آموزش SQL پیشرفته برای تنظیم پرس و جو و بهینه سازی عملکرد

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• زمان پاسخگویی به پرس و جو را با تنظیم پرس و جو کاهش دهید Reduce query response time with query tuning

1. SQL چگونه یک Query را اجرا می کند 1. How SQL Executes a Query

• پارتیشن بندی داده ها Partitioning data

• اسکن جداول و نمایه ها Scanning tables and indexes

• پیوستن به جداول Joining tables

• راه حل: نحوه پارتیشن بندی جدول را انتخاب کنید Solution: Choosing how to partition a table

• چالش: انتخاب نحوه پارتیشن بندی جدول Challenge: Choosing how to partition a table

• از SQL اعلامی گرفته تا برنامه اجرایی رویه ای From declarative SQL to a procedural execution plan

2. ابزار PostgreSQL برای تنظیم 2. PostgreSQL Tools for Tuning

• شاخص ها Indexes

• چالش: ایجاد یک طرح اجرای پرس و جو Challenge: Generating a query execution plan

• راه حل: ایجاد یک طرح اجرای پرس و جو Solution: Generating a query execution plan

• تبیین و تحلیل کنید Explain and analyze

• استفاده از PostgreSQL در Codespaces Using PostgreSQL in Codespaces

• طرح مثال: انتخاب با بند WHERE Example plan: Selecting with a WHERE clause

3. انواع شاخص ها 3. Types of Indexes

• ایندکس های اختصاصی PostgreSQL PostgreSQL-specific indexes

• چالش: انتخاب شاخص Challenge: Choosing an index

• شاخص های فیلتر شکوفه Bloom filter indexes

• شاخص های درخت B B-tree indexes

• راه حل: انتخاب یک شاخص Solution: Choosing an index

• نمایه سازی Indexing

• طرح نمونه هش ایندکس Hash index example plan

• شاخص های هش Hash indexes

• طرح نمونه B-tree index B-tree index example plan

• نمایه های بیت مپ Bitmap indexes

• طرح نمونه نمایه بیت مپ Bitmap index example plan

4. اتصالات تنظیم 4. Tuning Joins

• چالش: طراحی یک پیوست Challenge: Designing a join

• طرح نمونه حلقه تو در تو Nested loop example plan

• حلقه های تو در تو Nested loops

• هاش می پیوندد Hash joins

• سوالات فرعی در مقابل پیوستن ها Subqueries vs. joins

• مثال پیوستن ادغام Merge join example

• انواع اتصالات Types of joins

• طرح نمونه هش پیوستن Hash join example plan

• راه حل: طراحی یک اتصال Solution: Designing a join

• ادغام می پیوندد Merge joins

5. پارتیشن بندی داده ها 5. Partitioning Data

• پارتیشن بندی با هش Partition by hash

• پارتیشن بندی افقی در مقابل عمودی Horizontal vs. vertical partitioning

• پارتیشن بر اساس لیست مثال Partition by list example

• پارتیشن بندی بر اساس لیست Partition by list

• چالش: پارتیشن بندی جدول Challenge: Partitioning a table

• راه حل: پارتیشن بندی جدول Solution: Partitioning a table

• مثال پارتیشن بندی بر اساس محدوده Partition by range example

• پارتیشن بندی با مثال هش Partition by hash example

• پارتیشن بندی بر اساس محدوده Partition by range

6. دیدگاه های مادی شده 6. Materialized Views

• چالش: ایجاد یک دیدگاه مادی Challenge: Creating a materialized view

• راه حل: ایجاد یک نمای مادی Solution: Creating a materialized view

• دیدگاه های مادی شده Materialized views

• تجدید نظرهای مادی شده Refreshing materialized views

• ایجاد دیدگاه های مادی شده Creating materialized views

7. آمار پایگاه داده و شناسایی پرس و جوهای کند 7. Database Statistics and Identifying Slow Queries

• تجزیه و تحلیل آمار اجرا با pg_stat_statements Analyzing execution statistics with pg_stat_statements

• چالش: تجزیه و تحلیل آمار طرحواره Challenge: Analyze schema statistics

• راه حل: تجزیه و تحلیل آمار طرحواره Solution: Analyze schema statistics

• تجزیه و تحلیل اضافی با سایر داده های pg_stats Additional analysis with other pg_stats data

• بررسی طرح های اجرایی با ماژول auto_explain Reviewing execution plans with the auto_explain module

• جمع آوری آمار در مورد داده ها در جداول Collect statistics about data in tables

8. سایر تکنیک های بهینه سازی 8. Other Optimization Techniques

• بهبود استفاده از حافظه پنهان Improving cache utilization

• راه حل: یک عبارت جدول مشترک طراحی کنید Solution: Design a common table expression

• اجرای پرس و جو موازی Parallel query execution

• نکاتی به Query Optimizer Hints to the Query Optimizer

• نکات متفرقه Miscellaneous tips

• استفاده از عبارات رایج جدول برای جلوگیری از محاسبات تکراری Using common table expressions to avoid repetitive computation

• چالش: یک عبارت جدول مشترک طراحی کنید Challenge: Design a common table expression

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps