پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر هوش مصنوعی با پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• فضاهای کد GitHub GitHub Codespaces

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• مقدمه Introduction

• قدم اول مدل Model walkthrough

1. سیستم های دسته ای 1. Batch Systems

• راه حل: ویژگی X Solution: Feature X

• شروع کار با ویژگی های دسته ای در Codespaces Getting started with batch features in Codespaces

• چالش: ویژگی X Challenge: Feature X

• آموزش مدل ما برای پیش بینی Training our model to predict

• ویژگی های دسته ای چیست؟ What are batch features?

• پیش بینی با مدل ما Making predictions with our model

• ساخت یک فروشگاه برای ویژگی های دسته ای Building a store for batch features

• مزایا و معایب پیش بینی دسته ای Advantages and disadvantages of batch forecasting

2. نزدیک به سیستم های زمان واقعی 2. Near Real-Time Systems

• پیش بینی آنلاین Online prediction

• چالش: ویژگی Y Challenge: Feature Y

• راه حل: ویژگی Y Solution: Feature Y

• الزامات سیستم‌های پیش‌بینی نزدیک به زمان واقعی Requirements for near real-time forecasting systems

• مثال پایان به انتها End-to-end example

• محاسبه مجدد ویژگی ها Recalculating features

• سیستم های نزدیک به زمان واقعی چیست؟ What are near real-time systems?

• ملاحظات فرکانس Frequency considerations

• مزایا و معایب زمان تقریباً واقعی Advantages and disadvantages of near real-time

3. سیستم های زمان واقعی 3. Real-Time Systems

• ویژگی های آنلاین Online features

• مجموعه داده های جریانی Streaming datasets

• الزامات سیستم های پیش بینی بلادرنگ Requirements of real-time forecasting systems

• چالش: ویژگی Z Challenge: Feature Z

• پیش بینی آنلاین Online prediction

• راه حل: ویژگی Z Solution: Feature Z

• مثال پایان به انتها End-to-end example

• مزایا و معایب پیش بینی بلادرنگ Advantages and disadvantages of real-time forecasting

• سیستم های پیش بینی بلادرنگ چیست؟ What are real-time forecasting systems?

• پیش بینی زمان واقعی و ملاحظات تاخیر Real-time forecasting and latency considerations

4. ارزیابی سیستم های پیش بینی سری های زمانی 4. Evaluating Time Series Forecasting Systems

• ارزیابی مدل های پیش بینی Evaluating forecasting models

• بهترین شیوه ها برای بازآموزی مدل های سری زمانی Best practices for retraining time series models

نتیجه گیری Conclusion

• مراحل بعدی برای پیش بینی هوش مصنوعی Next steps for AI forecasting