با مجموعه 226 سوال جدید و شبیهسازیهای واقعی، برای امتحان اوراکل Autonomous Database Cloud 2025 با اطمینان کامل آماده شوید.
ویژگیهای برجسته این دوره:
تجربه آزمون در محیط شبیهسازیشده واقعی: با شبیهسازی دقیق شرایط امتحان واقعی، آمادگی خود را به حداکثر برسانید.
مناسب متخصصان IT: این دوره به شما کمک میکند تا با اعتماد به نفس کامل وارد مصاحبههای شغلی در حوزه Oracle Autonomous Database Cloud شوید.
سنجش دانش پایگاه داده ابری اوراکل: ایدهآل برای هر فردی که قصد دارد دانش و مهارتهای خود را در زمینه پایگاه داده ابری اوراکل ارزیابی کند.
پیشنیازها: ندارد
این آزمونهای تمرینی زمانبندیشده و جامع، برای آزمون حرفهای Oracle Autonomous Database Cloud 2025 طراحی شدهاند.
سوالات این مجموعه به گونهای تهیه شدهاند که با سنجش دقیق دانش و مهارتهای شما در سرفصلهای زیر، اعتماد به نفس لازم برای شرکت در امتحان واقعی را تقویت کنند:
توصیف معماری و یکپارچهسازی Autonomous Database
تشریح اجزای معماری و ویژگیهای کلیدی Autonomous Database
توصیف انواع پیشنهادها و مدلهای لایسنس Autonomous Database
ایجاد نمونههای Autonomous Database Shared (شامل فراهمآوری، مقیاسبندی OCPU و فضای ذخیرهسازی، راهاندازی و توقف)
یکپارچهسازی پایگاه داده با استفاده از استخرهای منابع منعطف (Elastic Resource Pools)
مدیریت کاربران
کلونسازی (کپیبرداری)
انتقال Autonomous Database
نظارت بر نمونههای Autonomous Database (شامل رویدادها و هشدارها)
مدیریت پشتیبانگیری و بازیابی Autonomous Database
توصیف Data Guard
توصیف جریانهای کاری و قابلیتهای ADB Dedicated و ADB Cloud@Customer
فراهمآوری منابع اختصاصی
ایجاد سیاستهای OCI برای Autonomous Dedicated
نظارت بر زیرساخت اختصاصی
مدیریت برنامهریزی نگهداری (اعمال پچ)
مدیریت کلیدهای رمزنگاری
مدیریت نمونههای Autonomous Database: از طریق REST APIs، OCI CLI، اعمال پچ و ارتقاء
استفاده از لیست کنترل دسترسی (ACL) و نقاط پایانی خصوصی (Private End Points)
نظارت بر عملکرد ADB و تنظیم اعلانهای سرویس
استفاده از سرویسها در ADB: ایندکسگذاری خودکار، Data Safe، سهمیههای Compartment
استفاده از قابلیتهای اتصال ADB: Wallets، Service Handles
پیکربندی بازیابی فاجعه (Data Guard)
توصیف ابزارهای Autonomous Database
استفاده از Autonomous Database با Oracle Machine Learning، APEX و SQL Developer Web (اقدامات پایگاه داده)
توضیح تبدیلهای داده (Data Transforms)
ایجاد مدل کسب و کار
اعمال بینشهای داده (Data Insights)
توضیح تحلیل داده (Data Analysis)
توسعه برنامههای جدید و گسترش برنامههای موجود با استفاده از پرس و جوهای زبان طبیعی و هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
استفاده از Autonomous JSON Database
استفاده از Oracle Text
ترکیب تحلیلهای مبتنی بر مکان (Autonomous Spatial)
استفاده از Autonomous Graph
یکپارچهسازی دادههای Object Storage
تحلیل Data Lake با Autonomous Database
توصیف گزینهها و ملاحظات برای مهاجرت به Autonomous Database
مهاجرت به Autonomous Database با استفاده از Data Pump
فرمت: چند گزینهای
مدت زمان: 90 دقیقه
تعداد سوالات: 50 سوال
نمره قبولی: 68%
Anuradha HA
مهندس
نمایش نظرات