آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد و توسعه عوامل هوشمند (AI Agents) - آخرین آپدیت

مبانی Foundations

• معرفی دوره Course Introduction

• تاثیر هوش مصنوعی مولد بر مهندسی Generative AI Impact on Engineering

• اصول معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI Systems Architecture

• راه‌اندازی محیط‌های توسعه GenAI: محلی و ابری Setting Up GenAI Development Environments: Local & Cloud

• داستان‌های موفقیت در پیاده‌سازی سازمانی Enterprise Implementation Success Stories

• اجزای LLM و مکانیسم‌های اصلی LLM Components and Core Mechanics

• مقایسه مدل‌های LLM در سطح سازمانی Enterprise LLM Model Comparison

• یکپارچه‌سازی LLM و تنظیمات API LLM Integration and API Setup

• چارچوب استراتژیک انتخاب مدل Strategic Model Selection Framework

• ماتریس کاربردهای GenAI در سازمان Enterprise GenAI Application Matrix

• معماری راهکارهای تخصصی هر صنعت Industry-Specific Solution Architecture

• طراحی سیستم دستیار پشتیبانی Support Assistant System Design

• سنجش ROI و معیارهای ارزیابی ROI Measurement and Metrics

عوامل هوش مصنوعی AI Agents

• اصول معماری عوامل هوشمند (AI Agents) AI Agent Architecture Principles

• الگوهای طراحی اجزای عامل Agent Component Design Patterns

• راهنمای پیاده‌سازی ابتدایی عامل Basic Agent Implementation Guide

• چارچوب سیستم طبقه‌بندی عوامل Agent Classification System Framework

• اصول طراحی سیستم‌های چند-عاملی Multi-Agent System Design Principles

• طراحی پروتکل ارتباطی بین عوامل Agent Communication Protocol Design

• جریان کاری پیاده‌سازی چند-عاملی Multi-Agent Implementation Workflow

• چارچوب کنترل ایمنی عامل Agent Safety Control Framework

• تحلیل نیازمندی‌های عامل پشتیبانی Support Agent Requirements Analysis

• ماتریس برنامه‌ریزی قابلیت‌های عامل Agent Capability Planning Matrix

• راهنمای توسعه عامل پشتیبانی Support Agent Development Guide

• چارچوب استراتژی تست عامل Agent Testing Strategy Framework

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

• جمع‌بندی دوره Course Conclusion