آموزش یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق - سطح ۱ - آخرین آپدیت

شروع کار با سطح ۱! Getting Started with Level 1!

• خوش آمدید! Welcome!

ظهور هوش مصنوعی The Rise of Artificial Intelligence

• هوش مصنوعی (AI): آینده Artificial Intelligence (AI) - The Future

• هوش مصنوعی Artificial Intelligence

• برنامه‌نویسی کلاسیک Classical Programming

• یادگیری ماشین Machine Learning

• یادگیری عمیق Deep Learning

• هوش مصنوعی کاربردی در مقابل هوش مصنوعی تعمیم‌یافته Applied vs. Generalized Artificial Intelligence (AI)

• چرا امروز به هوش مصنوعی نیاز داریم؟ Why Do We Need AI Today?

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Introduction to Machine Learning

• اصطلاحات یادگیری ماشین (ML) Machine Learning (ML) Terminology

• استعاره جعبه سیاه The Black Box Metaphor

• ویژگی‌ها و برچسب‌ها Features and Labels

• آموزش یک مدل Training a Model

• هدف‌گذاری برای تعمیم‌پذیری Aiming for Generalization

طبقه‌بندی سیستم‌های یادگیری ماشین (ML) Classification of Machine Learning (ML) Systems

• درجه نظارت The Degree of Supervision

• یادگیری نظارت شده Supervised Learning

• طبقه‌بندی (Classification) Classification

• رگرسیون (Regression) Regression

• یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

• خوشه‌بندی (Clustering) Clustering

• کاهش ابعاد Dimension Reduction

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• عامل تصمیم‌گیرنده Decision-Making Agent

جادوی پشت هوش مصنوعی مولد The Magic Behind Generative AI

• مقدمه Introduction

• شبکه‌های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks

• معماری‌های یادگیری عمیق Deep Learning Architectures

• مدل‌های پایه (Foundation Models) Foundation Models

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

• انواع مدل‌ها Model Types

• پرامپت و توکن‌ها Prompt and Tokens

• مجموع توکن‌ها و پنجره بافت (Context Window) Total Tokens and Context Window

• توکن بعدی لطفاً! Next Token Please!

• یادگیری خودنظارتی Self-Supervised Learning

• بهبود و تطبیق مدل‌های LLM Improving and Adapting LLMs

• خلاصه Summary

چالش‌ها و محدودیت‌های کلیدی Key Challenges and Limitations

• مقدمه Introduction

• حساسیت به پرامپت Prompt Sensitivity

• تاریخ قطع دانش (Knowledge Cutoff) Knowledge Cutoff

• غیر قطعی بودن (Non-Deterministic) It is not Deterministic

• داده‌های ساختاریافته Structured Data

• توهمات (Hallucinations) Hallucinations

• فقدان درک عامیانه (Common Sense) Lack of Common Sense

• سوگیری و عدالت Bias and Fairness

• حریم خصوصی، امنیت و سوءاستفاده از داده‌ها Data Privacy, Security, and Misuse

• خلاصه Summary

بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی مولد Unleash the Power of Generative AI

• مقدمه Introduction

• تولید متن، تصویر، ویدیو و صوت Text-Image-Video-Audio Generation

• مبتنی بر وب در مقابل مبتنی بر اپلیکیشن (APIs) Web-Based vs Application-Based (APIs)

• مورد استفاده: دستیار ایده‌پردازی Use Case - Brainstorm Assistant

• مورد استفاده: خلاصه‌سازی Use Case - Summarization

• مورد استفاده: بهبود متن Use Case – Text Enhancement

• مورد استفاده: تولید کد Use Case - Code Generation

• مورد استفاده: محتوا به عنوان یک چهارچوب Use Case – Content as a Framework

• مورد استفاده: تولید تصاویر بر اساس نیاز Use Case – Images on Demand

• مورد استفاده: تقویت اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI Use Case – Boosting AI-Based Apps

• بهترین روش‌ها برای نوشتن پرامپت Best Practices for Prompts

• خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Summary

• مرور نهایی و سپاسگزاری! Let's Recap and Thank You!