آموزش اتصال به پایگاه داده و استخراج داده‌ها با پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با پایتون Connecting to Relational Databases with Python

• مقدمه‌ای بر اتصال به پایگاه داده در پایتون Introduction to Database Connectivity in Python

• دمو: نصب و پیکربندی رابط‌های دیتابیس Demo: Installing and Configuring Database Connectors

• دمو: برقراری اتصال به پایگاه داده در پایتون Demo: Establishing Database Connections in Python

• دمو: اجرای کوئری‌های SQL از طریق پایتون Demo: Executing SQL Queries from Python

• دمو: مدیریت امن اطلاعات دسترسی (Credentials) Demo: Handling Credentials Securely

• دمو: مدیریت خطاهای اتصال و تلاش مجدد Demo: Handling Connection Errors and Retries

پرس‌وجو و مدیریت داده‌ها با پانداس و رابط‌های دیتابیس Querying and Manipulating Data with Pandas and Database Connectors

• دمو: بارگذاری نتایج کوئری SQL در پانداس Demo: Loading SQL Query Results into Pandas

• دمو: فیلتر کردن، تجمیع و تبدیل داده‌ها Demo: Filtering, Aggregating, and Transforming Data

• دمو: خروجی گرفتن از دیتافریم‌ها به پایگاه داده Demo: Exporting DataFrames to a Database

• دمو: ایمن‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها Demo: Securing and Optimizing Query Performance

کار با پایگاه‌های داده NoSQL با استفاده از پایتون Working with NoSQL Databases Using Python

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL Introduction to NoSQL Databases

• دمو: اتصال به MongoDB Demo: Connecting to MongoDB

• دمو: اجرای عملیات CRUD در NoSQL Demo: Performing CRUD Operations in NoSQL

• دمو: پرس‌وجو و فیلتر کردن داده‌های NoSQL Demo: Querying and Filtering NoSQL Data

• ملاحظات عملکردی در NoSQL Performance Considerations in NoSQL

مدیریت کوئری‌های حجیم و پایگاه‌های داده ابری با پایتون Handling Large Queries and Cloud-hosted Databases with Python

• اتصال به پایگاه‌های داده میزبانی شده در ابر Connecting to Cloud-hosted Databases

• تکنیک‌های مدیریت داده‌های حجیم Techniques for Handling Large Data

• دمو: مدیریت بهینه کوئری‌های بزرگ Demo: Handling Large Queries Efficiently

• دمو: استفاده از Connection Pooling برای بهینه‌سازی عملکرد Demo: Using Connection Pooling for Performance Optimization

• ملاحظات مربوط به پرس‌وجوی امن در فضای ابری Secure Querying Considerations in the Cloud