آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 3 مدل استقرار و مدیریت

Azure Machine Learning Development: 3 Deploying and Managing Models

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Azure Machine Learning Studio قدرت هوش مصنوعی را به دست توسعه دهنده حرفه ای می رساند. در این دوره ، نحوه استقرار و مدیریت مدل ها را در Azure Machine Learning Studio یاد بگیرید. مربی Sahil Malik دوره های قبلی Azure Machine Learning Development را انتخاب می کند و مستقیماً به مباحث پیشرفته تر استقرار ، مقیاس گذاری ، ورود به سیستم و مدیریت مدل های آموزش دیده در سناریوهای تولید می پردازد. بیاموزید که چگونه یک آزمایش را به عنوان یک سرویس وب به کار ببندید ، سرویس خود را به صورت جهانی در دسترس قرار دهید ، گزارش ها را فعال و مشاهده کنید ، از یادگیری ماشین با مدیریت API و موارد دیگر استفاده کنید.
موضوعات شامل:
  • ایجاد فضای کاری یادگیری ماشین
  • ایجاد و آموزش آزمایش
  • ایجاد یک آزمایش پیش بینی کننده
  • اجرای آزمایشی به عنوان سرویس وب
  • امکان ورود به سیستم
  • مشاهده گزارش ها برای اهداف تشخیصی
  • مقیاس و استقرار جغرافیایی سرویس شما
  • استفاده از یادگیری ماشین با مدیریت API

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مدل های یادگیری ماشین را مستقر و مدیریت کنید Deploy and manage machine learning models

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی یادگیری ماشین لاجورد 1. Azure Machine Learning Basics

  • یادگیری ماشین لاجورد چیست؟ What is Azure Machine Learning?

  • یک فضای کاری برای یادگیری ماشین ایجاد کنید Create a machine learning workspace

  • یک آزمایش ساده ایجاد کنید Create a simple experiment

  • یک آزمایش پیش بینی کنید Create a predictive experiment

  • آزمایش را آموزش دهید Train the experiment

2. استقرار خدمات 2. Deploying Services

  • آزمایش را به عنوان سرویس وب مستقر کنید Deploy the experiment as web service

  • پیاده روی از خدمات A walkthrough of the service

  • مقیاس و استقرار جغرافیایی سرویس شما Scale and geographic deployment of your service

  • فعال کردن و مشاهده سیاههها Enable and view logs

3. استفاده از آموزش ماشین با مدیریت API 3. Using Machine Learning with API Management

  • نمونه ای از مدیریت API را ارائه دهید Provision an instance of API management

  • از مدیریت API مدل خود را ثبت و استفاده کنید Register and use our model from API management

  • URL را با استفاده از مدیریت API بازسازی کنید Restructure the URL using API management

  • ساختار تأیید اعتبار با مدیریت API Structuring authentication with API manamgent

  • سایر امکانات مدیریت API را ارائه می دهد Other possibilities API management offers

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش توسعه یادگیری ماشین لاجوردی: 3 مدل استقرار و مدیریت
جزییات دوره
50m 4s
17
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
5,014
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sahil Malik
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sahil Malik Sahil Malik

ترینر، مشاور مایکروسافت و iOS، و موسس Winsmarts.com

ساهیل مالک یک مربی، مشاور مایکروسافت و iOS، و بنیانگذار Winsmarts.com است.


> Sahil Malik، بنیانگذار و مدیر Winsmarts.com، در بیش از 10 سال گذشته، MVP مایکروسافت، و نویسنده و داور بسیاری از کتاب‌ها و مقالات متعدد در مجلات برجسته فناوری بوده است. ساحل به عنوان یک مشاور و مربی با تجربه در 5 قاره و 18 کشور، تجربه بسیار زیادی را به ارمغان می آورد که پیچیده ترین موضوعات را بسیار آسان می کند. می توانید او را در توییتر به آدرس @sahilmalik دنبال کنید.