نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این گفتگو با دموی تغییرات استاندارد استاندارد با استفاده از بسته albumentations Python شروع می شود و تا چند استراتژی پیشرفته تر مانند CutMix و mixup انجام می شود. برای مدل های یادگیری ماشین ، همه می دانیم داده های بیشتر بهتر است. برای شبکه های عصبی کانولوشن ، افزایش تصویر با استفاده از تحولات ساده در تصاویری که قبلاً دارید ، یک روش ساده برای گسترش مجموعه آموزش شما فراهم می کند. در این سخنرانی ، من با دموی تغییرات اساسی استاندارد با استفاده از بسته albumentations python شروع می کنم و تا چند استراتژی پیشرفته تر مانند CutMix و mixup را دنبال می کنم. من همچنین در مورد برخی از یافته های مسابقه کاگل RxRx1 که Recursion در تابستان گذشته برگزار کرد ، بحث خواهیم کرد و اینکه چگونه این قدرت این روش ها را هنگام استفاده بر روی داده های تصویر تلفن همراه ما نشان می دهد.
سرفصل ها و درس ها
افزایش تصویر: یک راهنمای عملی برای جلوگیری از نصب بیش از حد در دید رایانه
Image Augmentation: A Practical Guide to Prevent Overfitting in Computer Vision
-
افزایش تصویر: یک راهنمای عملی برای جلوگیری از نصب بیش از حد در دید رایانه
Image Augmentation: A Practical Guide to Prevent Overfitting in Computer Vision
نمایش نظرات