آموزش اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون

دانلود Database Connections and Data Extraction with Python

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: برنامه های داده های مدرن نیاز به تعامل پایگاه داده یکپارچه دارند ، اما کار با چندین سیستم پایگاه داده ، رسیدگی به نمایش داده های بزرگ و بهینه سازی عملکرد می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون ، توانایی اتصال ، پرس و جو و دستکاری داده ها را از پایگاه داده های رابطه ای و NOSQL به دست می آورید. ابتدا ، نحوه ایجاد ارتباطات ایمن به پایگاه داده های رابطه ای مانند PostgreSQL و MySQL را با استفاده از پایتون کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، شما می توانید نحوه اجرای و بهینه سازی نمایش داده ها را با استفاده از پاندا و اتصالات پایگاه داده و همچنین تعامل با پایگاه داده های NOSQL مانند MongoDB و DynamoDB کشف کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید نمایش داده های داده های در مقیاس بزرگ را انجام دهید ، بهینه سازی عملکرد را اجرا کنید و به پایگاه داده های میزبان ابر مانند BigQuery ، Redshift و Snowflake متصل شوید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش مربوط به اتصال پایگاه داده در پایتون مورد نیاز برای استخراج ، دستکاری و مدیریت داده ها از منابع مختلف را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      اتصال به پایگاه داده های رابطه ای با پایتون Connecting to Relational Databases with Python

      • آشنایی با اتصال به پایگاه داده در پایتون Introduction to Database Connectivity in Python

      • نسخه ی نمایشی: نصب و پیکربندی اتصالات پایگاه داده Demo: Installing and Configuring Database Connectors

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد اتصالات پایگاه داده در پایتون Demo: Establishing Database Connections in Python

      • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های SQL از پایتون Demo: Executing SQL Queries from Python

      • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به اعتبارنامه ها Demo: Handling Credentials Securely

      • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به خطاهای اتصال و آزمایشات Demo: Handling Connection Errors and Retries

      پرس و جو و دستکاری داده ها با اتصالات پاندا و پایگاه داده Querying and Manipulating Data with Pandas and Database Connectors

      • نسخه ی نمایشی: بارگیری نتایج پرس و جو SQL در پاندا Demo: Loading SQL Query Results into Pandas

      • نسخه ی نمایشی: فیلتر ، جمع آوری و تبدیل داده ها Demo: Filtering, Aggregating, and Transforming Data

      • نسخه ی نمایشی: صادر کردن DataFrames به یک پایگاه داده Demo: Exporting DataFrames to a Database

      • نسخه ی نمایشی: ایمن سازی و بهینه سازی عملکرد پرس و جو Demo: Securing and Optimizing Query Performance

      کار با پایگاه داده های NOSQL با استفاده از پایتون Working with NoSQL Databases Using Python

      • آشنایی با پایگاه داده های NOSQL Introduction to NoSQL Databases

      • نسخه ی نمایشی: اتصال به MongoDB Demo: Connecting to MongoDB

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات CRUD در NOSQL Demo: Performing CRUD Operations in NoSQL

      • نسخه ی نمایشی: پرس و جو و فیلتر کردن داده های NOSQL Demo: Querying and Filtering NoSQL Data

      • ملاحظات عملکرد در NOSQL Performance Considerations in NoSQL

      رسیدگی به پرس و جوهای بزرگ و پایگاه داده های میزبان ابر با پایتون Handling Large Queries and Cloud-hosted Databases with Python

      • اتصال به پایگاه داده های میزبان ابر Connecting to Cloud-hosted Databases

      • تکنیک های دستیابی به داده های بزرگ Techniques for Handling Large Data

      • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به نمایش داده های بزرگ Demo: Handling Large Queries Efficiently

      • نسخه ی نمایشی: استفاده از جمع آوری اتصال برای بهینه سازی عملکرد Demo: Using Connection Pooling for Performance Optimization

      • ملاحظات پرس و جو ایمن در ابر Secure Querying Considerations in the Cloud

      نمایش نظرات

      آموزش اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون
      جزییات دوره
      58m
      20
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      1
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Pinal Dave
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Pinal Dave Pinal Dave

      Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.