آموزش تجزیه و تحلیل شاخص های توسعه جهانی پروژه Apache Spark
Apache Spark Project World Development Indicators Analytics
آنچه یاد خواهید گرفت
- در این دوره آموزشی، تجزیه و تحلیل داده ها (داده های شاخص های توسعه جهانی) را در Apache Spark با استفاده از Databricks Notebook (نسخه انجمن) می آموزید
- شاخص‌های توسعه جهانی از بانک جهانی حاوی بیش از هزار شاخص سالانه توسعه اقتصادی از صدها کشور در سراسر جهان است.
- جریان اولیه داده ها در Apache Spark، بارگیری داده ها و کار با داده ها، این دوره به شما نشان می دهد که چگونه Apache Spark برای کار تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مناسب است.
- با ثبت نام در سرور رایگان Community Edition با اصول نوت بوک Databricks آشنا شوید
- تجزیه و تحلیل شاخص‌های توسعه جهانی نمونه‌هایی از دنیای واقعی را پروژه می‌دهد.
- نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از نوت بوک Databricks.
- تبدیل داده های ساختار یافته با استفاده از SparkSQL و DataFrames
- پروژه را در وب منتشر کنید تا استخدام کننده خود را تحت تاثیر قرار دهید
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
دانلود منابع Download Resources
-
دانلود منابع Download Resources
پروژه آغاز می شود Project Begins
-
جزئیات سطح فایل File level details
-
ایجاد حساب رایگان (قدیمی) در Databricks (Old) Free Account creation in Databricks
-
(جدید) ایجاد حساب کاربری رایگان در Databricks (New) Free Account creation in Databricks
-
وارد کردن Databricks Notebook Importing Databricks Notebook
-
نمای کلی و هدف پروژه Overview and Project Objective
-
توضیح محتوای فایل File Content Explaination
-
Spark Cluster را راه اندازی کنید Launch Spark Cluster
-
مبانی نوت بوک اسپارک Spark Notebook Basics
-
بارگذاری داده ها در Spark Dataframe Loading data into Spark Dataframe
-
شاخص جینی GINI Index
-
میزان سواد جوانان Youth Literacy Rate
-
تجارت به عنوان درصدی از تولید ناخالص داخلی برای چین و هند Trade as a percentage of GDP for China and India
-
صادرات کالا و خدمات Exports of goods and services
-
واردات کالا و خدمات Import of goods and services
-
تولید ناخالص داخلی سرانه GDP per capita
-
فقرزدایی Poverty Alleviation
-
امید به زندگی در بدو تولد، کل (سال) Life Expectancy at birth, total (years)
-
رشد جمعیت شهری Urban Population growth
-
مرگ و میر نوزادان Infant Mortality
-
10 کشور با کمترین میانگین درآمد در سال 1962/2014 The 10 Countries with Lowest Average Income in 1962/2014
-
10 کشور با بالاترین میانگین درآمد The 10 Countries with Highest Average Income
-
میانگین درآمد 1960-2014 در کشورهای ثروتمند Average Income from 1960-2014 in Rich Countries
-
میانگین درآمد 1960-2014 در کشورهای فقیر Average Income from 1960-2014 in Poor Countries
-
متوسط درآمد در سال 1962 Average Income in 1962
-
میانگین درآمد در سال 2014 Average Income in 2014
-
امید به زندگی در فرانسه 1960-2013 Life Expectancy in France 1960-2013
-
نرخ تولد کشور G-7 1960-2013 G-7 Country Birth Rates 1960-2013
-
درآمد سرانه جهانی در سال 2013 World Per Capita Income in 2013
-
نوت بوک را در وب منتشر کنید Publish Notebook to the Web
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/7812
آموزش مدیریت سریع داده ها با Apache Spark SQL و پخش جریانی
Handling Fast Data with Apache Spark SQL and Streaming
Apache Spark پیشرو در زمینه پردازش سریع و کارآمد داده است. این دوره به شما می آموزد که چگونه از SQL ، Streaming و حتی API های Streamed Streaming جدیدتر Spark برای ایجاد برنامه های کاربردی قادر به مدیریت داده ها هنگام ورود اطلاعات استفاده کنید.
آموزش شروع کار با Apache Spark در Databricks
Getting Started with Apache Spark on Databricks
این دوره شما را با پرس و جوهای تحلیلی و پردازش داده های بزرگ با استفاده از Apache Spark در Azure Databricks آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Databricks Runtime با تبدیل ها، اقدامات، تجسم ها و توابع Spark کار کنید.
آموزش مدیریت داده های دسته ای با Apache Spark در Databricks
Handling Batch Data with Apache Spark on Databricks
این دوره به شما یاد می دهد که چگونه داده های دسته ای را با استفاده از Apache Spark در پلتفرم Azure Databricks با استفاده از پرس و جوهای انتخاب، فیلتر و تجمیع، توابع داخلی و تعریف شده توسط کاربر تبدیل و جمع آوری کنید و پنجره سازی و پیوستن را انجام دهید.
آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache Spark Streamed Streaming
Processing Streaming Data Using Apache Spark Structured Streaming
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است که می تواند برای پردازش جریان های با سرعت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.