آموزش ساخت گردش‌کارهای توسعه نرم‌افزار با Google Antigravity - آخرین آپدیت

دانلود Building Development Workflows with Google Antigravity

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: توسعه مدرن امروز فراتر از تکمیل خودکار کد است؛ این حوزه نیازمند عامل‌های هوشمندی است که بتوانند قابلیت‌های کامل نرم‌افزاری را به‌طور خودکار برنامه‌ریزی، اجرا و تأیید کنند. در دوره «ساخت گردش‌کارهای توسعه با Google Antigravity»، شما یاد می‌گیرید چگونه از پلتفرم توسعه عامل-محور گوگل برای متحول کردن نحوه ساخت نرم‌افزار استفاده کنید. ابتدا، پارادایم عامل-محور را بررسی کرده و نحوه عملکرد عامل‌های خودکار در محیط‌های ویرایشگر، ترمینال و مرورگر، و همچنین نحوه هماهنگی چندین عامل به‌صورت هم‌زمان را درک خواهید کرد. سپس، نحوه تعریف اهداف سطح بالا برای پیاده‌سازی قابلیت‌های چندمرحله‌ای و اعتبارسنجی خروجی‌های عامل‌ها از طریق مصنوعات ساختاریافته را می‌آموزید. در نهایت، روش‌های بهینه‌سازی گردش‌کارهای عامل با استفاده از گیت‌های تأیید (Approval Gates)، یکپارچگی با کنترل نسخه و استراتژی‌های انتخاب مدل برای پذیرش در سطح تیم را فرا خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ایجاد گردش‌کارهای توسعه قابل اعتماد و مبتنی بر عامل را خواهید داشت که سرعت ارائه قابلیت‌های جدید را افزایش داده و در عین حال ایمنی و کیفیت را حفظ می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

درک پارادایم توسعه عامل-محور Understanding the agent-first development paradigm

  • آشنایی با Google Antigravity Introduction to Google Antigravity

  • عامل‌ها، مصنوعات و هماهنگی چند-عاملی Agents, artifacts, and multi-agent orchestration

  • دمو: بررسی رابط کاربری Antigravity Demo: Exploring the Antigravity interface

پیاده‌سازی قابلیت‌های جامع (End-to-End) با عامل‌ها Implementing end-to-end features with agents

  • تدوین اهداف و هدایت پیاده‌سازی‌های چندمرحله‌ای Formulating goals and driving multi-step implementation

  • دمو: ساخت یک قابلیت با عامل‌های خودکار Demo: Building a feature with autonomous agents

  • دمو: نظارت بر عامل‌ها و اعتبارسنجی خروجی‌ها از طریق مصنوعات Demo: Monitoring agents and validating outputs through artifacts

بهینه‌سازی گردش‌کار برای همکاری، ایمنی و مقیاس‌پذیری Optimizing workflows for collaboration, safety, and scale

  • گیت‌های تأیید و سیاست‌های اجرای ایمن Approval gates and safe-execution policies

  • دمو: یکپارچگی با کنترل نسخه و هماهنگی بین عامل‌ها Demo: Version control integration and multi-agent coordination

  • استراتژی‌های هزینه، تأخیر و انتخاب مدل Cost, latency, and model selection strategies

نمایش نظرات

آموزش ساخت گردش‌کارهای توسعه نرم‌افزار با Google Antigravity
جزییات دوره
23m
9
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Praveenkumar Bouna Praveenkumar Bouna

مدرس دات نت