لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش CompTIA Data+: Data Mining
دانلود CompTIA Data+: Data Mining
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دنیای دادهمحور امروزی، بسیاری از سازمانها برای مدیریت و مدیریت تلاش میکنند
آماده سازی موثر داده ها برای تجزیه و تحلیل، مواجهه با چالش ها در جمع آوری داده ها،
پاکسازی و دستکاری
در این دوره، CompTIA Data+: Data Mining، مهارت های لازم را کسب خواهید کرد
به طور کارآمدی داده ها را برای تجزیه و تحلیل مدیریت، تمیز و آماده می کند و آن ها را تقویت می کند
کیفیت و قابلیت استفاده
ابتدا، مفاهیم پایه اکتساب داده ها را بررسی می کنید و یاد می گیرید
جمع آوری و ادغام داده ها از منابع مختلف با استفاده از روش هایی مانند ETL، ELT،
بارگیری دلتا و APIها
در مرحله بعد، بهترین روش ها برای پاکسازی و نمایه سازی داده ها را کشف خواهید کرد،
تمرکز بر تکنیک هایی برای رسیدگی به مسائلی مانند داده های تکراری، از دست رفته
مقادیر و مقادیر پرت، اطمینان از صحت و قابلیت اطمینان داده ها.
در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که طیف وسیعی از تکنیکهای دستکاری دادهها را به کار ببرید
مانند کدگذاری مجدد، ادغام، الحاق، و عادی سازی - و بهینه سازی
پردازش داده ها با عملکردهایی مانند فیلتر کردن، مرتب سازی و پرس و جو
بهینه سازی برای پالایش موثر مجموعه داده ها
در پایان این دوره، شما بر آماده سازی داده ها مسلط خواهید شد
تکنیک هایی برای تبدیل داده های خام به مجموعه داده های تمیز و با ساختار مناسب
آماده برای تجزیه و تحلیل، و همچنین مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در آن به دست آورد
آزمون گواهینامه CompTIA Data+، به شما یک پایه جامع برای
به تصمیم گیری آگاهانه و بینش عملی در درون خود کمک کنید
سازمان.
سرفصل ها و درس ها
مفاهیم اکتساب داده
Data Acquisition Concepts
مقدمه ای بر جمع آوری داده ها
Introduction to Data Acquisition
روش های یکپارچه سازی داده ها
Data Integration Methods
API برای یکپارچه سازی داده ها
APIs for Data Integration
تکنیک های جمع آوری داده ها
Data Collection Techniques
پاکسازی و پروفایل کردن مجموعه داده ها
Cleansing and Profiling Datasets
مقدمه ای بر پاکسازی و پروفایل سازی داده ها
Introduction to Data Cleansing and Profiling
شناسایی و مدیریت داده های تکراری و اضافی
Identifying and Handling Duplicate and Redundant Data
مدیریت داده های گم شده و نامعتبر
Managing Missing and Invalid Data
پرداختن به داده های پرت و داده های ناپارامتریک
Addressing Data Outliers and Non-parametric Data
عدم تطابق مشخصات و اعتبارسنجی نوع داده
Specification Mismatch and Data Type Validation
تکنیک های عملی دستکاری داده ها
Practical Data Manipulation Techniques
مقدمه ای بر تکنیک های دستکاری داده ها
Introduction to Data Manipulation Techniques
رمزگذاری مجدد داده ها و متغیرهای مشتق شده
Recoding Data and Derived Variables
نسخه ی نمایشی: رمزگذاری مجدد داده ها و متغیرهای مشتق شده
Demo: Recoding Data and Derived Variables
ادغام و ترکیب داده ها
Merging and Blending Data
نسخه ی نمایشی: ادغام و ترکیب داده ها
Demo: Merging and Blending Data
الحاق، الحاق داده ها، و انتساب
Concatenation, Data Append, and Imputation
نسخه ی نمایشی: الحاق، الحاق داده ها، و انتساب
Demo: Concatenation, Data Append, and Imputation
تکنیک های پیشرفته: کاهش، انتقال، و عادی سازی
Advanced Techniques: Reduction, Transpose, and Normalization
نسخه ی نمایشی: کاهش، انتقال، و عادی سازی
Demo: Reduction, Transpose, and Normalization
بررسی اجمالی توابع دستکاری داده های اصلی
Overview of Core Data Manipulation Functions
مقدمه ای بر تکنیک های دستکاری داده ها
Introduction to Data Manipulation Techniques
فیلتر کردن داده ها
Filtering Data
مرتب سازی داده ها
Sorting Data
توابع تاریخ
Date Functions
توابع منطقی
Logical Functions
توابع جمع و سیستم
Aggregate and System Functions
تکنیک های رایج برای بهینه سازی پرس و جو
Common Techniques for Query Optimization
مقدمه ای بر بهینه سازی پرس و جو
Introduction to Query Optimization
پارامترسازی
Parameterization
نمایه سازی
Indexing
جداول موقت در کوئری ها
Temporary Tables in Queries
برنامه های اجرایی و زیر مجموعه سوابق
Execution Plans and Subset of Records
نمایش نظرات