آموزش تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و API جاسازی متن با Google Vertex AI - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه و معرفی دوره و پیش‌نیازها Introduction and About the Course - Prerequisites

• ساختار دوره Course Structure

راه‌اندازی محیط توسعه و پلتفرم گوگل کلاد Development Environment Setup & Google Cloud Platform Setup

• راه‌اندازی محیط توسعه و بررسی هزینه‌های API Development Environment Setup and API Costs - Overview

• تنظیمات گوگل کلاد Google Cloud Setup

• بخش عملی: تست Vertex AI و تولید جاسازی جملات Hands-on: Testing the Vertex AI - Generated a Sentence Embedding

بررسی عمیق API جاسازی متن Vertex AI و دوره سریع Embeddings Vertex AI Text Embedding API and Embeddings Crash Course - Deep Dive

• آشنایی با Vertex AI و قابلیت‌های آن Introduction to Vertex AI and Capabilities - Overview

• اختیاری: دوره سریع Embeddings OPTIONAL: Embeddings Crash Course

• نحوه استفاده از Embeddings در GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ و موارد کاربرد How are Embeddings Used in GenAI and LLMs and Use Cases

• بررسی API جاسازی‌ها: متن در مقابل جاسازی‌های چندوجهی The Embeddings API - Text vs Multimodal Embeddings - Overview

• انواع وظایف و مزایا Task Types and Benefits

• دیاگرام جاسازی‌های چندوجهی Multimodal Embeddings Diagram

• بخش عملی: طول و ابعاد Embeddings Hands-on: Embeddings Length - Dimension

• بخش عملی: اجرای جستجوی شباهت کسینوسی روی جملات مختلف Hands-on: Run Cosine Similarity Search on Different Sentences

• بخش عملی: بصری‌سازی Embeddings Hands-on: Visualize Embeddings

• جمع‌بندی Summary

تولید متن با استفاده از API جاسازی متن Vertex AI Text Generation with Vertex AI Text Embedding API

• مدل تولید متن: تولید متن با استفاده از مدل Bison TextGenerationModel - Generating Text Using Bison Model

• بخش عملی: تولید متن و مورد استفاده طبقه‌بندی Hands-on: Text Generation - Classification Use Case

• بخش عملی: استخراج اطلاعات در قالب جداول و فرمت JSON Hands-on: Extract Information into Tables and JSON Formats

• بخش عملی: کنترل دمای مدل (Temperature) Hands-on: Controlling Temperature for the Model

• بخش عملی: مفاهیم TopK و TopP Hands-on: TopK and TopP

• بخش عملی: خلاصه‌سازی و استخراج از متن ترنسکریپت Hands-on: Transcript Summarization and Extraction

بخش عملی: کاربردها و موارد استفاده واقعی Embeddings Hands-on: Application and Real-world Use Cases of Embeddings

• بصری‌سازی خوشه‌ای پرسش و پاسخ‌های StackOverflow در فضای دو بعدی Cluster Visualization of StackOverflow Question and Answers in 2D

• ساخت سیستم RAG با داده‌های StackOverflow Build Your RAG System with the StackOverflow Data

• مقیاس‌پذیری با جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی: HNSW در مقابل شباهت کسینوسی Scale with the Approximate Nearest Neighbor Search: HNSW vs Cosine Similarity

گام‌های بعدی Next Steps

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Summary and Next Steps