آموزش اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Database Connections and Data Extraction with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برنامه های داده های مدرن نیاز به تعامل پایگاه داده یکپارچه دارند ، اما کار با چندین سیستم پایگاه داده ، رسیدگی به نمایش داده های بزرگ و بهینه سازی عملکرد می تواند چالش برانگیز باشد. در این دوره ، اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون ، توانایی اتصال ، پرس و جو و دستکاری داده ها را از پایگاه داده های رابطه ای و NOSQL به دست می آورید. ابتدا ، نحوه ایجاد ارتباطات ایمن به پایگاه داده های رابطه ای مانند PostgreSQL و MySQL را با استفاده از پایتون کشف خواهید کرد. در مرحله بعد ، شما می توانید نحوه اجرای و بهینه سازی نمایش داده ها را با استفاده از پاندا و اتصالات پایگاه داده و همچنین تعامل با پایگاه داده های NOSQL مانند MongoDB و DynamoDB کشف کنید. سرانجام ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید نمایش داده های داده های در مقیاس بزرگ را انجام دهید ، بهینه سازی عملکرد را اجرا کنید و به پایگاه داده های میزبان ابر مانند BigQuery ، Redshift و Snowflake متصل شوید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش مربوط به اتصال پایگاه داده در پایتون مورد نیاز برای استخراج ، دستکاری و مدیریت داده ها از منابع مختلف را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

اتصال به پایگاه داده های رابطه ای با پایتون Connecting to Relational Databases with Python

  • آشنایی با اتصال به پایگاه داده در پایتون Introduction to Database Connectivity in Python

  • نسخه ی نمایشی: نصب و پیکربندی اتصالات پایگاه داده Demo: Installing and Configuring Database Connectors

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد اتصالات پایگاه داده در پایتون Demo: Establishing Database Connections in Python

  • نسخه ی نمایشی: اجرای نمایش داده های SQL از پایتون Demo: Executing SQL Queries from Python

  • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به اعتبارنامه ها Demo: Handling Credentials Securely

  • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به خطاهای اتصال و آزمایشات Demo: Handling Connection Errors and Retries

پرس و جو و دستکاری داده ها با اتصالات پاندا و پایگاه داده Querying and Manipulating Data with Pandas and Database Connectors

  • نسخه ی نمایشی: بارگیری نتایج پرس و جو SQL در پاندا Demo: Loading SQL Query Results into Pandas

  • نسخه ی نمایشی: فیلتر ، جمع آوری و تبدیل داده ها Demo: Filtering, Aggregating, and Transforming Data

  • نسخه ی نمایشی: صادر کردن DataFrames به یک پایگاه داده Demo: Exporting DataFrames to a Database

  • نسخه ی نمایشی: ایمن سازی و بهینه سازی عملکرد پرس و جو Demo: Securing and Optimizing Query Performance

کار با پایگاه داده های NOSQL با استفاده از پایتون Working with NoSQL Databases Using Python

  • آشنایی با پایگاه داده های NOSQL Introduction to NoSQL Databases

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به MongoDB Demo: Connecting to MongoDB

  • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات CRUD در NOSQL Demo: Performing CRUD Operations in NoSQL

  • نسخه ی نمایشی: پرس و جو و فیلتر کردن داده های NOSQL Demo: Querying and Filtering NoSQL Data

  • ملاحظات عملکرد در NOSQL Performance Considerations in NoSQL

رسیدگی به پرس و جوهای بزرگ و پایگاه داده های میزبان ابر با پایتون Handling Large Queries and Cloud-hosted Databases with Python

  • اتصال به پایگاه داده های میزبان ابر Connecting to Cloud-hosted Databases

  • تکنیک های دستیابی به داده های بزرگ Techniques for Handling Large Data

  • نسخه ی نمایشی: رسیدگی به نمایش داده های بزرگ Demo: Handling Large Queries Efficiently

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از جمع آوری اتصال برای بهینه سازی عملکرد Demo: Using Connection Pooling for Performance Optimization

  • ملاحظات پرس و جو ایمن در ابر Secure Querying Considerations in the Cloud

نمایش نظرات

آموزش اتصالات پایگاه داده و استخراج داده ها با پایتون
جزییات دوره
58m
20
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.