آموزش رابط‌های REST API، بردارها و هوش مصنوعی در SQL Server 2025 - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• راه‌اندازی دوره و نکات مربوط به نسخه‌ها Course setup and version disclaimer

• رابط‌های REST API، بردارها و هوش مصنوعی در SQL Server 2025 REST APIs, vectors, and AI in SQL server 2025

1. چرا SQL Server 2025 برای راهکارهای داده‌های هوشمند؟ 1. Why SQL Server 2025 for Intelligent Data Solutions

• چه خبر است: قابلیت‌های AI در SQL Server 2025 What’s New: AI Capabilities in SQL Server 2025

• سناریوهای استفاده از REST API، بردارها و LLMها در اپلیکیشن‌های مدرن Scenarios for REST APIs, vectors, and LLMs in modern applications

• دمو: بررسی محیط و گزینه‌های استقرار Demo: Environment overview including deployment options

• ملاحظات معماری برای موارد استفاده پیشرفته‌تر Architectural considerations for more advanced use-cases

• دمو: استقرار روی ویندوز (Bare Metal) Demo: Deploying on bare-metal Windows

2. اتصال SQL Server به REST APIهای خارجی 2. Connecting SQL Server to External REST APIs

• بهترین روش‌ها برای عملکرد، محدودیت نرخ (Rate Limiting) و منطق تلاش مجدد Best practices for performance, rate limiting, and retry logic

• مصرف امن API از طریق T-SQL در SQL Server 2025 Secure API Consumption via T-SQL in SQL Server 2025

• دمو: دریافت داده‌ها و کنترل جریان‌های کاری از طریق REST API Demo: Ingesting data and controlling workflows via REST APIs

• رابط REST API چیست؟ What is a REST API?

3. هوش مصنوعی در SQL Server 2025 3. Artificial Intelligence in SQL Server 2025

• دمو: ایندکس‌های برداری Demo: Vector indexes

• قابلیت‌های LLM در SQL: موارد استفاده محاوره‌ای و مولد What LLMs can do with SQL: Conversational and generative use cases

• مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی حجم کاری بردارها از طریق ایندکس‌های برداری Scaling and optimizing vector workloads through vector indexes

• درک Embeddingها و ذخیره‌سازی برداری Understanding embeddings and vector storage

• مدل‌های زبانی بزرگ در یک نگاه large language models in a nutshell

• دمو: جستجوی مبتنی بر فاصله Demo: Distance-based search

4. ساخت و بهینه‌سازی راهکارهای SQL مبتنی بر هوش مصنوعی 4. Building and Optimizing AI-Powered SQL Solutions

• دمو: جریان کاری کامل: از دریافت API تا جستجوی برداری و خروجی LLM Demo: Full Workflow: From API ingestion to vector search to LLM output

• تست، ثبت لاگ، مقیاس‌پذیری و مانیتورینگ حجم کاری AI در SQL Server Testing, logging, scaling, and monitoring AI workloads in SQL server

5. جمع‌بندی 5. Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion