آموزش حل مسئله در تحلیل داده‌ها - تبدیل هنر به علم - آخرین آپدیت

دانلود Analytics Problem Solving - Art to Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: حل مسئله و تولید بینش (Insight) برای راهکارهای تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چارچوب جمع‌آوری نیازمندی‌ها برای مسائل تحلیلی چارچوب تولید بینش‌های تجاری مدل‌های کسب‌وکار برای کمک به حل مسئله کاربردها در قالب مطالعه موردی (Case Study) پیش نیازها: بدون پیش نیاز

آیا برایتان سوال است که محصولات و خروجی‌های تحلیل داده و AIML چگونه با یک راهکار جامع شروع می‌شوند؟


«علم داده به همان اندازه که یک علم است، یک هنر است»


حل مسئله ممکن است در ابتدا شبیه به یک هنر به نظر برسد، اما در واقع یک علم است؛ استفاده از چارچوب‌ها و چک‌لیست‌ها به ما کمک می‌کند تا اهداف تجاری را به اهداف تحلیلی تبدیل کرده و در نهایت آن‌ها را حل کنیم. این مسترکلاس کمک می‌کند تا بخش‌های هنری را به قطعات علمی تقسیم کنید که بلافاصله قابل اجرا باشند. این دوره به موارد زیر می‌پردازد:


۱) چارچوب جمع‌آوری نیازمندی‌ها برای شروعی بی‌نقص

۲) تعریف بینش (Insight) و فرآیند تولید آن

۳) چارچوب‌های کسب‌وکار برای تسهیل حل مسئله

۴) مطالعه موردی همراه با بررسی گام‌به‌گام کاربرد چارچوب‌ها

۵) مطالعه موردی برای تست تولید بینش از طریق بصری‌سازی داده‌ها

۶) مطالعه موردی پیاده‌سازی شده توسط ما

۷) نحوه شروع پیاده‌سازی بر اساس نقش، حوزه فعالیت و تجربه شما


این دوره برای گروه‌های زیر مفید است:

۱) دانشجویانی که می‌خواهند در حوزه‌های مختلف علم داده یاد بگیرند و رشد کنند

۲) متخصصان داده و تحلیلگرانی که به دنبال تمرین حل مسئله و ارتقای سطح مهارت‌های خود هستند

۳) متخصصان کسب‌وکار در هر حوزه‌ای (مانند بازاریابی، عملیات، مالی، منابع انسانی و IT) که می‌خواهند از تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده کنند

۴) مدیران تحلیل داده که به دنبال ایجاد فرآیندهای بهینه برای تیم‌های خود هستند


امیدواریم این دوره به شما کمک کند تا به تحلیل‌گران و حل‌کنندگان بهتری تبدیل شوید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه و جمع‌آوری نیازمندی‌ها Introduction and Requirement Gathering

  • درباره دوره About the course

  • برنامه آموزشی Course Plan

  • داستان بومی و رافائل و جمع‌آوری نیازمندی‌ها (بخش اول) Bhoomi and Rafael's story and Requirement gathering - part 1

  • داستان سوبو و پایال Subho and Payal's story

  • جمع‌آوری نیازمندی‌ها (بخش دوم) Requirement gathering - part 2

بینش (Insight) چیست؟ What is an Insight?

  • بینش چیست؟ What is an insight?

  • چک‌لیست تولید بینش Insight - A checklist

بیایید بینش تولید کنیم! Let's generate insights!

  • چارچوب‌های تولید بینش Insights generation frameworks

مطالعه موردی ۱ Case Study 1

  • مورد کاهش نرخ بازگشت هزینه تبلیغات (ROAS) The case of reducing ROAS

  • بهینه‌سازی‌ها The optimizations...

مطالعه موردی ۲ Case Study 2

  • مطالعه موردی ۲: نمرات دانشجویان Case study 2 on Marks of students

  • آیا نمرات دانشجویان به ماه تولد آن‌ها وابسته است؟ Do Marks of students depend on the month they were born

زمان پیاده‌سازی! Time to implement !

  • بیایید پیاده‌سازی کنیم Let us implement

  • رویکرد اجرایی The Approach

  • خروجی و نتیجه The Outcome

داستان‌های واقعی Story Time!

  • بهینه‌سازی بودجه بازاریابی Optimizing the marketing $

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusions

  • سخنان پایانی Closing Remarks

نمایش نظرات

آموزش حل مسئله در تحلیل داده‌ها - تبدیل هنر به علم
جزییات دوره
1 hour
17
(آخرین آپدیت)
324
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Rajneet Kaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rajneet Kaur Rajneet Kaur

معاون ارشد داده‌کاوی | سخنران | مربی