آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای امنیت سایبری - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری The Role of AI in Cybersecurity

• امنیت سنتی در مقابل امنیت هوش مصنوعی Traditional Security vs. AI Security

• کاربردهای واقعی هوش مصنوعی در دفاع سایبری Real-world Applications of AI in Cyber Defense

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• مفاهیم اصلی مدل‌سازی هوش مصنوعی مولد Core Generative AI Modeling Concepts

• مدل‌های کلیدی در هوش مصنوعی مولد (GANs, VAEs, LLMs) Key Models in Generative AI (GANs, VAEs, LLMs)

• ترنسفورمرها: ستون فقرات هوش مصنوعی Transformers: The AI Backbone

• دمو: تجسم مکانیسم توجه در مدل ترنسفورمر Demonstration: Visualizing Attention in Transformer Model

• کاربردهای GenAI در امنیت سایبری Applications of GenAI in Cybersecurity

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چیستند؟ What Are Large Language Models?

• مدل‌های کلیدی LLM (GPT, Gemini, LLaMA) Key LLM Models (GPT, Gemini, LLaMA)

• قابلیت‌ها و محدودیت‌های LLM در امنیت سایبری LLM Capabilities and Limitations in Cybersecurity

• دمو: طراحی پرامپت‌های خلاقانه برای وظایف LLM Demonstration: Designing Creative Prompts for LLM Tasks

مبانی امنیت هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Fundamentals

• اصول مهندسی پرامپت Basics of Prompt Engineering

• تکنیک‌های خلق پرامپت‌های امن Techniques for Crafting Secure Prompts

• ریسک‌های مرتبط با پرامپت‌نویسی نادرست Risks Associated with Improper Prompting

• دمو: خلق پرامپت‌های Zero Shot، One Shot و Few Shot Demonstration: Crafting Zero Shot, One Shot and Few Shot prompts

• تکنیک‌های پیشرفته پرامپت Advanced Prompt Techniques

• دمو: استراتژی‌های موثر در طراحی پرامپت Demonstration: Effective Prompt Design Strategies

• دمو: استفاده از LLMها برای تشخیص و تحلیل تهدیدات Demonstration: LLMs for Threat Detection and Analysis

• هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون و تحلیل هوشمند امنیتی GenAI for Security Automation and Intelligence

• دمو: ارزیابی خروجی LLM برای ریسک‌های امنیتی Demonstration: Evaluating LLM Output for Security Risks

امنیت در معماری سیستم‌های هوش مصنوعی Security in AI System Architectures

• معماری سیستم‌های هوش مصنوعی The Architecture of AI Systems

• شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در اجزای هوش مصنوعی Identifying Vulnerabilities in AI Components

• بهترین روش‌های امنیتی برای سیستم‌های هوش مصنوعی Security Best Practices for AI Systems

• یادگیری ماشین خصمانه چیست؟ What is Adversarial Machine Learning?

• روش‌های طراحی حملات خصمانه Methods of Crafting Adversarial Attacks

• دفاع از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات خصمانه Defending AI Systems Against Adversarial Threats

• دمو: محافظت از هوش مصنوعی در برابر تهدیدات خصمانه Demonstration: Shielding AI from Adversarial Threats

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

• خلاصه دوره Course Summary