لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اصول هوش مصنوعی مولد برای متخصصان کسبوکار
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI Essentials for Business Professionals
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شما را از مرحله کنجکاوی درباره هوش مصنوعی مولد به مرحله ساخت اتوماسیونهای کاربردی میرساند و تکنیکهای عملی برای بهبود بهرهوری، کیفیت تصمیمگیری و کارایی جریانهای کاری را معرفی میکند.
شما با ایجاد یک پایه قوی در مورد ماهیت واقعی هوش مصنوعی مولد شروع خواهید کرد و یاد میگیرید که این فناوری چه تفاوتی با نرمافزارهای متداول دارد، چه کارهایی را میتواند با اطمینان انجام دهد و چه کارهایی از توان آن خارج است و کدام ابزارها ارزش زمان شما را دارند. این امر به شما اجازه میدهد تا از آزمایشهای سطحی عبور کرده و استفاده از هوش مصنوعی را با انتظارات واقعبینانه و قضاوت درست آغاز کنید.
در ادامه، این دوره به بررسی «نوشتن پرامپت» (Prompt Writing) به عنوان یک مهارت حرفهای میپردازد و به شما کمک میکند تا دستوراتی را ساختاردهی کنید که با استفاده از چارچوبهایی مانند RACE و تکنیکهای zero-shot، one-shot و few-shot، خروجیهای ثابتی تولید کنند. همچنین یاد میگیرید که نتایج ضعیف را عیبیابی کرده و تشخیص دهید چه زمانی پاسخ اشتباه است. این قابلیتها برای تبدیل یک دستیار غیرقابل پیشبینی به یک ابزار کاری قابل اعتماد، ضروری هستند.
سپس دوره به سراغ اتوماسیون بدون کد (No-Code) با استفاده از Zapier میرود. شما یاد میگیرید اپلیکیشنهایی را که در حال حاضر با آنها کار میکنید به هم متصل کنید، تریگرها و اکشنها را پیکربندی نمایید، دادهها را بین سیستمها منتقل کنید و فیلترهایی را اعمال کنید که زمان اجرای یک فرآیند را کنترل میکنند؛ بدین ترتیب تلاشهای دستی و تکراری بدون نیاز به نوشتن کد حذف میشوند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
• هوش مصنوعی مولد را از نرمافزارهای متداول تشخیص داده و نقاط ارزشآفرینی آن را شناسایی کنید.
• با استفاده از چارچوبهای تثبیت شده، پرامپتهایی برای تولید خروجیهای تجاری قابل اعتماد بسازید.
• محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، سوگیری و مناسب بودن ارزیابی کنید.
• جریانهای کاری بدون کد در Zapier بسازید که اپلیکیشنهای روزمره شما را به هم متصل میکند.
• دستوراتی طراحی کنید که به صورت خودکار در یک فرآیند در حال اجرا عمل کنند.
• سیستمهای کامل مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقر کنید که نیازی به دخالت دستی ندارند.
این دوره برای افرادی طراحی شده است که با نرمافزارهای کسبوکار کار میکنند اما برنامهنویس نیستند؛ بنابراین برای مدیران، تحلیلگران، بازاریابان، کارکنان عملیاتی و مشاورانی که به دنبال کاربرد هوش مصنوعی در مسئولیتهای واقعی خود هستند، بسیار مناسب است.
برای موفقیت در این دوره، نیازی به پیشزمینه تکنولوژی یا برنامهنویسی ندارید. تسلط به ایمیل و صفحات گسترده (Spreadsheets) کافی است و تمامی پلتفرمهای مورد استفاده رایگان هستند.
آزمایشهای پراکنده را به یک قابلیت قابل اعتماد تبدیل کنید و کارهای تکراری هفته خود را خودکار سازید.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی مولد چیست؟ مقدمهای برای کسبوکار
What Is Generative AI? A Business Primer
مرور کلی تخصص
Specialization Overview
معرفی دوره
Course Introduction
رمزگشایی از هوش مصنوعی: از نرمافزار تا یادگیری ماشین
AI Demystified: From Software to Machine Learning
شناسایی هوش مصنوعی در ابزارهای کسبوکار
Identifying AI in Business Tools
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
Introduction to Generative AI
تفاوت هوش مصنوعی مولد با ابزارهای سنتی
How GenAI Differs from Traditional Tools
چشمانداز ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کاربران تجاری
The GenAI Tools Landscape for Business Users
قابلیتها در برابر محدودیتها: یک نگاه واقعبینانه
Capabilities vs. Constraints: A Realistic View
اولین گفتگوی شما با هوش مصنوعی
Your First AI Conversation
گفتگو با هوش مصنوعی: نوشتن پرامپتهای کاربردی برای کسبوکار
Talking to AI: Practical Prompt Writing for Business
مهندسی پرامپت برای کاربران کسبوکار
Prompt Engineering for Business Users
عناصر یک پرامپت موثر
Elements of an Effective Prompt
چارچوب پرامپتنویسی RACE
The RACE Prompting Framework
طراحی پرامپتهای Zero Shot و One Shot
Crafting Zero-Shot and One-Shot Prompting
بهکارگیری پرامپتهای Few Shot در سناریوهای تجاری
Applying Few-Shot Prompting for Business Scenarios
پرامپتنویسی نقشمحور برای خروجیهای متناسب با ذینفعان
Role-Based Prompting for Stakeholder-Specific Outputs
اشتباهات رایج در پرامپتنویسی واقعی
Real-World Prompting Pitfalls
تکرار و اصلاح پرامپت در عمل
Prompt Iteration in Action
عیبیابی پرامپت در یک چت شبیهسازی شده
Prompt Debugging in a Simulated Chat
استراتژیهای طراحی پرامپت برای مدلهای هوش مصنوعی مولد
Prompt Design Strategies for Generative AI Models
زمانی که هوش مصنوعی اشتباه میکند
When AI Gets It Wrong
بهترین روشهای مهندسی پرامپت
Prompt Engineering Best Practices
ساخت و نسخهبندی پرامپتهای تجاری با PromptLayer
Creating and Versioning Business Prompts with PromptLayer
ساخت اتوماسیونهای مبتنی بر هوش مصنوعی با Zapier
Building AI-Powered Automations with Zapier
اتوماسیون هوش مصنوعی مولد چیست و چرا اهمیت دارد
What is GenAI Automation and Why It Matters
راه اندازی حساب Zapier: تور گام به گام
Setting Up Your Zapier Account: A Step-by-Step Tour
ساخت اولین Zap: تریگر (محرک)
Build Your First Zap: The Trigger
اکشنهای Zapier: از نگاشت فیلدها تا انتشار
Zapier Actions: From Field Mapping to Publishing
از دادههای خام به دادههای قابل اعتماد: استفاده از فیلترها در Zapier برای اعتبارسنجی
From Raw to Reliable: Using Filters in Zapier for Data Validation
بررسی عمیق فیلترهای Zapier: کنترل دادهها با منطق AND و OR
Zapier Filters Deep Dive: Controlling Data with AND & OR Logic
جریانهای کاری هوش مصنوعی: بهبود سوالات متداول کارکنان با Gemini
AI Workflows: Enhancing Employee FAQs with Gemini
هوش مصنوعی به عنوان تصمیمگیرنده: اتوماسیون تحلیل بازخوردهای مشتریان
AI as a Decision Maker: Automating Customer Feedback Analysis
نمایش نظرات