آموزش Cloud-Native: Microservices، Kubernetes، Service Mesh، CI/CD

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• انواع ابر: خصوصی/در محل، ابر عمومی و ترکیبی Cloud Types: Private/On-premises, Public and Hybrid Cloud

• استراتژی چند ابری Multi-Cloud Strategy

• تکامل پلتفرم های ابری: مدل های میزبانی ابری: IaaS - CaaS - PaaS - FaaS Evolution of Cloud Platforms: Cloud Hosting Models: IaaS - CaaS - PaaS - FaaS

• معماری کاربردی Cloud-Native Cloud-Native Application Architecture

• تکامل معماری های کاربردی: یکپارچه، میکروسرویس، بدون سرور Evolution of Application Architectures: Monolithic, Microservices, Serverless

• Deep Dive into Cloud-Native Pillars - Course Section Flow Deep Dive into Cloud-Native Pillars - Course Section Flow

• راه یادگیری - جریان دوره Way of Learning - The Course Flow

• پروژه های عملی Hands-on Projects

• نحوه دنبال کردن دوره و اسلایدهای دوره How to Follow the Course & Course Slides

مقدمه ای بر Cloud-Native - معماری Cloud-Native چیست؟ Introduction to Cloud-Native - What is Cloud-Native Architecture ?

• Cloud-Native چیست؟ What is Cloud-Native ?

• تعریف بومی ابر از CNCF Cloud Native Definition from CNCF

• Cloud Native Architecture چیست؟ What Is Cloud Native Architecture ?

• اصول و ویژگی های کلیدی طراحی معماری بومی ابر Cloud Native Architecture Design Principles and Key Characteristics

• مزایای معماری Cloud-Native Benefits of Cloud-Native Architectures

• چالش‌های معماری‌های بومی ابری Challenges of Cloud-Native Architectures

• مسیر ابری برنامه‌های قدیمی - مدرن‌سازی برنامه‌های قدیمی با ابر The Cloud Path of Legacy Applications - Modernization of Legacy Apps with Cloud

• Cloud-Native Quiz Cloud-Native Quiz

Cloud-Native Fundamentals - قانون کانوی و برنامه 12 عاملی Cloud-Native Fundamentals - The Conway's Law and 12 Factor App

• مقدمه - Cloud-Native Fundamentals - قانون کانوی و برنامه 12 عاملی Introduction - Cloud-Native Fundamentals - Conway's Law and 12 Factor App

• قانون کانوی The Conway's Law

• تأثیر قانون کانوی بر خدمات خرد بومی ابری The impact of Conway's Law on Cloud-Native Microservices

• 12-عامل - برنامه دوازده عاملی 12-Factors - The Twelve-Factor Application

• I. Codebase - برنامه دوازده عاملی I. Codebase - The Twelve-Factor Application

• II. وابستگی ها - برنامه دوازده عاملی II. Dependencies - The Twelve-Factor Application

• III. پیکربندی - برنامه دوازده عاملی III. Config - The Twelve-Factor Application

• IV. خدمات پشتیبان - برنامه دوازده عاملی IV. Backing services - The Twelve-Factor Application

• V. ساخت، انتشار، اجرا - برنامه دوازده عاملی V. Build, release, run - The Twelve-Factor Application

• VI. فرآیندها - برنامه دوازده عاملی VI. Processes - The Twelve-Factor Application

• VII. اتصال بندر - برنامه دوازده عاملی VII. Port binding - The Twelve-Factor Application

• هشتم. همزمانی - برنامه دوازده عاملی VIII. Concurrency - The Twelve-Factor Application

• IX یکبار مصرف - برنامه دوازده عاملی IX. Disposability - The Twelve-Factor Application

• X. برابری Dev/Prod - برنامه دوازده عاملی X. Dev/prod parity - The Twelve-Factor Application

• XI. سیاههها - برنامه دوازده عاملی XI. Logs - The Twelve-Factor Application

• XII. فرآیندهای مدیریت - برنامه دوازده عاملی XII. Admin processes - The Twelve-Factor Application

• قانون کانوی و آزمون برنامه 12 عاملی The Conway's Law and 12 Factor App Quiz

غواصی عمیق Cloud-Native - منظره، نقشه آزمایشی و ستون ها Cloud-Native Deep Dive - Landscape, Trial Map and Pillars

• مقدمه - Cloud-Native Deep Dive - Landscape، TrialMap و Pillars Introduction - Cloud-Native Deep Dive - Landscape, TrialMap and Pillars

• بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF) Cloud Native Computing Foundation (CNCF)

• گشت سریع در بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF) Quick Tour on Cloud Native Computing Foundation (CNCF)

• چشم انداز CNCF چیست؟ What Is the CNCF Landscape ?

• فرو رفتن عمیق در دسته بندی های چشم انداز CNCF Deep Dive into CNCF Landscape Categories

• با پروژه های CNCF پیچیده است؟ - استراحت خنده دار Complicated with CNCF Projects ? - Funny Break

• CNCF Cloud Native Trail Map CNCF Cloud Native Trail Map

• چهار ستون برنامه های کاربردی Cloud-Native The Four Pillars of Cloud-Native Applications

• All Cloud Native Pillars - Extended for Course Structure All Cloud Native Pillars - Extended for Course Structure

• Cloud-Native Landscape، TrialMap و Pillars Quiz Cloud-Native Landscape, TrialMap and Pillars Quiz

ستون 1: میکروسرویس ها Pillar1: Microservices

• مقدمه ای بر Pillar1: Microservices Introduction to Pillar1: Microservices

• برنامه 12 فاکتوری و نقشه آزمایشی بومی Cloud - Microservices 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Microservices

• تکامل معماری; یکپارچه، میکروسرویس، بدون سرور Evolution of Architectures; Monolithic, Microservices, Serverless

• میکروسرویس ها چیست؟ What are Microservices ?

• معماری میکروسرویس چیست؟ What is Microservices Architecture ?

• ویژگی های میکروسرویس ها Microservices Characteristics

• مزایای معماری میکروسرویس ها Benefits of Microservices Architecture

• چالش های معماری میکروسرویس ها Challenges of Microservices Architecture

• زمان استفاده از معماری Microservices - بهترین روش ها When to Use Microservices Architecture - Best Practices

• هنگامی که از میکروسرویس ها استفاده نکنید - ضد الگوهای میکروسرویس ها When Not to Use Microservices - Anti-Patterns of Microservices

• مقایسه معماری یکپارچه و میکروسرویس Monolithic vs Microservices Architecture Comparison

• الگوی پایگاه داده به ازای هر سرویس - پایداری چندگوشی The Database-per-Service Pattern - Polygot Persistence

• کاوش: زبان‌ها و چارچوب‌ها برای میکروسرویس‌ها Explore: Languages and Frameworks for Microservices

• کاوش: Cloud-Native Microservices Frameworks Explore: Cloud-Native Microservices Frameworks

• کاوش: چارچوب‌های میکروسرویس‌های تحت مدیریت ابر و بدون سرور Explore: Cloud Managed and Serverless Microservices Frameworks

• طراحی: معماری میکروسرویس های بومی ابری - روش یادگیری Design: Cloud-Native Microservices Architecture - Way of Learning

• درک دامنه تجارت الکترونیکی: تجزیه و تحلیل و تجزیه خدمات خرد تجارت الکترونیک Understand E-Commerce Domain: Analysis and Decompose E-Commerce Microservices

• شناسایی و تجزیه ریز خدمات برای دامنه تجارت الکترونیک Identifying and Decomposing Microservices for E-Commerce Domain

• طراحی: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture

• زبان و چارچوب‌های Microservices را برای میکروسرویس‌های Cloud-Native انتخاب کنید Choose Microservices Language and Frameworks for Cloud-Native Microservices

• پروژه مرجع: Net Microservices - Cloud-Native E-commerce App Reference Project: .Net Microservices - Cloud-Native E-commerce App

• پروژه مرجع: میکروسرویس‌های بدون سرور AWS - برنامه تجارت الکترونیکی Cloud-Native Reference Project: AWS Serverless Microservices - Cloud-Native E-commerce App

• Pillar1: Microservices Quiz Pillar1: Microservices Quiz

عملی: یک میکروسرویس RESTful با نقاط پایانی CRUD ایجاد کنید Hands-on: Develop a RESTful Microservices with CRUD endpoints

• مقدمه - عملی: یک میکروسرویس RESTful با نقاط پایانی CRUD ایجاد کنید Introduction - Hands-on: Develop a RESTful Microservices with CRUD endpoints

• زبان‌ها و چارچوب‌های برنامه‌نویسی اولیه در میان توسعه‌دهندگان میکروسرویس‌ها Primary Programming Languages and Frameworks among Microservices Developers

• چرا دات نت برای توسعه میکروسرویس ها؟ Why .Net for Microservices Development ?

• پیش نیازها را نصب کنید Install Prerequisites

• توسعه ریز خدمات محصول Developing Product Microservices

• برنامه را اجرا کنید - Microservices محصول Run the Application - Product Microservices

• ایجاد میکروسرویس های محصول با خدمات بدون سرور AWS: AWS Lambda، API Gw Create Product Microservices with AWS Serverless Services: AWS Lambda, API Gw

• عملی: میکروسرویس های محصول را با AWS Lambda، API Gateway و DynamoDB ایجاد کنید Hands-on: Create Product Microservices with AWS Lambda, API Gateway and DynamoDB

ستون 2: ظروف Pillar2: Containers

• مقدمه ای بر Pillar2: Containers Introduction to Pillar2: Containers

• 12-Factor App و Cloud-native Trial Map - Containers 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Containers

• تکامل پلتفرم های ابری: مدل های میزبانی ابری: IaaS - CaaS - PaaS - FaaS Evolution of Cloud Platforms: Cloud Hosting Models: IaaS - CaaS - PaaS - FaaS

• کانتینر چیست؟ What are Container ?

• چرا از کانتینرها برای توسعه میکروسرویس های بومی ابری استفاده کنیم؟ Why use Containers for developing Cloud-native Microservices ?

• بهترین روش های استفاده از ظروف Best Practices of using Containers

• کانتینرها چگونه کار می کنند؟ How Containers Works ?

• Container Runtimes چیست؟ What is Container Runtimes ?

• رجیستری کانتینر چیست؟ What is a Container Registry ?

• کانتینرسازی: اجرای میکروسرویس ها در کانتینرها Containerization: Running Microservices in Containers

• داکر چیست؟ What is Docker ?

• ظروف داکر، تصاویر و رجیستری ها Docker Containers, Images, and Registries

• معماری داکر Docker Architecture

• ابزارهای کانتینر را کاوش کنید: زمان‌های اجرای کانتینر، رجیستری‌ها، استقرارها Explore Container tools: Container Runtimes, Registries, Deployments

• کاوش: ثبت کانتینر Explore: Container Registries

• کاوش: گزینه های استقرار کانتینر Explore: Container Deployment Options

• کاوش: خدمات کانتینر ابری: سطح انتزاعی از استقرار کانتینر Explore: Cloud Container Services: Abstraction Level of Container Deployments

• کاوش محبوب ترین تصاویر کانتینر: Redis، Postgres، ElasticSearch، Kafka Explore The Most Popular Container Images: Redis, Postgres, ElasticSearch, Kafka

• طراحی: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Containers Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Containers

• پروژه مرجع: Net Microservices - Cloud-Native E-commerce App Reference Project: .Net Microservices - Cloud-Native E-commerce App

• Microservices را با Docker Compose بسازید و اجرا کنید Build and Run Microservices with Docker Compose

• Pillar2: Containers Quiz Pillar2: Containers Quiz

عملی: Microservices .Net را با داکر کانتینر کنید Hands-on: Containerize .Net Microservices with Docker

• مقدمه - عملی: Microservices .Net را با داکر کانتینر کنید Introduction - Hands-on: Containerize .Net Microservices with Docker

• پیش نیازها را نصب کنید Install Prerequisites

• Dockerfile را برای محصولات Microservices بنویسید Write Dockerfile for Product Microservices

• ایجاد تصویر Docker برای میکروسرویس های محصول Create Docker Image for Product Microservices

• اجرای Docker Image برای میکروسرویس های محصول Run Docker Image for Product Microservices

• برای ریزسرویس های محصول، تصویر داکر را به داکر هاب فشار دهید Push Docker Image to Docker Hub for Product Microservices

• استقرار Container به Cloud: AWS Apprunner، Google Cloud Run، Azure Container Inst Deploy Container to Cloud: AWS Apprunner, Google Cloud Run, Azure Container Inst

• محیط AWS خود را آماده کنید: حساب AWS، کاربر IAM، کلید دسترسی برنامه‌ای Prepare your AWS Environment: AWS Account, IAM User, Programmatic Access Key

• AWS CLI را برای دسترسی برنامه‌ریزی دانلود و پیکربندی کنید Download and Configure AWS CLI for Programmatic Access

• عملی: فشار دادن تصویر Docker به رجیستری کانتینر الاستیک آمازون (ECR) Hands-on: Pushing Docker Image to Amazon Elastic Container Registry (ECR)

• کانتینر ProductService را در AWS AppRunner مستقر کنید Deploy ProductService Container to AWS AppRunner

• مهم - منابع AWS را پاک کنید IMPORTANT - CLEAR AWS RESOURCES

ستون 3: ارکستراتورهای کانتینری Pillar3: Container Orchestrators

• مقدمه ای بر ارکستراتورهای کانتینری Introduction to Container Orchestrators

• برنامه 12 فاکتوری و نقشه آزمایشی بومی Cloud - ارکستراتورهای کانتینری 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Container Orchestrators

• نقشه آزمایشی بومی ابر - ارکستراتورهای کانتینری Cloud-native Trial Map - Container Orchestrators

• چرا به ارکستراتور برای کانتینر نیاز داریم؟ Why need Orchestrator for Containers ?

• ارکستراتورهای کانتینری چیست؟ What are Container Orchestrators ?

• استفاده از ارکستراتورهای کانتینری برای میکروسرویس های بومی ابری Container Orchestrators Usage for Cloud-native Microservices

• بهترین روش‌های استفاده از ارکستراتورهای کانتینری Best Practices of using Container Orchestrators

• ارکستراتورهای کانتینری چگونه کار می کنند؟ How Container Orchestrators works ?

• کاوش: ابزار ارکستراتور کانتینر: Kubernetes، Docker Swarm، Apache Mesos Explore: Container Orchestrator tools: Kubernetes, Docker Swarm, Apache Mesos

• کاوش: ابزارهای ارکستراتور کانتینر ابری: EKS، GKS، AKS، Red Hat OpenShift Explore: Cloud Container Orchestrator tools: EKS, GKS, AKS, Red Hat OpenShift

• گزارش‌های کانتینر Datadog: Kubernetes به طور واقعی استاندارد کانتینرها است Datadog Container Reports: Kubernetes is defacto standard for Containers

• طراحی: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Container Orch Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Container Orch

• طراحی با سرویس‌های مدیریت‌شده Kubernetes - میکروسرویس‌های تجارت الکترونیکی Cloud-Native Design with Managed Kubernetes Services - Cloud-Native E-commerce Microservices

• مسابقه ارکستراتورهای کانتینری Container Orchestrators Quiz

Deep Dive into Kubernetes - Defacto Standard for Containers Deep Dive into Kubernetes - Defacto Standart for Containers

• مقدمه - شیرجه عمیق به Kubernetes - Defacto Standard for Containers Introduction - Deep Dive into Kubernetes - Defacto Standart for Containers

• نظرسنجی سالانه CNCF 2022 - سال بومی ابر به حالت عادی جدید تبدیل شد CNCF 2022 Annual Survey - The year cloud native became the new normal

• Kubernetes به عنوان "سیستم عامل" ابر در حال ظهور است Kubernetes is Emerging as the 'Operating System' of the Cloud

• Cloud-Native Landscape and Trial Map - Kubernetes: Container Orchestrator Cloud-Native Landscape and Trial Map - Kubernetes: Container Orchestrator

• Kubernetes چیست و چرا از آنها برای استقرار میکروسرویس ها استفاده می کنیم؟ What Is Kubernetes and why we use them for microservices deployments ?

• موارد استفاده از Kubernetes Uses Cases of Kubernetes

• معماری Kubernetes Kubernetes Architecture

• اجزای Kubernetes: Pods، ReplicaSet، Deployments، Service Kubernetes Components: Pods, ReplicaSet, Deployments, Service

• Kubernetes چگونه کار می کند How Kubernetes Works

• روش اعلامی و امری Kubernetes Declarative and Imperative way of Kubernetes

• مسابقه کوبرنتیس Kubernetes Quiz

عملی: Microservices را در Kubernetes مستقر کنید Hands-on: Deploy Microservices to Kubernetes

• مقدمه - عملی: Microservices را در Kubernetes مستقر کنید Introduction - Hands-on: Deploy Microservices to Kubernetes

• Minikube و kubectl را نصب کنید Install Minikube and kubectl

• شروع کار با Minikube Getting Started with Minikube

• ASP.NET Container Expose Port - پیکربندی برای گوش دادن - 0.0.0.0:8080 ASP.NET Container Expose Port - CONFIGURE TO LISTEN - 0.0.0.0:8080

• یک Pod ایجاد کنید Create a Pod

• یک Pod را در K8s اعمال کنید Apply a Pod in K8s

• چرا نباید Pod در Kubernetes ایجاد کرد؟ Why Should not Create Pod on Kubernetes ?

• یک استقرار در Kubernetes ایجاد کنید Create a Deployment on Kubernetes

• یک Deployment را در K8s اعمال کنید Apply a Deployment in K8s

• یک سرویس در K8s ایجاد کنید Create a Service on K8s

• یک سرویس در K8s اعمال کنید Apply a Service in K8s

• بهترین روش ایجاد استقرار و خدمات برای میکروسرویس ها Best Practice of Creating Deployment and Services for Microservices

• Ingress را برای دسترسی خارجی میکروسرویس محصول ایجاد کنید Create Ingress for External Access of Product Microservice

• ConfigMaps و Secrets برای Microservice محصول ایجاد کنید Create ConfigMaps and Secrets for Product Microservice

• مقیاس یک نمونه ظرف در Kubernetes Scale a Container Instance in Kubernetes

• Kubernetes استقرار و سرویس با Minikube Kubernetes Deploy and Service with Minikube

• منابع را پاکسازی کنید Clean up resources

Helm Charts - مدیریت برنامه های Kubernetes با Helm Helm Charts - Managing Kubernetes Applications with Helm

• مقدمه - Helm: مدیریت برنامه های Kubernetes با Helm Introduction - Helm : Managing Kubernetes Applications with Helm

• Cloud-Native Landscape and Trial Map - Helm: Managing Kubernetes Applications Cloud-Native Landscape and Trial Map - Helm: Managing Kubernetes Applications

• نمودار Helm and Helm چیست؟ What is Helm and Helm Charts ?

• مزایای Helm Charts و Artifact Hub برای مخزن متمرکز Benefits of Helm Charts and Artifact Hub for Centralized Repository

• Helm Charts چگونه کار می کند؟ How Helm Charts is works ?

• درک ساختار نمودار هلم Understanding Helm Chart Structure

• Helm را نصب و استفاده کنید Install and Use Helm

• شروع کار با Helm: وردپرس Helm را از ArtifactHub نصب و راه اندازی کنید Getting Started with Helm: Install and Launch Wordpress Helm from ArtifactHub

• آزمایشگاه عملی: میکروسرویس های محصول را با نمودارهای هلم مستقر کنید Hands-on Lab: Deploy Product Microservices with Helm Charts

• آزمون نمودارهای هلم Helm Charts Quiz

Pillar4: Cloud-Native Communications Pillar4: Cloud-Native Communications

• مقدمه ای بر ارتباطات Cloud-Native Introduction to Cloud-Native Communications

• برنامه 12 فاکتوری و نقشه آزمایشی Cloud-Native - Cloud-Native Communications 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Cloud-Native Communications

• نقشه آزمایشی Cloud-Native - Cloud-Native Communications Cloud-native Trial Map - Cloud-Native Communications

• ارتباطات در معماری‌های Cloud-Native Communications in Cloud-Native Architectures

• انواع ارتباطات میکروسرویس: ارتباط همزمان یا ناهمزمان Microservices Communication Types: Synchronous or Asynchronous Communication

• سبک‌های ارتباطی میکروسرویس‌ها: معماری مبتنی بر درخواست یا رویداد محور Microservices Communication Styles: Request-Driven or Event-Driven Architecture

• ارتباطات سنکرون میکروسرویس ها و بهترین روش ها Microservices Synchronous Communications and Best Practices

• طراحی API های RESTful مبتنی بر HTTP برای میکروسرویس ها Designing HTTP based RESTful APIs for Microservices

• gRPC: فراخوانی از راه دور با کارایی بالا gRPC: High Performance Remote Procedure Calls

• gRPC چگونه کار می کند؟ How gRPC works ?

• استفاده از gRPC در ارتباطات میکروسرویس gRPC Usage in Microservices Communication

• الگوهای ارتباطی CN: الگوی دروازه API CN Communication Patterns: API Gateway Pattern

• جریان درخواست الگوی دروازه API A Request Flow of API Gateway Pattern

• الگوهای ارتباطی CN: رجیستری خدمات/الگوی کشف CN Communication Patterns: Service Registry/Discovery Pattern

• الگوهای ارتباطی CN: الگوی کناری CN Communication Patterns: Sidecar Pattern

• الگوهای ارتباطی CN: الگوی مش خدمات CN Communication Patterns: Service Mesh Pattern

• خدمات مش ارتباطات در میکروسرویس های Cloud-Native Service Mesh Communication in Cloud-Native Microservices

• کاوش: ابزارهای ارتباطی CN: سرویس پروکسی (فرستاد)، دروازه API (کنگ) Explore: CN Communication tools: Service Proxy (envoy), API Gateway(kong)

• کاوش: ابزارهای ارتباطی CN: سرویس پروکسی (سفیر، nginx، هاپروکسی) Explore: CN Communication tools: Service Proxy (envoy, nginx, haproxy)

• کاوش: ابزارهای ارتباطی CN: API Gateway (kong، krakenD، kubeGateway) Explore: CN Communication tools: API Gateway(kong, krakenD, kubeGateway)

• کاوش: ابزارهای ارتباطی CN: مش های سرویس (istio، linkerd) Explore: CN Communication tools: Service Meshes (istio, linkerd)

• کاوش: ابزارهای ارتباطی بدون سرور ابری: AWS، Azure Service Proxy، API Gw Explore: Cloud Serverless Communication tools: AWS, Azure Service Proxy, API Gw

• مش های سرویس هنوز زود هستند و ایستیو بر استفاده غالب است Service Meshes are still early and Istio dominates usage

• طراحی: معماری میکروسرویس های تجارت الکترونیکی Cloud-Native با مش های سرویس Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Service Meshes

• طراحی با خدمات مدیریت ابری - دروازه API AWS، سرویس مش Design with Cloud Managed Services - AWS API Gateway, Service Mesh

• آزمون Cloud-Native Communications Cloud-Native Communications Quiz

عملی: با Service Mesh Istio و Envoy میکروسرویس ها را در Kubernetes مستقر کنید Hands-on: Deploy Microservices to Kubernetes with Service Mesh Istio and Envoy

• مقدمه عملی: استقرار Microservices به Kubernetes با سرویس Mesh Istio Introduction Hands-on: Deploy Microservices to Kubernetes w/ Service Mesh Istio

• سرویس مش ایستیو چیست و سرویس مش ایستیو چگونه کار می کند؟ What is Istio Service Mesh and How Istio Service Mesh works ?

• شروع عملی - معماری با ایستیو و فرستاده Getting Started Hands-on - The Architecture with Istio and Envoy

• Istio Service Mesh را در خوشه Minikube K8s دانلود و نصب کنید Download and Install Istio Service Mesh onto Minikube K8s cluster

• Istio را نصب کنید Install Istio

• برنامه Microservices را اجرا کنید Deploy the Microservices Application

• با استفاده از دروازه ورودی Istio، برنامه را برای ترافیک خارجی باز کنید Open the Application to Outside Traffic with Istio Ingress Gateway

• داشبورد را مشاهده کنید - داشبورد کیالی را به همراه Prometheus، Grafana اجرا کنید View the dashboard - Deploy the Kiali dashboard, along with Prometheus, Grafana

• آنالیز داشبورد Analysis the Dashboard

• Istio Workloads را حذف نصب کنید Uninstall Istio Workloads

Pillar5: Backing Services - Data Management، Caching، Message Brokers Pillar5: Backing Services - Data Management, Caching, Message Brokers

• مقدمه ای بر خدمات پشتیبان گیری Cloud-Native: پایگاه های داده، حافظه پنهان، کارگزار پیام Introduction to Cloud-Native Backing Services: Databases, Caching,Message Broker

• 12-Factor App - Cloud-Native Backing Services 12-Factor App - Cloud-Native Backing Services

• Cloud-Native Trial Map - Cloud-Native Backing Services Cloud-native Trial Map - Cloud-Native Backing Services

• گزارش Dynatrace Kubernetes - مناطق رشد Kubernetes پایگاه داده منبع باز هستند Dynatrace Kubernetes Report - Kubernetes Growth Areas are Open Source Databases

• خدمات پشتیبان برای میکروسرویس های Cloud-Native Backing Services for Cloud-Native Microservices

• شروع به مدیریت داده های CN، حافظه پنهان، کارگزاران پیام (K8s و بدون سرور) Starting to CN Data Management, Caching, Message Brokers (K8s and Serverless)

Pillar: Backing Services - Data Management (K8s و پایگاه های داده بدون سرور) Pillar: Backing Services - Data Management (K8s and Serverless Databases)

• مقدمه ای بر مدیریت داده های CN (K8s و پایگاه های داده بدون سرور) Introduction to CN Data Management (K8s and Serverless Databases)

• نقشه آزمایشی بومی ابری – خدمات پشتیبان: پایگاه‌های داده Cloud-native Trial Map – Backing Services: Databases

• پایگاه داده به عنوان یک سرویس - DBaaS برای میکروسرویس های Cloud-Native Database as a Service - DBaaS for Cloud-Native Microservices

• پایگاه های داده رابطه ای Relational Databases

• پایگاه های داده بدون SQL No-SQL Databases

• انواع پایگاه‌های داده NoSQL - پایگاه‌های داده سند، ارزش کلید، مبتنی بر نمودار، پایگاه‌های داده مبتنی بر ستون NoSQL Databases Types - Document, Key-value, Graph-based, Column-based Databases

• چه زمانی از پایگاه های داده رابطه ای استفاده کنیم؟ When to Use Relational Databases ?

• چه زمانی از پایگاه های داده No-SQL استفاده کنیم؟ When to Use No-SQL Databases ?

• بهترین روش ها هنگام انتخاب فروشگاه داده - از ابزار مناسب برای کار مناسب استفاده کنید Best Practices When Choosing Data Store - Use Right Tool for Right Job

• نحوه انتخاب یک پایگاه داده برای میکروسرویس ها How to Choose a Database for Microservices

• پایگاه های داده NewSQL NewSQL Databases

• مقایسه با پایگاه های داده Relational، NoSQL و NewSQL Comparison with Relational, NoSQL and NewSQL Databases

• ظهور پایگاه داده و معماری بومی Kubernetes The Rise of the Kubernetes Native Database and Architecture

• بیشترین پایگاه داده استفاده در Kubernetes برای برنامه های Cloud-Native Most Usage Databases in Kubernetes for Cloud-Native Apps

• کاوش: پایگاه‌های داده CN: پایگاه‌های داده بومی ابری توزیع‌شده با مقیاس افقی Explore: CN Databases: Horizontally Scalable Distributed Cloud-native Databases

• کاوش: پایگاه های داده رابطه ای: PostgreSQL، MySQL، Oracle، SQL Server Explore: Relational Databases: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server

• کاوش: پایگاه های داده NoSQL: MongoDB، Redis، Cassandra Explore: NoSQL Databases: MongoDB, Redis, Cassandra

• کاوش: پایگاه داده NewSQL Kubernetes: Vitess، TiDB، TiKV، CockroachDB، YugabyteDB Explore: NewSQL Kubernetes Database: Vitess, TiDB, TiKV, CockroachDB, YugabyteDB

• کاوش: پایگاه های داده Kubernetes: YugabyteDB: پایگاه داده بومی ابر مقیاس پذیر Explore: Kubernetes Databases: YugabyteDB: The Scalable Cloud Native Database

• کاوش: پایگاه های داده CN Kubernetes: Vitess: مقیاس پذیر. قابل اعتماد. سازگار با MySQL. Explore: CN Kubernetes Databases: Vitess: Scalable. Reliable. MySQL-compatible.

• کاوش: پایگاه های داده CN Kubernetes: CockroachDB: یک پایگاه داده SQL توزیع شده ساخته شده است Explore: CN Kubernetes Databases: CockroachDB: A distributed SQL database built

• کاوش: پایگاه های داده بدون سرور ابری: Amazon DynamoDB، Azure CosmosDB، Google DB Explore: Cloud Serverless Databases: Amazon DynamoDB, Azure CosmosDB, Google DB

• طراحی: میکروسرویس‌های تجارت الکترونیکی بومی ابری با پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with Relational and NoSQL Database

• طراحی: میکروسرویس‌های تجارت الکترونیکی بومی ابری با پایگاه‌های داده NewSQL Kubernetes Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with NewSQL Kubernetes Databases

• طراحی با پایگاه های داده بدون سرور ابری: AWS DynamoDB، Aurora DB، Azure CosmosDB Design with Cloud Serverless Databases: AWS DynamoDB, Aurora DB, Azure CosmosDB

• خدمات پشتیبان - آزمون مدیریت داده Backing Services - Data Management Quiz

عملی: پایگاه داده Cloud-Native CockroachDB را در خوشه Kubernetes مستقر کنید Hands-on: Deploy Cloud-Native CockroachDB Database on a Kubernetes Cluster

• مقدمه - عملی: استقرار CockroachDB در یک خوشه منفرد Kubernetes Introduction - Hands-on: Deploy CockroachDB in a Single Kubernetes Cluster

• اپراتور Kubernetes چیست و چرا از اپراتورها استفاده می کنیم؟ What is Kubernetes Operator and Why use Operators ?

• مرحله 1. Kubernetes را شروع کنید - minikube start Step 1. Start Kubernetes - minikube start

• مرحله 2. CockroachDB را شروع کنید - CockroachDB را در یک خوشه منفرد Kubernetes مستقر کنید Step 2. Start CockroachDB - Deploy CockroachDB in a Single Kubernetes Cluster

• مرحله 2.1 CockroachDB را شروع کنید - خوشه را راه اندازی کنید - منبع سفارشی را اعمال کنید Step 2.1 Start CockroachDB - Initialize the cluster - Apply the custom resource

• مرحله 3. از کلاینت داخلی SQL استفاده کنید Step 3. Use the built-in SQL client

• مرحله 4. به کنسول DB دسترسی پیدا کنید Step 4. Access the DB Console

• مرحله 5. شکست گره و مقیاس گره را شبیه سازی کنید Step 5. Simulate node failure and node scales

• مرحله 6. کلاستر را متوقف کنید Step 6. Stop the cluster

عملی: ساخت میکروسرویس های RESTful با AWS Lambda، API Gateway و Dynamo Hands-on: Building RESTful Microservices with AWS Lambda, API Gateway and Dynamo

• مقدمه - عملی: ساخت میکروسرویس های RESTful با سرور بدون سرور Introduction - Hands-on: Building RESTful Microservices with Serverless

• Amazon DynamoDB چیست؟ What Is Amazon DynamoDB ?

• مفاهیم اصلی Amazon DynamoDB - جداول، آیتم ها، ویژگی ها، شاخص ها Amazon DynamoDB Core Concepts - Tables, Items, Attributes, Indexes

• یک جدول DynamoDB ایجاد کنید Create a DynamoDB Table

• یک تابع لامبدا ایجاد کنید Create a Lambda Function

• یک دروازه API ایجاد کنید Create an API Gateway

• تست - Microservices RESTful با AWS Lambda، Api Gateway و DynamoDb Test - RESTful Microservices with AWS Lambda, Api Gateway and DynamoDb

• AWS Console microservice-http-endpoint Lambda Blueprint AWS Console microservice-http-endpoint Lambda Blueprint

• پاکسازی منابع Resource Cleanup

Pillar5: Backing Services - Caching (K8s و Caching بدون سرور) Pillar5: Backing Services - Caching (K8s and Serverless Caching)

• مقدمه ای بر CN Caching (K8s و Caching بدون سرور) Introduction to CN Caching (K8s and Serverless Caching)

• نقشه آزمایشی بومی ابر - خدمات پشتیبان: ذخیره سازی Cloud-native Trial Map – Backing Services: Caching

• Caching چیست؟ What is Caching ?

• انواع حافظه پنهان Types of Caching

• ذخیره سازی توزیع شده در میکروسرویس ها Distributed Caching in Microservices

• Cache Hit و Cache Miss Cache Hit and Cache Miss

• استراتژی‌های ذخیره‌سازی در ذخیره‌سازی توزیع‌شده برای میکروسرویس‌ها Caching Strategies in Distributed Caching for Microservices

• الگوی Cache-Aside برای Microservices Cache-Aside Pattern for Microservices

• بهترین روش‌های استفاده از کش در برنامه‌های Cloud-native Best Practices of using Cache in Cloud-native Apps

• کاوش: CN Caching: حافظه های پنهان توزیع شده با مقیاس افقی Explore: CN Caching: Horizontally scalable Distributed Caches

• کاوش: حافظه های پنهان توزیع شده CN: Redis، Memcached، TiKV، etcd Explore: CN Distributed Caches: Redis, Memcached, TiKV, etcd

• کاوش: کش های بدون سرور ابری: Amazon ElastiCache، Azure Cache برای Redis Explore: Cloud Serverless Caches: Amazon ElastiCache, Azure Cache for Redis

• کاوش: Upstash Redis: Redis بدون سرور به طور کامل مدیریت شده در سطح جهانی توزیع شده است Explore: Upstash Redis: Serverless fully managed globally distributed Redis

• طراحی: میکروسرویس های تجارت الکترونیکی بومی ابری با ذخیره سازی توزیع شده Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with Distributed Caching

• طراحی با کش های بدون سرور Cloud - AWS ElastiCache، Azure Cache برای Redis Design with Cloud Serverless Caches - AWS ElastiCache, Azure Cache for Redis

• خدمات پشتیبان - آزمون ذخیره سازی Backing Services - Caching Quiz

عملی: استقرار حافظه پنهان Redis Native Cloud در یک خوشه Kubernetes با Minikube Hands-on: Deploy Cloud-Native Redis Cache on a Kubernetes Cluster with Minikube

• مقدمه - عملی: کش Redis را در یک خوشه Kubernetes منفرد مستقر کنید Introduction - Hands-on: Deploy Redis Cache in a Single Kubernetes Cluster

• عملی: کش Redis را در یک خوشه Kubernetes منفرد با Minikube مستقر کنید Hands-on: Deploy Redis Cache in a Single Kubernetes Cluster with Minikube

• شروع Redis - استقرار Redis Cluster در Kubernetes با Bitnami Helm Charts Start Redis - Deploying Redis Cluster in Kubernetes with Bitnami Helm Charts

• از Redis Client داخلی استفاده کنید - دستورات Redis را در ترمینال تعاملی Redis اجرا کنید Use the built-in Redis Client - Run Redis Commands on Redis Interactive Terminal

• شبیه سازی Redis Node Failure و Node Scales Simulate Redis Node Failure and Node Scales

• کلاستر را متوقف کنید - منابع را پاک کنید Stop the cluster - Clear Resources

• عملی: با Amazon ElastiCache برای Redis خوشه کش ایجاد کنید Hands-on: Create Cache Cluster with Amazon ElastiCache for Redis

• خوشه کش Redis را با Amazon ElastiCache برای Redis ایجاد کنید Create Redis Cache Cluster with Amazon ElastiCache for Redis

Pillar5: خدمات پشتیبان - کارگزاران پیام (ارتباطات همگام، رویداد محور) Pillar5: Backing Services - Message Brokers (Async communication, Event-driven)

• مقدمه ای بر کارگزاران پیام بومی Cloud (ارتباط Async، رویداد محور) Introduction to Cloud-Native Message Brokers (Async communication, event-driven)

• نقشه آزمایشی بومی ابری – خدمات پشتیبان: کارگزاران پیام Cloud-native Trial Map – Backing Services: Message Brokers

• ارتباطات ناهمزمان میکروسرویس ها Microservices Asynchronous Communication

• مزایای ارتباط ناهمزمان Benefits of Asynchronous Communication

• چالش های ارتباط ناهمزمان Challenges of Asynchronous Communication

• الگوی پیام رسانی Fan-Out Publish/اشتراک Fan-Out Publish/Subscribe Messaging Pattern

• الگوی زنجیربندی و تعادل بار موضوع-صف Topic-Queue Chaining & Load Balancing Pattern

• معماری میکروسرویس های رویداد محور Event-Driven Microservices Architecture

• پردازش بی‌درنگ و رویدادهای با حجم بالا در میکروسرویس‌های رویداد محور Real-time Processing and High Volume Events in Event-Driven Microservices

• مرکز رویداد و جریان رویداد در معماری میکروسرویس‌های رویداد محور Event Hubs and Event Streaming in Event-Driven Microservices Architecture

• نمونه‌های دنیای واقعی معماری میکروسرویس‌های رویداد محور Real-world Examples of Event-Driven Microservices Architecture

• کاوش: CN Message Broker: Horizontally Scalable Distributed Explore: CN Message Broker: Horizontally Scalable Distributed

• کاوش کنید: کارگزاران پیام CN: Kafka، RabbitMQ، Redis Pub/Sub، رویدادهای ابری Explore: CN Message Brokers: Kafka, RabbitMQ, Redis Pub/Sub, cloudevents

• آپاچی کافکا چیست؟ What is Apache Kafka ?

• موارد استفاده آپاچی کافکا Apache Kafka Use Cases

• اجزای کافکا: موضوع، پارتیشن ها، افست و ضریب تکرار Kafka Components: Topic, Partitions, Offset and Replication Factor

• RabbitMQ چیست؟ What is RabbitMQ ?

• اجزای RabbitMQ: تولید کننده، صف، مصرف کننده، پیام، مبادله، اتصال، FIFO RabbitMQ Components: Producer, Queue, Consumer, Message, Exchange, Binding, FIFO

• کاوش: کارگزاران پیام بدون سرور ابری: Amazon SNS، EventBridge، Azure Bus Explore: Cloud Serverless Message Brokers: Amazon SNS, EventBridge, Azure Bus

• کاوش: Upstash Kafka: Message Broker و Memphis.dev برای جریان رویداد Explore: Upstash Kafka: Message Broker and Memphis.dev for Event Streaming

• طراحی: میکروسرویس‌های تجارت الکترونیکی بومی ابری با کارگزار پیام توزیع شده Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with Distributed Message Broker

• طراحی: معماری میکروسرویس های تجارت الکترونیکی رویداد محور با مرکز رویداد Design: Event-Driven E-commerce Microservices Architecture with Event Hubs

• طراحی با کارگزاران پیام بدون سرور - Amazon SNS - EventBridge Design with Cloud Serverless Message Brokers - Amazon SNS - EventBridge

• خدمات پشتیبان - آزمون کارگزاران پیام Backing Services - Message Brokers Quiz

عملی: کارگزاران پیام کافکا بومی Cloud را در یک خوشه Kubernetes مستقر کنید Hands-on: Deploy Cloud-Native Kafka Message Brokers on a Kubernetes Cluster

• مقدمه - عملی: استقرار کافکا در خوشه Kubernetes با Minikube Introduction - Hands-on: Deploy Kafka in Kubernetes Cluster with Minikube

• معماری خوشه آپاچی کافکا Apache Kafka Cluster Architecture

• RabbitMQ چیست؟ What is RabbitMQ ?

• عملی: کارگزار پیام کافکا را در یک خوشه Kubernetes منفرد با Minikube مستقر کنید Hands-on: Deploy Kafka Message Broker in a Single Kubernetes Cluster w/ Minikube

• شروع کافکا - استقرار خوشه کافکا در Kubernetes با نمودارهای Helm Bitnami Start Kafka - Deploying Kafka Cluster in Kubernetes with Bitnami Helm Charts

• از کافکا کلاینت داخلی استفاده کنید - موضوع را با ارسال پیام منتشر و اشتراک کنید Use the built-in Kafka Client - Publish and Subscribe Topic with sending message

• شکست گره کافکا و مقیاس گره را شبیه سازی کنید Simulate Kafka Node Failure and Node Scales

• کلاستر را متوقف کنید - منابع را پاک کنید Stop the cluster - Clear Resources

عملی: موضوع اعلان‌های Amazon SNS اشتراک از AWS Lambda Hands-on: Amazon SNS Notifications Topic Subscribe From AWS Lambda

• مقدمه عملی: موضوع اعلان‌های آمازون SNS اشتراک از AWS Lambda Introduction Hands-on: Amazon SNS Notifications Topic Subscribe From AWS Lambda

• ویژگی ها و مزایای Amazon SNS Amazon SNS Features and Benefits

• موارد استفاده متداول Amazon SNS Amazon SNS Common Use Cases

• موضوع اعلان آمازون SNS ایجاد کنید Create Notification Amazon SNS topic

• ایجاد تابع Lambda برای فراخوانی های Asnyc از Amazon SNS Create Lambda Function for Asnyc Invocations from Amazon SNS

• اشتراک Lambda در موضوع Amazon SNS ایجاد کنید Create Lambda Subscription to Amazon SNS topic

• عملکرد Lambda را برای رویداد ورودی از موضوع Amazon SNS توسعه دهید Develop Lambda function for incoming event from Amazon SNS topic

• انتشار پیام از Amazon SNS Publish Message from Amazon SNS

• پاک کردن منابع Clean up Resources

Pillar6: مقیاس پذیری: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) و KEDA Pillar6: Scalability: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) and KEDA

• مقدمه ای بر مقیاس پذیری: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) و KEDA Introduction to Scalability: Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) and KEDA

• برنامه 12-عاملی - مقیاس پذیری Cloud-Native 12-Factor App - Cloud-Native Scalability

• نقشه آزمایشی Cloud-Native - مقیاس پذیری Cloud-Native Cloud-native Trial Map - Cloud-Native Scalability

• مقیاس پذیری چیست؟ What is Scalability ?

• مقیاس بندی عمودی - افزایش مقیاس Vertical Scaling - Scale up

• مقیاس افقی - مقیاس کردن Horizantal Scaling - Scale out

• مقیاس‌بندی برنامه‌های بومی ابر در Kubernetes - گزینه‌های مقیاس‌پذیری Kubernetes Scaling Cloud-native Applications in Kubernetes - Kubernetes Scalability Options

• بهترین روش‌های مقیاس‌بندی برنامه‌های بومی ابر در Kubernetes Best Practices of Scaling Cloud-native Applications in Kubernetes

• برنامه‌های بومی ابری مقیاس‌پذیر خودکار رویداد محور KEDA در Kubernetes KEDA Event-driven Autoscaling Cloud-native Applications in Kubernetes

• کاوش: ابزارهای مقیاس پذیری CN: KEDA، Knative، Kubeless، Virtual Kubelet، OpenFunc Explore:CN Scalability tools: KEDA, Knative, Kubeless, Virtual Kubelet, OpenFunc

• کاوش: مقیاس‌پذیری بدون سرور ابری: AWS Fargate، برنامه‌های کانتینر Azure Explore: Cloud Serverless Scalability: AWS Fargate, Azure Container Apps

• طراحی: میکروسرویس های تجارت الکترونیکی Cloud-Native با مقیاس پذیری Cloud-Native Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with Cloud-Native Scalability

• طراحی: مقیاس پذیری بدون سرور ابری: AWS Fargate، برنامه های کانتینر Azure Design: Cloud Serverless Scalability: AWS Fargate, Azure Container Apps

• امتحان مقیاس پذیری Cloud-Native Cloud-Native Scalability Quiz

عملی: مقیاس Kubernetes Pods (مقیاس‌سازی خودکار Pod عمودی-افقی، KEDA) Hands-on: Scale Kubernetes Pods (Vertical-Horizontal Pod Auto Scaling, KEDA)

• عملی: مقیاس Kubernetes Pods (VPA,HPA,KEDA) در یک Minikube خوشه Kubernetes Hands-on: Scale Kubernetes Pods (VPA,HPA,KEDA) on a Kubernetes Cluster Minikube

• مرحله 1. غلاف های مقیاس افقی و عمودی دستی در خوشه Kubernetes Step 1. Manually Horizontal and Vertical scaling pods into Kubernetes Cluster

• مرحله 2. Autoscaler Pod Horizontal (HPA) برای مقیاس خودکار پادها در Kubernetes Step 2. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) to auto scale pods on a Kubernetes

• چرا به جای Horizontal Pod به Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA) نیاز است Why needed Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA) instead of Horizontal Pod

• مرحله 3. مقیاس خودکار رویداد محور Kubernetes (KEDA) برای مقیاس خودکار پادها در K8s Step 3. Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA) to auto scale pods on a K8s

• عملی: میکروسرویس‌های بوت فنری با مقیاس خودکار در Kubernetes با Prometheus Hands-on: Auto-scaling Spring Boot Microservices in Kubernetes with Prometheus

استقرار در Kubernetes بدون سرور ابری - AWS Fargate برای EKS، برنامه کانتینر Azure Deploy on Cloud Serverless Kubernetes - AWS Fargate for EKS, Azure Container App

• مقدمه - استقرار در Kubernetes بدون سرور ابری - AWS Fargate برای EKS Introduction - Deploy on Cloud Serverless Kubernetes - AWS Fargate for EKS

• گزارش Dynatrace: Kubernetes در سال 2022 به ابر منتقل شد Dynatrace Report: Kubernetes moved to the cloud in 2022

• گزارش Datadog: Kubernetes بدون سرور برای همه ابرهای عمومی بزرگ رشد می کند Datadog Report: Serverless Kubernetes grow for all major public clouds

• خدمات محاسباتی AWS: AWS App Runner، ECS، EKS، Fargate، AWS Lambda AWS Compute Services: AWS App Runner, ECS, EKS, Fargate, AWS Lambda

عملی: استقرار میکروسرویس ها در آمازون EKS با Fargate Hands-on: Deploying Microservices on Amazon EKS with Fargate

• عملی: استقرار میکروسرویس ها در آمازون EKS Fargate Hands-on: Deploying Microservices on Amazon EKS Fargate

• مرحله 1. نصب یا به‌روزرسانی eksctl برای تعامل با Kubernetes Cluster در EKS Step 1. Installing or updating eksctl to interact Kubernetes Cluster on EKS

• مرحله 2. یک خوشه EKS با Fargate با استفاده از eksctl ایجاد کنید Step 2. Create an EKS Cluster with Fargate using eksctl

• مرحله 3. استقرار میکروسرویس های Nginx در EKS Cluster w/Fargate با استفاده از eksctl Step 3. Deploy Nginx microservices on EKS Cluster w/ Fargate using eksctl

• با استفاده از eksctl سرویس Nginx را در EKS Cluster w/Fargate نمایش دهید Expose Nginx Service on EKS Cluster w/ Fargate using eksctl

• Microservice محصول را به خاطر بسپارید Remember Product Microservice

• مرحله 4. یک مخزن ECR ایجاد کنید و تصویر Docker را به رجیستری کانتینر فشار دهید Step 4. Create an ECR repository and Push Docker Image to Container Registry

• مرحله 5. استقرار میکروسرویس های محصول در EKS Cluster w/Fargate با استفاده از eksctl Step 5. Deploy Product microservices on EKS Cluster w/ Fargate using eksctl

• مقیاس خودکار AWS Fargate میکروسرویس های محصول را در خوشه EKS مستقر کنید AWS Fargate Auto-scale Deploy Product microservices on EKS Cluster

• پاک کردن منابع - مهم است Clean Up Resources - IMPORTANT

Pillar7: Devops، CI/CD، IaC و GitOps Pillar7: Devops, CI/CD, IaC and GitOps

• معرفی Pillar7: Devops، CI/CD، IaC و GitOps Introduction to Pillar7: Devops, CI/CD, IaC and GitOps

• برنامه 12-عاملی و نقشه آزمایشی بومی Cloud - Devops CI/CD 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Devops CI/CD

• نقشه آزمایشی بومی ابر - Devops و CI/CD Cloud-native Trial Map - Devops and CI/CD

• Devops در برنامه های Cloud-Native: Devops/DevSecOps، CI/CD، IaC، GitOps Devops in Cloud-native Applications: Devops/DevSecOps, CI/CD, IaC, GitOps

• DevOps چیست؟ چگونه از DevOps در میکروسرویس های Cloud-Native استفاده می شود؟ What is DevOps ? How DevOps is Used in Cloud-Native Microservices ?

• DevSecOps چیست؟ - جنبه های کلیدی DevSecOps What is DevSecOps ? - Key Aspects of DevSecOps

• مراحل DevOps: چرخه عمر توسعه و استقرار نرم افزار DevOps Stages: Software Development and Deployment Lifecycle

• کاوش: ابزار DevOps Explore: DevOps Tools

• CI/CD چیست؟ چگونه CI/CD در میکروسرویس‌های بومی ابری استفاده می‌شود؟ What is CI/CD ? How CI/CD used in Cloud-native Microservices ?

• مراحل خط لوله CI/CD برای استقرار میکروسرویس ها CI/CD Pipeline Steps for Microservices Deployments

• جریان CI/CD و ابزارهایی برای استقرار میکروسرویس ها CI/CD Flow and Tools for Microservices Deployments

• استراتژی‌های استقرار برای میکروسرویس‌ها: استقرار سبز-آبی، نورد و قناری Deployment Strategies for Microservices: Blue-green, rolling and canary deploy

• کاوش: خطوط لوله CI/CD Explore: CI/CD Pipelines

• کاوش: خطوط لوله CI/CD: GitHub Actions، GitLab CI/CD، Jenkins X، CircleCI Explore: CI/CD Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins X, CircleCI

• GitHub Actions چیست؟ What is GitHub Actions ?

• اقدامات GitHub چگونه کار می کند - اجزای اقدامات GitHub How GitHub Actions work - Components of GitHub Actions

• Microservices را با GitHub Actions در Kubernetes مستقر کنید Deploy Microservices to Kubernetes with GitHub Actions

• کاوش: خطوط لوله CI/CD بدون سرور ابری: خطوط لوله Azure، AWS CodePipeline Explore: Cloud Serverless CI/CD Pipelines: Azure Pipelines, AWS CodePipeline

• IaC چیست؟ چگونه IaC در میکروسرویس‌های بومی ابری استفاده می‌شود؟ What is IaC ? How IaC used in Cloud-native Microservices ?

• استفاده از IaC در میکروسرویس های بومی ابری IaC usage in Cloud-native Microservices

• کاوش: ابزار IaC Explore: IaC Tools

• کاوش: ابزارهای IaC: Terraform، Ansible، Puppet، Chef، Pulumi Explore: IaC Tools: Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Pulumi

• کاوش: Terraform - زیرساخت‌ها را روی هر ابری با Terraform خودکار کنید Explore: Terraform - Automate infrastructure on any cloud with Terraform

• Terraform IaC Steps - Terraform چگونه کار می کند؟ Terraform IaC Steps - How Terraform Works ?

• کاوش: ابزارهای IaC بدون سرور Cloud: AWS CloudFormation، SAM، CDK، منبع Azure Explore: Cloud Serverless IaC Tools: AWS CloudFormation, SAM, CDK,Azure Resource

• GitOps چیست؟ GitOps چگونه در میکروسرویس های Cloud Native استفاده می شود؟ What is GitOps ? How GitOps used in Cloud-native Microservices ?

• نظرسنجی سالانه CNCF 2022 - سازمان‌ها از GitOps حمایت می‌کنند CNCF 2022 Annual Survey - Organizations Favor GitOps

• اصول کلیدی GitOps Key Principles of GitOps

• GitOps چگونه کار می کند؟ - مراحل گردش کار GitOps How GitOps Works ? - Steps of GitOps workflow

• مورد استفاده در دنیای واقعی GitOps - تجارت الکترونیکی فروش جمعه سیاه GitOps Real-world Use Case - Black Friday Sale E-Commerce

• کاوش: ابزار GitOps Explore: GitOps Tools

• CNCF Survey GitOps Tools - Argo and Flux Graduated Projects CNCF Survey GitOps Tools - Argo and Flux Graduated Projects

• کاوش: ابزارهای GitOps: ArgoCD، Flux، Jenkins X، Codefresh، Tekton Explore: GitOps tools: ArgoCD, Flux, Jenkins X, Codefresh, Tekton

• کاوش: Argo CD - ابزار تحویل مداوم GitOps برای Kubernetes Explore: Argo CD - GitOps Continuous Delivery Tool for Kubernetes

• Argo CD میکروسرویس ها را در Kubernetes با CI/CD مستقر می کند Argo CD deploy microservices in Kubernetes with CI/CD

• طراحی: میکروسرویس‌های تجارت الکترونیکی Cloud-Native با Devops، CI/CD، IaC و GitOps Design: Cloud-Native E-commerce Microservices with Devops, CI/CD, IaC and GitOps

• آزمون Devops، CI/CD، IaC و GitOps Devops, CI/CD, IaC and GitOps Quiz

عملی: Terraform IaC ارائه نمونه AWS EC2 Hands-on: Terraform IaC provision AWS EC2 instance

• عملی: Terraform IaC ارائه نمونه AWS EC2 Hands-on: Terraform IaC provision AWS EC2 instance

• گردش کار و حلقه توسعه Terraform با دستورات Terraform Terraform Workflow and Development Loop w/ Terraform Commands

• مرحله 1. Terraform را نصب و راه اندازی کنید Step 1. Install and Setup Terraform

• ارائه دهندگان Terraform Terraform Providers

• مرحله 2. Terraform توسعه IaC: پیکربندی حالت دلخواه را بنویسید Step 2. Terraform Develop IaC: Write configuration the Desired State

• مرحله 3. Terraform Init: راه اندازی دایرکتوری کاری Step 3. Terraform Init: Initializing the Working Directory

• مرحله 4. Terraform Plan: اعتبار اعلان منبع را تأیید کنید Step 4. Terraform Plan: Validate the resource declaration

• مرحله 5. Terraform Apply: ایجاد زیرساخت با استفاده از طرح Step 5. Terraform Apply: Create infrastructure w/ Applying the Plan

• مرحله 6. تغییر زیرساخت با تغییرات پیکربندی و اعمال تغییرات Step 6. Change Infrastructure w/ Config Changes and Apply Changes

• مرحله 7. متغیرهای Terraform: پارامترسازی پیکربندی با متغیرهای ورودی Step 7. Terraform Variables: Parameterizing the Configuration w/ Input Variables

• مرحله 8. Terraform Destroy: Destroy Infrastructure Step 8. Terraform Destroy: Destroy Infrastructure

عملی: CI/CD GitHub Actions برای ساخت و ارسال تصاویر Docker به DockerHub Hands-on: GitHub Actions CI/CD for Build & Push Docker Images to DockerHub

• عملی: CI/CD GitHub Actions برای ساخت و ارسال تصاویر Docker به DockerHub Hands-on: GitHub Actions CI/CD for Build & Push Docker Images to DockerHub

• مرحله 1. ایجاد مخزن در GitHub Step 1. Create Repository on GitHub

• مرحله 2. مخزن را کلون کنید و کدهای میکروسرویس های محصول را با داکرفایل فشار دهید Step 2. Clone Repository and and push Product microservices codes w/ Dockerfile

• مرحله 3. Secrets GitHub را برای نام کاربری و توکن DockerHub ایجاد کنید Step 3. Create GitHub Secrets for DockerHub Username and Token

• مرحله 4. یک فایل گردش کار GitHub Actions ایجاد و تعریف کنید Step 4. Create and Define a GitHub Actions Workflow File

• مرحله 5. انجام فشار و نظارت بر گردش کار، DockerHub را بررسی کنید Step 5. Commit Push and Monitor Workflow, check DockerHub

• مرحله 6. کد را تغییر دهید و فشار را برای نظارت بر گردش کار جدید GitHub Actions انجام دهید Step 6. Change code and commit push to monitor new GitHub Actions workflow

• با گردش کار GitHub Actions در خوشه Kubernetes مستقر شوید Deploy to Kubernetes cluster with GitHub Actions workflow

Pillar8: نظارت و مشاهده با ثبت و ردیابی توزیع شده Pillar8: Monitoring & Observability with Distributed Logging and Tracing

• مقدمه ای بر Pillar8: مانیتورینگ و مشاهده پذیری با ورود به سیستم توزیع شده و Introduction to Pillar8: Monitoring & Observability with Distributed Logging and

• برنامه 12-عاملی و نقشه آزمایشی بومی ابر - نظارت و مشاهده پذیری 12-Factor App and Cloud-native Trial Map - Monitoring & Observability

• نقشه آزمایشی بومی ابر - نظارت و قابلیت مشاهده Cloud-native Trial Map - Monitoring & Observability

• نظارت و قابلیت مشاهده در برنامه های کاربردی Cloud-Native: Monitor، Observe، Log Monitoring & Observability in Cloud-native Applications: Monitor, Observe, Log

• گزارش CNCF و Dynatrace: قابلیت مشاهده بیشترین رشد را در Kubernetes نشان می‌دهد CNCF and Dynatrace Report: Observability show biggest growth in Kubernetes

• چرا ابزارهای نظارت در بارهای کاری K8s افزایش می یابد؟ Why Monitoring Tools increases in K8s Workloads ?

• مانیتورینگ در میکروسرویس‌های بومی ابری Monitoring in Cloud-native Microservices

• به انواع مانیتورینگ بپردازید: سیستم، سرویس و نظارت بر برنامه Deep Dive into Monitoring Types: System, Service and Application Monitoring

• خدمات پشتیبان نظارت و کافکا، ردیس، DB Metrics Backing Services Monitoring and Kafka, Redis, DB Metrics

• نظارت بر عملکرد و کسب و کار برنامه (APM، ABM) Application Performance and Business Monitoring (APM, ABM)

• بررسی های سلامت میکروسرویس ها: بررسی های زنده بودن، آمادگی و عملکرد Microservices Health Checks: Liveness, Readiness and Performance Checks

• کاوش: ابزارهای نظارت Explore: Monitoring Tools

• کاوش: ابزارهای مانیتورینگ: Prometheus، Grafana، Dynatrace، Datadog، New Relic Explore: Monitoring Tools: Prometheus, Grafana, Dynatrace, Datadog, New Relic

• Prometheus - ابزار نظارت و هشدار منبع باز Prometheus - Open-source monitoring and alerting tool

• معماری پرومتئوس Prometheus Architecture

• پرومتئوس چگونه کار می کند؟ مراحل نظارت بر ریزسرویس‌های بومی ابری در K8 How Prometheus Works ? Steps of Monitoring Cloud-native microservices in K8s

• کاوش: ابزارهای نظارت بدون سرور ابری: Amazon CloudWatch، Google Stackdrive Explore: Cloud Serverless Monitoring Tools: Amazon CloudWatch, Google Stackdrive

• ورود به سیستم توزیع شده چیست؟ نحوه استفاده از Logging توزیع شده در Cloud-native ms What is Distributed Logging ? How Distributed Logging used in Cloud-native ms

• قابلیت مشاهده میکروسرویس ها با ورود به سیستم توزیع شده و ردیابی توزیع شده Microservices Observability with Distributed Logging and Distributed Tracing

• کاوش: ورود به سیستم توزیع شده، ابزارهای ردیابی توزیع شده Explore: Distributed Logging, Distributed Tracing Tools

• کاوش: ابزارهای ثبت و ردیابی: ELK Stack، Fluentd، Jeager، Zipkin Explore: Logging and Tracing Tools: ELK Stack, Fluentd, Jeager, Zipkin

• Elastic Stack برای مشاهده پذیری Microservices با ثبت توزیع توزیع شده Elastic Stack for Microservices Observability with Distributed Logging

• Microservices Tracing را با OpenTelemetry با استفاده از Zipkin توزیع کردند Microservices Distributed Tracing with OpenTelemetry using Zipkin

• کاوش: ابزارهای ردیابی ورود بدون سرور ابری: Amazon CloudWatch، Google Stack Explore: Cloud Serverless Logging-Tracing Tools: Amazon CloudWatch, Google Stack

• طراحی: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Monitoring Design: Cloud-Native E-commerce Microservices Architecture with Monitoring

• آزمون نظارت و مشاهده Monitoring & Observability Quiz

عملی: پرومتئوس و گرافانا نظارت بر Kubernetes با استفاده از Helm Hands-on: Prometheus & Grafana Monitoring On Kubernetes Using Helm

• عملی: پرومتئوس و گرافانا نظارت بر Kubernetes با استفاده از Helm Hands-on: Prometheus & Grafana Monitoring On Kubernetes Using Helm

• مرحله 1. محیط را آماده کنید (استارت Docker Desktop، minikube k8s cluster و helm Step 1. Prepare environment (Start Docker Desktop, minikube k8s cluster and helm

• مرحله 2. راه اندازی و نصب Prometheus Step 2. Setup and Install Prometheus

• مرحله 3. به داشبورد Prometheus دسترسی پیدا کنید Step 3. Access Prometheus Dashboard

• Prometheus Metrics، Alerts and Business Custom Metrics Prometheus Metrics, Alerts and Business Custom Metrics

• مرحله 4. راه اندازی و نصب Grafana Step 4. Setup and Install Grafana

• مرحله 5. به داشبورد Grafana دسترسی پیدا کنید Step 5. Access Grafana Dashboard

• مرحله 6. منبع داده Grafana را برای سرور Prometheus اضافه کنید Step 6. Add Grafana Data source for Prometheus Server

• مرحله 7. داشبورد خوشه Kubernetes را در Grafana ایجاد کنید Step 7. Create Kubernetes Cluster Dashboard on Grafana

• مرحله 8. منابع پاکسازی (helm، kubectl، minikube) Step 8. Cleanup Resources (helm, kubectl, minikube)

• میکروسرویس های Spring Boot در Kubernetes معیارهای سفارشی را با Prometheus نظارت می کنند Spring Boot Microservices in Kubernetes Monitor Custom Metrics with Prometheus

با تشکر Thanks

• با تشکر Thanks

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture