آموزش ساخت درخت تصمیم، SVM و شبکه‌های عصبی مصنوعی - آخرین آپدیت

ساخت درخت تصمیم و جنگل تصادفی Build Decision Trees and Random Forests

• مقدمه دوره ساخت درخت تصمیم، SVM و شبکه‌های عصبی مصنوعی Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks Course Introduction

• مقدمه تخصص CAIP CAIP Specialization Introduction

• مقدمه ماژول ساخت درخت تصمیم و جنگل تصادفی Build Decision Trees and Random Forests Module Introduction

• درخت تصمیم Decision Tree

• درخت دسته‌بندی و رگرسیون (CART) Classification and Regression Tree (CART)

• مثال شاخص جینی (Gini Index) Gini Index Example

• هایپرپارامترهای CART CART Hyperparameters

• هرس کردن (Pruning) Pruning

• الگوریتم C4.5 C4.5

• تعیین محدوده (Bin Determination) Bin Determination

• کدگذاری One Hot One-Hot Encoding

• مقایسه درخت تصمیم با سایر الگوریتم‌ها Decision Trees Compared to Other Algorithms

• یادگیری مجموعه‌ای (Ensemble Learning) Ensemble Learning

• جنگل تصادفی (Random Forest) Random Forest

• هایپرپارامترهای جنگل تصادفی Random Forest Hyperparameters

• مزایای انتخاب ویژگی Feature Selection Benefits

ساخت ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Build Support-Vector Machines (SVM)

• مقدمه ماژول ساخت ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) Build Support-Vector Machines (SVM) Module Introduction

• ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) Support-Vector Machines (SVMs)

• استفاده از SVM برای دسته‌بندی خطی SVMs for Linear Classification

• دسته‌بندی با حاشیه سخت و نرم (Hard & Soft Margin) Hard-Margin and Soft-Margin Classification

• استفاده از SVM برای دسته‌بندی غیرخطی SVMs for Non-Linear Classification

• ترفند کرنل (Kernel Trick) Kernel Trick

• متدهای کرنل Kernel Methods

• استفاده از SVM برای رگرسیون SVMs for Regression

ساخت پرسپترون‌های چند لایه (MLP) Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

• مقدمه ماژول ساخت پرسپترون‌های چند لایه (MLP) Build Multi-Layer Perceptrons (MLP) Module Introduction

• شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Network (ANN)

• پرسپترون Perceptron

• آموزش پرسپترون Perceptron Training

• پرسپترون چند لایه (MLP) Multi-Layer Perceptron (MLP)

• لایه‌های ANN ANN Layers

• پس‌انتشار (Backpropagation) Backpropagation

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

ساخت شبکه‌های عصبی پیچشی و بازگشتی (CNN/RNN) Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

• مقدمه ماژول ساخت شبکه‌های عصبی پیچشی و بازگشتی (CNN/RNN) Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN) Module Introduction

• شبکه عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Network (CNN)

• فیلترهای CNN CNN Filters

• پدینگ و استراید (Padding and Stride) Padding and Stride

• معماری CNN CNN Architecture

• شبکه مولد رقابتی (GAN) Generative Adversarial Network (GAN)

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN) Recurrent Neural Network (RNN)

• سلول حافظه Memory Cell

• آموزش RNN RNN Training

• سلول حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM) Long Short-Term Memory (LSTM) Cell

• جاسازی (Embedding) Embedding

اعمال آموخته‌های دوره Apply What You've Learned