دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

به دلیل اختلال و افت سرعت در زیرساخت شبکه، ممکن است با کندی در بارگذاری سایت و سرعت دانلود مواجه شوید. همچنین فعال‌سازی دوره‌ها با کمی تأخیر انجام خواهد شد. از صبوری و شکیبایی شما سپاسگزاریم.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد - طراحی مکانیزم‌های بازیابی برای تقویت مدل‌های پایه (FM) - آخرین آپدیت

دانلود Gen AI Dev - Design Retrieval Mechanisms for FM Augmentation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: با افزایش به‌کارگیری سیستم‌های تولید بازیابی-افزوده (RAG) توسط سازمان‌ها برای استخراج ارزش از دارایی‌های دانشی خود، تقاضا برای متخصصان ماهر در طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی این راهکارها رو به افزایش است. این برنامه آموزشی شما را با ارائه تجربه عملی با سرویس‌های AWS و الگوهای پیاده‌سازی آماده تولید، برای پاسخگویی به این نیاز آماده می‌کند. در این ماژول، موارد زیر را خواهید آموخت: طراحی و پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی مؤثر

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

بخش‌بندی مستندات برای تقویت بافت مدل‌های پایه Document Segmentation for Foundation Model Context Augmentation

جستجوی برداری در AWS Vector Search on AWS

مدیریت پرس‌وجو (Query) با سرویس‌های AWS Query Handling with AWS Services

طراحی و پیاده‌سازی API جستجوی برداری Vector Search API Design and Implementation

نتیجه‌گیری Conclusion

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش توسعه‌دهنده هوش مصنوعی مولد - طراحی مکانیزم‌های بازیابی برای تقویت مدل‌های پایه (FM)

جزییات دوره

زمان دوره: 2h 51m

تعداد ویدیو ها: 0

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 48

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/98d24c

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

بازاریابی

دیگر

علوم داده

فراگیری ماشین