اکوسیستم هوش مصنوعی برای مبتدیان مطلق - آموزش عملی - آخرین آپدیت

دانلود AI Ecosystem for the Absolute Beginners - Hands-On

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. با این دوره کاربردی و مناسب برای مبتدیان، قدرت هوش مصنوعی (AI) را آزاد کنید. در مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی غوطه‌ور شوید و تکامل، کاربردها و مزایای تجاری آن را بررسی کنید. شما سفری را در اجزای کلیدی اکوسیستم هوش مصنوعی، از یادگیری ماشین (Machine Learning) تا یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تجربه خواهید کرد. بررسی موارد استفاده واقعی از AI و ML در صنایع مختلف، دیدگاهی عملی درباره پتانسیل‌های گسترده آن‌ها به شما می‌دهد. در طول این دوره، شما با درس‌های تعاملی در زمینه سرویس‌های ابری AWS، Amazon Rekognition، Amazon Forecast و ابزارهایی مانند Amazon Comprehend و Amazon Bedrock آشنا خواهید شد. دموها و تمرینات عملی به شما اجازه می‌دهد تا آموخته‌های خود را به صورت آنی به کار بگیرید و توانمند شوید تا راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. این دوره برای افرادی که تجربه کم یا هیچ تجربه‌ای در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا رایانش ابری ندارند، ایده‌آل است. ساختار دوره به گونه‌ای است که شما را از مفاهیم پایه به کاربردهای واقعی می‌رساند و هوش مصنوعی را بیش از هر زمان دیگری در دسترس قرار می‌دهد. هیچ دانش قبلی مورد نیاز نیست و دوره تضمین می‌کند که در هر مرحله مهارت‌های عملی ارزشمندی کسب کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مفاهیم اصلی هوش مصنوعی را درک کنید، از سرویس‌های AI شرکت AWS به طور موثر استفاده کنید، مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را پیاده‌سازی نمایید و یک پروژه عملی با استفاده از AWS Bedrock بسازید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

شروع کار با هوش مصنوعی (AI) Getting Started with Artificial Intelligence (AI)

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، تکامل AI و مزایای تجاری Introduction to AI, AI Evolution and Business Benefits

  • اکوسیستم هوش مصنوعی AI Ecosystem

  • موارد استفاده واقعی از هوش مصنوعی Real World Use Cases of AI

  • چرخه حیات هوش مصنوعی Lifecycle of AI

  • مبانی ابری AWS برای مبتدیان (اختیاری) AWS Cloud Basics for Beginners (OPTIONAL)

  • معرفی سرویس‌های مختلف هوش مصنوعی AWS Introduction to Various AWS AI Services

  • شروع کار با Amazon Rekognition و موارد استفاده مختلف Getting Started with Amazon Rekognition and Various Use Cases

  • دموی Amazon Rekognition (تشخیص برچسب، تحلیل چهره و پروژه نهایی) Demo - Amazon Rekognition (Label Detection, Facial Analysis and Capstone Project)

درک یادگیری ماشین (ML) Understanding Machine Learning (ML)

  • درک یادگیری ماشین (ML) و انواع یادگیری Understanding ML and Learning Types

  • تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل Data Preprocessing Techniques, Model Evaluation and Validation

  • موارد استفاده واقعی از یادگیری ماشین (ML) Real World Use Cases of ML

  • شروع کار با Amazon Forecast و موارد استفاده مختلف Getting Started with Amazon Forecast and Various Use Cases

  • دموی Amazon Forecast برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Demo - Amazon Forecast for Time Series Forecasting

مبانی یادگیری عمیق (DL) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Deep Learning (DL) and Artificial Neural Network (ANN) Fundamentals

  • شروع کار با یادگیری عمیق (DL) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) Getting Started with Deep Learning (DL) and Artificial Neural Networks (ANN)

  • موارد استفاده واقعی از یادگیری عمیق (DL) Real World Use Cases of DL

  • درک سرویس Amazon Comprehend و موارد استفاده مختلف Understanding Amazon Comprehend Service and Various Use Cases

  • دموی Amazon Comprehend برای تحلیل احساسات Demo - Amazon Comprehend for Sentiment Analysis

درک هوش مصنوعی مولد (GenAI) Understanding Generative AI (GenAI)

  • درک هوش مصنوعی مولد (GenAI) و مزایای آن Understanding GenAI and Its Advantages

  • الگوریتم‌های اصلی، مدل‌ها و گردش کار GenAI Core GenAI Algorithms, Models and Workflow

  • حوزه‌های کاربردی و روندهای آینده Application Fields and Future Trends

  • مجموعه ابزارهای GenAI GenAI Toolset

  • درک سرویس Amazon Bedrock، گردش کار و موارد استفاده Understanding Amazon Bedrock Service, Workflow and Use Cases

  • دموی Amazon Bedrock (تولید متن، چت‌بات، تولید تصویر) Demo - Amazon Bedrock (Text Generation, Chatbot, Image Generation)

شروع کار با مهندسی پرامپت Getting Started with Prompt Engineering

  • درک مهندسی پرامپت Understanding Prompt Engineering

  • دموی مهندسی پرامپت با استفاده از ChatGPT Demo - Prompt Engineering using ChatGPT

  • دموی پروژه‌های ساخته شده با Firebase Studio Demo - Built Projects with Firebase Studio

هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • ریسک‌ها، ملاحظات اخلاقی و بهترین روش‌های هوش مصنوعی Risks, Ethical Considerations and AI Best Practices

پروژه نهایی با استفاده از AWS Bedrock Capstone Project using AWS Bedrock

  • پروژه نهایی Capstone Project

پروژه نهایی برای آموزش مدل Capstone Project for Model Training

  • پروژه نهایی آموزش مدل Capstone Project - Model Training

نمایش نظرات

اکوسیستم هوش مصنوعی برای مبتدیان مطلق - آموزش عملی
جزییات دوره
8h 16m
30
(آخرین آپدیت)
59
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده