ISTQB AI تست نمونه امتحانات 2024

ISTQB AI Testing Sample exams 2024

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: ISTQB AI Testing - نمونه سوالات آزمون 2024 تستر (CT-AI)، آزمون های آزمایشی آمادگی برای آزمون ISTQB AI Testing تجمیع دانش در مورد برنامه درسی گسترش دانش در مورد تست هوش مصنوعی استفاده از دانش در کار روزانه پیش نیازها:بهترین آمادگی آشنایی با ISTQB است. برنامه درسی تست هوش مصنوعی.

این دوره آماده سازی برای امتحان CT-AI است، به شما کمک می کند تا تمام بخش های برنامه درسی را با نمونه سوالات بگذرانید
می توانید دانش خود را برای هر نوع محتوای ارائه شده برای قبولی در آزمون تأیید کنید.
دوره این است مرتب شده مانند بخش های برنامه درسی:

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی

1.1 تعریف هوش مصنوعی و جلوه هوش مصنوعی
1.2 Narrow، General و Super AI
1.3 سیستم‌های متداول و مبتنی بر هوش مصنوعی
1.4 فناوری‌های هوش مصنوعی
1.5 چارچوب توسعه هوش مصنوعی
1.6 سخت افزار برای سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی
1.7 هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS)
1.8 مدل های از پیش آموزش دیده
1.9 استانداردها، مقررات و هوش مصنوعی

2. ویژگی های کیفیت برای سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی

2.1 انعطاف پذیری و سازگاری
2.2 خودمختاری
2.3 تکامل
2.4 تعصب
2.5 اخلاق
2.6 عوارض جانبی و هک پاداش
2.7 شفافیت، تفسیرپذیری و توضیح پذیری
2.8 ایمنی و هوش مصنوعی

3. یادگیری ماشینی (ML) – نمای کلی

3.1 اشکال ML
3.2 ML گردش کار
3.3 انتخاب فرم ML
3.4 عوامل دخیل در انتخاب الگوریتم ML
3.5 بیش از حد و کم تناسب

4. ML - داده

4.1 آماده سازی داده به عنوان بخشی از گردش کار ML
4.2 مجموعه داده‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش در گردش کار ML
4.3 مشکلات کیفیت مجموعه داده
و موارد دیگر

تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی، 2. ویژگی های کیفیت برای سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی 1. Introduction to AI, 2. Quality Characteristics for AI-Based Systems
3. یادگیری ماشینی (ML) - بررسی اجمالی، 4. ML - داده 3. Machine Learning (ML) – Overview, 4. ML - Data
5. ML Functional Performance..., 6. ML - Neural Networks..., 7. Testing AI-Based... 5. ML Functional Performance..., 6. ML - Neural Networks..., 7. Testing AI-Based...
8. آزمایش ویژگی های کیفیت خاص هوش مصنوعی، 9. روش ها و تکنیک ها برای ... 8. Testing AI-Specific Quality Characteristics, 9. Methods and Techniques for...
10. محیط های آزمایشی برای سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، 11. استفاده از هوش مصنوعی برای آزمایش 10. Test Environments for AI-Based Systems, 11. Using AI for Testing