisation

• حفظ حریم خصوصی Privacy Preservation

• رمزنگاری داده‌ها Data Encryption

• یادگیری راهزن (Bandit Learning) Bandit Learning

• استحکام سیستم‌های توصیه‌گر Robustness of Recommendation

• سیستم‌های یادگیری ترکیبی Hybrid Learning Systems

• عملیات یادگیری ماشین (MLOps) MLOps

تحلیل زبان Language Analysis

• فیلترینگ مبتنی بر محتوا Content-Based Filtering

• فیلترهای شناسایی نوآوری - بخش اول Novelty Detection Filters - Part 1

• فیلترهای شناسایی نوآوری - بخش دوم Novelty Detection Filters - Part 2

• مدل‌سازی موضوعی (Topic Modelling) Topic Modelling

• استخراج وب معنایی Semantic Web Mining

• تولید زبان طبیعی (NLG) Natural Language Generation

• مدل‌های ترنسفورمر Transformer Models

• یادگیری تقابلی در مدل‌های پایه Adversarial Learning in Foundation Models

روش‌های شناسایی در رسانه‌های اجتماعی Social Media Detection Methods

• شناسایی اخبار جعلی Fake News Detection

• دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) Deepfakes

• شناسایی سایبربولینگ (قلدری سایبری) Cyberbullying Detection

• شناسایی جرایم سایبری Cybercrime Detection

• هوش مصنوعی تقابلی در جنگ اطلاعاتی Adversarial AI in Information Warfare

• تیم قرمز محاسباتی (Red Teaming) Computational Red Teaming

• تهدیدات پیشرفته و مستمر (APT) Advanced Persistent Threats

• بازی‌های جنگی (Wargaming) Wargaming

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrapup

امتحان پایان دوره End-Term Examination