آموزش مقدمه ای بر MongoDB برای تجزیه و تحلیل داده ها

Introduction to MongoDB for Data Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول MongoDB را با تمرینات گام به گام از یک توسعه دهنده وب حرفه ای بیاموزید. مبانی MONGODB: پایگاه داده های خود را از ابتدا ایجاد کنید معماری MongoDB را بیاموزید: پایگاه های داده، اسناد، مجموعه ها، جفت های کلید-مقدار از عملیات CRUD در پوسته مونگو استفاده کنید. مطالعه موردی وب سایت وبلاگ نویسی تجزیه و تحلیل داده ها تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی با طرح ریزی، مرتب سازی و فیلتر کردن استفاده از عملگرهای پرس و جو برای بررسی همبستگی بین ویژگی ها در داده ها پیش نیازها: کامپیوتر با دسترسی به اینترنت تمایل به یادگیری فناوری NoSQL

در این دوره، با پوشش اصول MongoDB و تفاوت‌های کلیدی بین NoSQL و SQL شروع می‌کنیم تا به شما در ایجاد درک شهودی از مفاهیم اساسی دوره کمک کنیم. این کار با تمرین‌های عملی جذاب دنبال می‌شود تا به شما در درک نحوه استفاده از عملیات پایگاه داده در Mongo Shell کمک کند.


سپس به طراحی پایگاه داده خود برای ذخیره داده‌ها برای وب‌سایت وبلاگ‌نویسی می‌پردازید، و بررسی می‌کنید که چگونه ساختارهای داده مختلف می‌توانند برای حل مشکلات مختلف بسته به مورد استفاده، مناسب‌ترین باشند.


در نهایت به تحلیل داده ها می رویم. شما از فیلتر کردن، طرح ریزی، مرتب سازی، و پرس و جو از ساختارهای داده پیچیده برای استخراج بینش عملی از مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. شما این مهارت ها را از طریق مطالعه موردی وب سایت وبلاگ نویسی ایجاد خواهید کرد و سپس آنها را در چالش تجزیه و تحلیل داده های تجارت الکترونیک به کار خواهید برد.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار با پایگاه های داده - شهود Getting started with Databases - Intuition

  • مقدمه ای بر پایگاه های داده Introduction to Databases

  • NoSQL در مقابل SQL NoSQL vs. SQL

  • EXTRA: مسیرهای یادگیری EXTRA: Learning Paths

  • برنامه درسی دوره را کامل کنید Complete Course Curriculum

  • مواد درسی و منابع اضافی Course Materials and Additional resources

  • برگه تقلب! 7 مزیت NoSQL Cheatsheet! 7 NoSQL Advantages

  • به‌روزرسانی‌های Udemy Reviews Updates on Udemy Reviews

  • مقیاس بندی عمودی در مقابل افقی Vertical VS Horizontal Scaling

  • برگه تقلب! 5 پایگاه داده برتر NoSQL Cheatsheet! Top 5 NoSQL Databases

  • مقدمه ای بر عملیات CRUD Introduction to CRUD operations

شروع کار با پایگاه داده - عملی Getting Started with Databases - Practical

  • نصب MongoDB برای مک Installing MongoDB for Mac

  • نصب MongoDB برای ویندوز Installing MongoDB for Windows

  • توقف شل و سرور MongoDB Stopping the MongoDB Shell and Server

  • ایجاد پایگاه داده/مجموعه Creating a database/collection

  • درج مدارک Inserting documents

  • مقدمه ای بر پرس و جوها (با استفاده از Find) قسمت 1 Introduction to queries (using find) part 1

  • مقدمه ای بر پرس و جوها (با استفاده از Find) قسمت 2 Introduction to queries (using find) part 2

  • به روز رسانی اسناد Updating documents

  • حذف اسناد Deleting documents

طراحی پایگاه داده - شهود Database Design - Intuition

  • مقدمه ای بر انواع داده ها Introduction to Data types

  • کلیدهای اصلی Primary Keys

  • ایجاد روابط در داده ها Establishing Relationships in Data

  • اسناد جاسازی شده Embedded Documents

  • مطالعه موردی شماره 1 بررسی اجمالی Case Study #1 Overview

  • اسناد جاسازی شده در مقابل مجموعه های جداگانه Embedded Documents vs Separate Collections

طراحی پایگاه داده - عملی Database Design - Practical

  • راه اندازی MongoDB Compass (Mac) Setting Up MongoDB Compass (Mac)

  • راه اندازی MongoDB Compass (ویندوز) Setting Up MongoDB Compass (Windows)

  • مواد تکمیلی Supplemental Materials

  • عملیات اصلی CRUD در قطب نما Basic CRUD operations in Compass

  • راه اندازی پایگاه داده کاربران ما Setting up our user database

  • درج اسناد کاربر Inserting user documents

  • مجموعه پست ها Posts Collection

  • درج چند پست Inserting Multiple Posts

  • به روز رسانی اسناد پست Updating Post Documents

  • استفاده از اسناد جاسازی شده Using Embedded Documents

شهود تجزیه و تحلیل داده ها Data Analysis Intuition

  • داده های کمی در مقابل طبقه بندی Quantitative vs. Categorical Data

  • تکنیک های تحلیل Analysis Techniques

  • استفاده از نقطه میانی برای اکتشاف داده های کمی Using the Midpoint for Quantitative Data Exploration

  • استخراج بینش: اکتشاف Extracting Insights: Exploration

  • استخراج بینش: همبستگی Extracting Insights: Correlations

  • مطالعه موردی 1 بررسی اجمالی قسمت 1: پست های وبلاگ Case Study 1 Overview Part 1: Blog Posts

تجزیه و تحلیل داده ها عملی: مطالعه موردی وبلاگ Data Analysis Practical: Blog Case Study

  • در حال آماده سازی مجموعه داده ما Preparing our Dataset

  • سرور MongoDB خود را برای ویندوز راه اندازی کنید Starting your MongoDB Server for Windows

  • مواد تکمیلی Supplemental Materials

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 1 Exploring the Dataset: Part 1

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 2 Exploring the Dataset: Part 2

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 3 Exploring the Dataset: Part 3

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 4 Exploring the Dataset: Part 4

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 5 Exploring the Dataset: Part 5

  • کاوش در مجموعه داده: قسمت 6 Exploring the Dataset: Part 6

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها: قسمت 1 Identifying Correlations in Data: Part 1

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها: قسمت 2 Identifying Correlations in Data: Part 2

  • بررسی یافته های ما برای همبستگی ها Reviewing Our Findings for Correlations

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها: قسمت 3 Identifying Correlations in Data: Part 3

  • بررسی یافته های اضافی برای همبستگی ها Reviewing Additional Findings for Correlations

  • جستارهای بیشتر با $or و $in More Queries with $or and $in

  • یافتن همبستگی با $in Finding Correlations with $in

تجزیه و تحلیل داده ها: مطالعه موردی وبلاگ نویسی با اسناد جاسازی شده Data Analysis: Blogging Case Study with Embedded Documents

  • مجموعه داده را آماده کنید Prepare the Dataset

  • سرور MongoDB خود را برای ویندوز راه اندازی کنید Starting your MongoDB Server for Windows

  • مواد تکمیلی Supplemental Materials

  • پرس و جو از اسناد جاسازی شده: قسمت 1 Querying Embedded Documents: Part 1

  • پرس و جو از اسناد جاسازی شده: قسمت 2 Querying Embedded Documents: Part 2

  • پرس و جو از اسناد جاسازی شده: قسمت 3 Querying Embedded Documents: Part 3

  • کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

  • مرور یافته های ما برای اکتشاف Reviewing our Findings for Exploration

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها Identifying Correlations in Data

  • بررسی یافته های ما برای همبستگی ها Reviewing Our Findings for Correlations

تجزیه و تحلیل داده عملی: مطالعه موردی تجارت الکترونیک Data Analysis Practical: ECommerce Case Study

  • آماده سازی مجموعه داده Preparing the Dataset

  • سرور MongoDB خود را برای ویندوز راه اندازی کنید Starting your MongoDB Server for Windows

  • مواد تکمیلی Supplemental Materials

  • طرح زمینه های مورد علاقه Projecting Fields of Interest

  • کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

  • کاوش مجموعه داده Exploring the Dataset

  • مرور یافته های ما برای اکتشاف Reviewing our Findings for Exploration

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها: قسمت 1 Identifying Correlations in Data: Part 1

  • شناسایی همبستگی ها در داده ها: قسمت 2 Identifying Correlations in Data: Part 2

تبریک می گویم!! جایزه خود را فراموش نکنید :) Congratulations!! Don't forget your Prize :)

  • پاداش: نحوه باز کردن حقوق های برتر (آموزش زنده) Bonus: How To UNLOCK Top Salaries (Live Training)

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر MongoDB برای تجزیه و تحلیل داده ها
جزییات دوره
6 hours
77
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,244
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر

Brian Dowe Brian Dowe

مدرس برنامه نویسی و برنامه نویسی وب Full Stack