آموزش هوش مصنوعی مولد مسئولانه: ایمنی و انطباق - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

نقاط شکست هوش مصنوعی مولد و اهمیت آن Where GenAI Fails and Why That Matters

• چرا هوش مصنوعی مولد خروجی‌های ناایمن یا نادرست تولید می‌کند Why GenAI Produces Unsafe or Incorrect Outputs

• چگونگی ظهور دست‌کاری، سوگیری و نشت داده‌ها How Manipulation, Bias, and Leakage Emerge

پیاده‌سازی کنترل‌های ایمنی کارآمد Implementing Safety Controls That Actually Work

• مقاوم‌سازی ورودی: مرزهای منطقی و فیلترهای دسترسی Hardening the Input: Logic Boundaries and Access Filters

• کنترل خروجی: تایید و پاک‌سازی داده‌ها Controlling the Output: Verification and Sanitization

• تست دفاع‌ها: تیم قرمز (Red Teaming) و اعتبارسنجی استرس Testing Your Defenses: Red Teaming and Stress Validation

طراحی سیستم‌های GenAI مطابق با الزامات انطباق و حریم خصوصی Designing GenAI Systems That Meet Compliance and Privacy Requirements

• تبدیل مقررات هوش مصنوعی به الزامات مهندسی Translating AI Regulations into Engineering Requirements

• مستندسازی مناسب برای حاکمیت و حسابرسی Documentation That Survives Governance and Audit

• تکنیک‌های کاربردی حریم خصوصی برای هوش مصنوعی مولد Practical Privacy Techniques for GenAI