آموزش اصول هوش مصنوعی مولد برای متخصصان کسب‌وکار - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI Essentials for Business Professionals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را از مرحله کنجکاوی درباره هوش مصنوعی مولد به مرحله ساخت اتوماسیون‌های کاربردی می‌رساند و تکنیک‌های عملی برای بهبود بهره‌وری، کیفیت تصمیم‌گیری و کارایی جریان‌های کاری را معرفی می‌کند. شما با ایجاد یک پایه قوی در مورد ماهیت واقعی هوش مصنوعی مولد شروع خواهید کرد و یاد می‌گیرید که این فناوری چه تفاوتی با نرم‌افزارهای متداول دارد، چه کارهایی را می‌تواند با اطمینان انجام دهد و چه کارهایی از توان آن خارج است و کدام ابزارها ارزش زمان شما را دارند. این امر به شما اجازه می‌دهد تا از آزمایش‌های سطحی عبور کرده و استفاده از هوش مصنوعی را با انتظارات واقع‌بینانه و قضاوت درست آغاز کنید. در ادامه، این دوره به بررسی «نوشتن پرامپت» (Prompt Writing) به عنوان یک مهارت حرفه‌ای می‌پردازد و به شما کمک می‌کند تا دستوراتی را ساختاردهی کنید که با استفاده از چارچوب‌هایی مانند RACE و تکنیک‌های zero-shot، one-shot و few-shot، خروجی‌های ثابتی تولید کنند. همچنین یاد می‌گیرید که نتایج ضعیف را عیب‌یابی کرده و تشخیص دهید چه زمانی پاسخ اشتباه است. این قابلیت‌ها برای تبدیل یک دستیار غیرقابل پیش‌بینی به یک ابزار کاری قابل اعتماد، ضروری هستند. سپس دوره به سراغ اتوماسیون بدون کد (No-Code) با استفاده از Zapier می‌رود. شما یاد می‌گیرید اپلیکیشن‌هایی را که در حال حاضر با آن‌ها کار می‌کنید به هم متصل کنید، تریگرها و اکشن‌ها را پیکربندی نمایید، داده‌ها را بین سیستم‌ها منتقل کنید و فیلترهایی را اعمال کنید که زمان اجرای یک فرآیند را کنترل می‌کنند؛ بدین ترتیب تلاش‌های دستی و تکراری بدون نیاز به نوشتن کد حذف می‌شوند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • هوش مصنوعی مولد را از نرم‌افزارهای متداول تشخیص داده و نقاط ارزش‌آفرینی آن را شناسایی کنید. • با استفاده از چارچوب‌های تثبیت شده، پرامپت‌هایی برای تولید خروجی‌های تجاری قابل اعتماد بسازید. • محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را از نظر دقت، سوگیری و مناسب بودن ارزیابی کنید. • جریان‌های کاری بدون کد در Zapier بسازید که اپلیکیشن‌های روزمره شما را به هم متصل می‌کند. • دستوراتی طراحی کنید که به صورت خودکار در یک فرآیند در حال اجرا عمل کنند. • سیستم‌های کامل مبتنی بر هوش مصنوعی را مستقر کنید که نیازی به دخالت دستی ندارند. این دوره برای افرادی طراحی شده است که با نرم‌افزارهای کسب‌وکار کار می‌کنند اما برنامه‌نویس نیستند؛ بنابراین برای مدیران، تحلیل‌گران، بازاریابان، کارکنان عملیاتی و مشاورانی که به دنبال کاربرد هوش مصنوعی در مسئولیت‌های واقعی خود هستند، بسیار مناسب است. برای موفقیت در این دوره، نیازی به پیش‌زمینه تکنولوژی یا برنامه‌نویسی ندارید. تسلط به ایمیل و صفحات گسترده (Spreadsheets) کافی است و تمامی پلتفرم‌های مورد استفاده رایگان هستند. آزمایش‌های پراکنده را به یک قابلیت قابل اعتماد تبدیل کنید و کارهای تکراری هفته خود را خودکار سازید.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد چیست؟ مقدمه‌ای برای کسب‌وکار What Is Generative AI? A Business Primer

  • مرور کلی تخصص Specialization Overview

  • معرفی دوره Course Introduction

  • رمزگشایی از هوش مصنوعی: از نرم‌افزار تا یادگیری ماشین AI Demystified: From Software to Machine Learning

  • شناسایی هوش مصنوعی در ابزارهای کسب‌وکار Identifying AI in Business Tools

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • تفاوت هوش مصنوعی مولد با ابزارهای سنتی How GenAI Differs from Traditional Tools

  • چشم‌انداز ابزارهای هوش مصنوعی مولد برای کاربران تجاری The GenAI Tools Landscape for Business Users

  • قابلیت‌ها در برابر محدودیت‌ها: یک نگاه واقع‌بینانه Capabilities vs. Constraints: A Realistic View

  • اولین گفتگوی شما با هوش مصنوعی Your First AI Conversation

گفتگو با هوش مصنوعی: نوشتن پرامپت‌های کاربردی برای کسب‌وکار Talking to AI: Practical Prompt Writing for Business

  • مهندسی پرامپت برای کاربران کسب‌وکار Prompt Engineering for Business Users

  • عناصر یک پرامپت موثر Elements of an Effective Prompt

  • چارچوب پرامپت‌نویسی RACE The RACE Prompting Framework

  • طراحی پرامپت‌های Zero Shot و One Shot Crafting Zero-Shot and One-Shot Prompting

  • به‌کارگیری پرامپت‌های Few Shot در سناریوهای تجاری Applying Few-Shot Prompting for Business Scenarios

  • پرامپت‌نویسی نقش‌محور برای خروجی‌های متناسب با ذینفعان Role-Based Prompting for Stakeholder-Specific Outputs

  • اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی واقعی Real-World Prompting Pitfalls

  • تکرار و اصلاح پرامپت در عمل Prompt Iteration in Action

  • عیب‌یابی پرامپت در یک چت شبیه‌سازی شده Prompt Debugging in a Simulated Chat

  • استراتژی‌های طراحی پرامپت برای مدل‌های هوش مصنوعی مولد Prompt Design Strategies for Generative AI Models

  • زمانی که هوش مصنوعی اشتباه می‌کند When AI Gets It Wrong

  • بهترین روش‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Best Practices

  • ساخت و نسخه‌بندی پرامپت‌های تجاری با PromptLayer Creating and Versioning Business Prompts with PromptLayer

ساخت اتوماسیون‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با Zapier Building AI-Powered Automations with Zapier

  • اتوماسیون هوش مصنوعی مولد چیست و چرا اهمیت دارد What is GenAI Automation and Why It Matters

  • راه اندازی حساب Zapier: تور گام به گام Setting Up Your Zapier Account: A Step-by-Step Tour

  • ساخت اولین Zap: تریگر (محرک) Build Your First Zap: The Trigger

  • اکشن‌های Zapier: از نگاشت فیلدها تا انتشار Zapier Actions: From Field Mapping to Publishing

  • از داده‌های خام به داده‌های قابل اعتماد: استفاده از فیلترها در Zapier برای اعتبارسنجی From Raw to Reliable: Using Filters in Zapier for Data Validation

  • بررسی عمیق فیلترهای Zapier: کنترل داده‌ها با منطق AND و OR Zapier Filters Deep Dive: Controlling Data with AND & OR Logic

  • جریان‌های کاری هوش مصنوعی: بهبود سوالات متداول کارکنان با Gemini AI Workflows: Enhancing Employee FAQs with Gemini

  • هوش مصنوعی به عنوان تصمیم‌گیرنده: اتوماسیون تحلیل بازخوردهای مشتریان AI as a Decision Maker: Automating Customer Feedback Analysis

  • جمع‌بندی دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش اصول هوش مصنوعی مولد برای متخصصان کسب‌وکار
جزییات دوره
6h 14m
31
(آخرین آپدیت)
45
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar