آموزش هوش مصنوعی کاربردی: ساخت ایجنت‌های AI با پروتکل مدل کانتکست (MCP) و ارتباط ایجنت به ایجنت (A2A) - آخرین آپدیت

دانلود Hands-On AI: Building AI Agents with Model Context Protocol (MCP) and Agent2Agent (A2A)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با چارچوب‌های ارتباطی Model Context Protocol (MCP) و Agent2Agent (A2A) آشنا می‌کند که برای طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی همکار و آگاه به متن (Context-aware) ضروری هستند. در این دوره معماری‌ها، ابزارها و پیاده‌سازی‌های MCP را بررسی کرده و نحوه ساخت اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های AI که از درک عمیق زمینه‌ای بهره می‌برند را می‌آموزید. علاوه بر این، مدرس دوره، کوماران پونامبالام، به بررسی ساختار، جریان کاری و کاربردهای عملی A2A می‌پردازد تا تجربه عملی در اکوسیستم‌های چند-ایجنت را کسب کنید. با گذراندن این دوره، دانش کاربردی لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و اجرای ایجنت‌های هوشمند و متصل به هم در سناریوهای واقعی را به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • چرا MCP و A2A؟ Why MCP and A2A?

1. آشنایی با پروتکل مدل کانتکست (MCP) 1. Introduction to Model Context Protocol

  • سرورهای پیش‌ساخته MCP Prebuilt MCP servers

  • پروتکل مدل کانتکست چیست؟ What is Model Context Protocol?

  • جریان پیام‌رسانی در MCP Messaging flow in MCP

  • منابع، ابزارها و قالب‌های پرامپت Resources, tools, and prompt templates

  • معماری MCP MCP architecture

  • انتقال داده (Transport) در MCP Transport in MCP

2. ساخت یک اپلیکیشن ساده MCP 2. A Simple MCP App

  • ساخت سرور MCP برای قوانین رفتاری Build the code-of-conduct MCP server

  • کیت‌های توسعه (SDKs) در MCP MCP SDKs

  • اجرای اپلیکیشن قوانین رفتاری با MCP Execute the code-of-conduct app with MCP

  • ساخت کلاینت MCP برای قوانین رفتاری Build the code-of-conduct MCP client

  • طراحی اپلیکیشن ساده MCP Simple MCP app design

3. ایجنت سیاست‌های منابع انسانی با MCP 3. HR Policy Agent with MCP

  • ساخت ایجنت سیاست‌های HR با کلاینت MCP Build the HR policy agent with MCP client

  • طراحی ایجنت سیاست‌های منابع انسانی HR policy agent design

  • اجرای ایجنت سیاست‌های HR با MCP Execute the HR policy agent with MCP

  • ساخت سرور MCP برای سیاست‌های HR Build the HR policy MCP server

4. ایجنت مرخصی‌های منابع انسانی با MCP 4. HR Timeoff Agent with MCP

  • ساخت ایجنت مرخصی‌های HR با کلاینت MCP Build the HR Timeoff Agent with MCP Client

  • طراحی ایجنت مرخصی‌های منابع انسانی HR timeoff agent design

  • اجرای ایجنت مرخصی‌های HR با MCP Execute the HR timeoff agent with MCP

  • ساخت سرور MCP برای مرخصی‌های HR Build the HR timeoff MCP server

5. آشنایی با پروتکل ایجنت به ایجنت (A2A) 5. Introduction to Agent2Agent Protocol

  • عناصر ارتباطی A2A A2A communication elements

  • پروتکل‌های A2A A2A protocols

  • معماری A2A Architecture of A2A

  • استراتژی‌های شناسایی در A2A A2A discovery strategies

  • جریان ارتباطی کلاینت و سرور در A2A A2A client and server communication flow

  • A2A چیست؟ What is A2A?

6. ساخت اپلیکیشن چند-ایجنت منابع انسانی با A2A 6. Build a Multi-Agent HR App with A2A

  • پیاده‌سازی یک کلاینت A2A Implement a A2A client

  • طراحی دستیار چند-ایجنت منابع انسانی HR multi-agent assistant design

  • اجرای اپلیکیشن چند-ایجنت HR با A2A Execute the multi-agent HR App with A2A

  • پیاده‌سازی سرور A2A برای ایجنت‌ها Implement A2A Server for agents

  • ساخت یک ایجنت مسیریاب (Router Agent) چند-ایجنت Create a multi-agent router agent

جمع‌بندی Conclusion

  • گام‌های پیشنهادی بعدی Recommended next steps

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی کاربردی: ساخت ایجنت‌های AI با پروتکل مدل کانتکست (MCP) و ارتباط ایجنت به ایجنت (A2A)
جزییات دوره
1h 40m
32
(آخرین آپدیت)
30,592
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.