کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

مهندس داده پارچه ای DP-700: آمادگی با 10 آزمون تمرینی - آخرین آپدیت

دانلود DP-700 Fabric Data Engineer Associate with 10 Practise Test

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

مهندس داده خبره Microsoft Fabric شوید: Microsoft Fabric و مهندسی داده Azure را مسلط شوید

آیا آماده هستید تا با Microsoft Fabric مهارت های مهندسی داده خود را به سطح بعدی ببرید؟ این دوره جامع و عملی برای مهندسان داده Azure مشتاق و کسانی که به دنبال تسلط بر Microsoft Fabric و در عین حال آماده شدن برای گواهینامه DP-700: Fabric Data Engineer هستند، طراحی شده است. با استفاده از این دوره، تجربه عملی و دانش نظری مورد نیاز برای برتری در مهندسی داده، تبدیل داده، تجزیه و تحلیل بلادرنگ و یادگیری ماشین را به دست خواهید آورد - همه در Microsoft Fabric.

Microsoft Fabric چیست؟
Microsoft Fabric یک پلتفرم ابری یکپارچه است که به طور یکپارچه دریافت، تبدیل، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها را ادغام می کند. در این دوره، به شما کمک خواهیم کرد تا در اجزای ضروری Microsoft Fabric، از جمله OneLake، Dataflows، Pipelines، Notebooks، Spark، KQL، Power BI و پردازش داده بلادرنگ مهارت پیدا کنید.

در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت:

  1. مقدمه ای بر Microsoft Fabric:

    • مروری بر معماری، اجزا و یکپارچگی Microsoft Fabric با Azure.

    • درک کنید که چگونه Fabric گردش کار داده را ساده می کند و خدمات ابری را یکپارچه می کند.

  2. دریافت و پردازش داده:

    • برای دریافت و پردازش کارآمد داده ها با OneLake، Data Pipelines و Notebooks مبتنی بر Spark کار کنید.

    • نحوه ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده را بیاموزید.

  3. تبدیل داده:

    • گردش های کاری ETL/ELT را با استفاده از Dataflows، SQL و PySpark برای تبدیل یکپارچه داده بیاموزید.

    • نحوه تبدیل و پاکسازی داده ها برای تجزیه و تحلیل پیشرفته را درک کنید.

  4. تجزیه و تحلیل بلادرنگ:

    • داده های جریانی را با Event Streams و KQL برای فعال کردن تجزیه و تحلیل بلادرنگ پردازش کنید.

    • نحوه مدیریت فیدهای داده بلادرنگ و تصمیم گیری بر اساس بینش های زنده را بیاموزید.

  5. امنیت و مدیریت داده:

    • RBAC، خط مشی های داده را پیاده سازی کنید و با Microsoft Purview برای امنیت و انطباق داده ها ادغام شوید.

    • نحوه مدیریت داده ها در سراسر سازمان را درک کنید.

  6. ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی:

    • ادغام ابزارهای Azure AI و Machine Learning با Fabric را برای ساخت مدل های پیش بینی کننده بیاموزید.

    • نحوه آموزش مدل ها را مستقیماً در Microsoft Fabric کاوش کنید.

  7. نمایش و گزارش دهی داده:

    • در Power BI Dashboards برای گزارش دهی و نمایش داده بصری مسلط شوید.

    • هم Direct Lake و هم Import Modes را برای ارائه موثر داده ها بیاموزید.

  8. مدیریت Fabric:

    • با مدیریت workspaces، بهینه سازی عملکرد و عیب یابی مشکلات رایج، تجربه عملی کسب کنید.

    • در مورد تنظیمات workspace، مدیریت داده و بهترین شیوه های عیب یابی بیاموزید.

  9. آمادگی برای آزمون:

    • آماده سازی جامع آزمون با سوالات تمرینی، مطالعات موردی واقعی و آزمایشگاه های عملی.

    • خود را برای آزمون گواهینامه DP-700: Microsoft Certified Fabric Data Engineer آماده کنید.

چه کسی باید در این دوره شرکت کند؟

  • مهندسان داده و مهندسان ابری که به دنبال کسب تخصص در Microsoft Fabric برای راه حل های داده در مقیاس سازمانی هستند.

  • تحلیلگران هوش تجاری و تحلیلگران داده که می خواهند مهارت های خود را در تبدیل و نمایش داده با استفاده از Power BI و سایر ابزارها افزایش دهند.

  • مدیران پایگاه داده (DBA) که به دنبال مدیریت داده در مقیاس بزرگ در محیط های ابری Azure هستند.

  • مهندسان AI/ML علاقه مند به استفاده از Microsoft Fabric برای آموزش و استقرار مدل های یادگیری ماشین.

  • متخصصان فناوری اطلاعات و معماران Azure که به دنبال پیاده سازی Microsoft Fabric در معماری های مبتنی بر ابر واقعی هستند.

  • متخصصان گواهی شده مایکروسافت مشتاق که برای آزمون گواهینامه DP-700 آماده می شوند.

پیش نیازها:

  • درک اولیه از مفاهیم داده، SQL و محاسبات ابری.

  • آشنایی با خدمات Azure (به عنوان مثال، Synapse، Data Factory، Power BI) مفید است اما الزامی نیست.

  • یک حساب کاربری Microsoft Azure & Power BI برای تمرین عملی.

مروری بر محتوای دوره:

  • دریافت و تبدیل داده با PySpark: نحوه بارگیری، ذخیره و دستکاری داده ها با استفاده از PySpark و SQL در نوت بوک ها را بیاموزید.

  • دستکاری Dataframe: فیلتر، تجمیع و مرتب سازی دیتافریم ها در حین رسیدگی به داده های از دست رفته.

  • مدیریت Lakehouse & Data Warehouse: نحوه تبدیل و بهینه سازی داده ها در lakehouse یا data warehouse را بیاموزید.

  • Eventhouse & KQL: پردازش داده های جریانی و استفاده از KQL برای فیلتر، تجمیع و تبدیل داده ها.

  • بهینه سازی نوت بوک ها و اتوماسیون: بهبود عملکرد نوت بوک، خودکارسازی گردش کار و مدیریت پارتیشن بندی داده ها.

  • داده های جریانی و دانش KQL برای آزمون DP-600: مفاهیم KQL را بازبینی کنید و آنها را در خط لوله داده های جریانی خود ادغام کنید.

بخش جایزه:

  • بهترین شیوه ها را برای تبدیل، ادغام و پاکسازی داده ها در پلتفرم های مختلف داده برای اطمینان از مقیاس پذیری و عملکرد بیاموزید.

چرا باید در این دوره شرکت کنید؟ این دوره راهنمای یکپارچه شما برای تسلط بر Microsoft Fabric و تبدیل شدن به یک مهندس داده Azure خبره است. شما از طریق آزمایشگاه‌های عملی جذاب، مطالعات موردی واقعی و آزمون‌های تمرینی جامع که به طور خاص برای کمک به شما در قبولی در آزمون DP-700 با اطمینان طراحی شده‌اند، یاد خواهید گرفت. پس از اتمام، شما برای ساخت و مدیریت راه حل های داده مقیاس پذیر، انجام تجزیه و تحلیل بلادرنگ و پیاده سازی مدل های یادگیری ماشین - همه در اکوسیستم Azure مایکروسافت - مجهز خواهید شد.

اولین گام را به سوی گواهینامه بردارید!
همین حالا به این دوره بپیوندید و برای تبدیل شدن به یک مهندس داده Fabric خبره مایکروسافت آماده شوید. حرفه خود را تقویت کنید و رزومه خود را با این گواهینامه بسیار معتبر متمایز کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

لیک هاوس فابریک Fabric LakeHouse

  • معرفی لیک هاوس Introduction to LakeHouse

  • مطالعه موردی لیک هاوس Lakehouse CaseStudy

  • اولین لیک هاوس خود را ایجاد کنید Create your first Lakehouse

  • لیک هاوس فابریک: تمرین عملی Fabric LakeHouse: Handson

طراحی دیتا ویرهاوس در فابریک Design DataWareHouse in Fabric

  • طراحی عملی دیتا ویرهاوس استار اسکیما در فابریک Designing StarSchema DataWarehouse in Fabric HandsOn

نوت بوک اسپارک فابریک Fabric Spark Notebooks

  • تجزیه و تحلیل عملی نوت بوک اسپارک Analyze Spark Notebook Handson

  • دریافت نوت بوک اسپارک در فابریک Ingest Spark Notebook in Fabric

دلتا لیک در فابریک Delta Lake in Fabric

  • تمرین عملی دلتا لیک DeltaLake Handson

لیک هاوس مدالیون Medallion Lakehouse

  • تمرین عملی لیک هاوس مدالیون Medallion Lakehouse Handson

پایپ لاین دیتا فلو Dataflow Pipeline

  • پایپ لاین دیتا فلو DataFlowPipeline

دیتا ویرهاوس در فابریک DataWarehouse in Fabric

  • تمرین عملی دیتا ویرهاوس DataWarehouse Handson

  • پرس و جو از دیتا ویرهاوس Query a DataWarehouse

فابریک - پایپ لاین Fabric - Pipeline

  • تمرین عملی دریافت پایپ لاین Ingest Pipeline HandsOn

مانیتورینگ دیتا ویرهاوس در فابریک Monitor DataWarehouse in Fabric

  • مانیتورینگ دیتا ویرهاوس: تمرین عملی Monitoring DataWare House: HandsOn

ایمن سازی دیتا ویرهاوس در فابریک Securing DataWarehouse in Fabric

  • ایمن سازی داده ها در دیتا ویرهاوس: تمرین عملی Secure Data in Warehouse HandsOn

هوش بلادرنگ با فابریک Real time Intelligence with Fabric

  • هوش بلادرنگ: تمرین عملی Real Time Intelligence: HandsOn

  • استریم رویدادهای آنالیتیکس بلادرنگ Real time Analytics EventStream

پایگاه داده SQL در فابریک SQL DataBases in Fabric

  • کار با پایگاه داده SQL در فابریک Working with SQL Database in Fabric

  • دسترسی امن به داده ها در SQL Pool Secure Data Access in SQL Pool

GraphQL در فابریک GraphQL in Fabric

  • تمرین عملی GraphQL در فابریک GraphQL in Fabric HandsOn

KQL با فابریک KQL With Fabric

  • پرس و جوی داده ها در پایگاه داده KQL Query Data in KQL Database

  • داشبورد بلادرنگ با اسکریپت های KQL Real Time Dashboard with KQL Scripts

مانیتورینگ در فابریک Monitoring in Fabric

  • مانیتور هاب در فابریک MonitorHub in Fabric

یکپارچه سازی پاور بی با فابریک Powerbi Integration with Fabric

  • محاسبه DAX پاور بی با تمرین عملی فابریک DAX Calculation Powerbi With Fabric HandsOn

علم داده با فابریک Data Science with Fabric

  • شروع کار عملی علم داده DataScience Get Started HandsOn

  • اکتشاف داده های علم داده Data Science Explore Data

  • دستکاری داده های علم داده: تمرین عملی Data Science Data Wrangling HandsOn

علم داده با فابریک - پیشرفته Data Science with Fabric - Advance

  • تمرین عملی مدل آموزش علم داده Data Science Trainning Model HandsOn

  • پردازش دسته ای علم داده: تمرین عملی Data Science Batch Process HandsOn

پیاده سازی CI/CD با فابریک Implementing CI/CD with Fabric

  • پایپ لاین استقرار CICD با فابریک CICD - Deployment Pipeline with Fabrics

پروژه های یادگیری ماشین سرتاسر با فابریک End to End Fabric Machine Learning Projects

  • پیش بینی قیمت میوه آووکادو: با نوت بوک R فابریک Avacado Fruit Price Prediction: With Fabric R Notebook

  • استفاده از نوت بوک R فابریک برای ایجاد، ارزیابی و امتیازدهی به مدل تشخیص تقلب Use Fabric R Notebook to create, evaluate, and score a fraud detection model

  • استفاده از نوت بوک R فابریک برای پیش بینی تاخیر پرواز Use Fabric R Notebook to predict flight delay

آموزش حل مسئله: راهنمای کامل

آموزش حل مسئله: راهنمای کامل

Problem Solving: The Complete Guide

آموزش برای ایجاد طرح‌های مد روز، تصاویر گیاه‌شناسی را با تایپوگرافی ترکیب کنید

آموزش برای ایجاد طرح‌های مد روز، تصاویر گیاه‌شناسی را با تایپوگرافی ترکیب کنید

Source & Mix Botanical Illustrations with Typography to Create Trendy Designs

آموزش Word Now را یاد بگیرید: Microsoft Word برای مبتدیان

آموزش Word Now را یاد بگیرید: Microsoft Word برای مبتدیان

Learn Word Now: Microsoft Word for Beginners

نمایش نظرات

مهندس داده پارچه ای DP-700: آمادگی با 10 آزمون تمرینی
جزییات دوره
11 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
41
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/2d9fd5

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Siddharth Sharma Microsoft Certified Trainer Siddharth Sharma Microsoft Certified Trainer

مربی معتبر مایکروسافت، معمار ابری