آموزش 75 پروژه قدرتمند علم داده و یادگیری ماشین بسازید - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

• مقدمه‌ای بر دوره Introduction To The Course

• ساختار دوره Udemy Udemy Course Outline

• پاداش‌های دوره: چک‌لیست‌ها، دانلودها، نقشه‌های ذهنی، راهنماها. Course Bonuses: Cheat Sheets, Downloads, Mind maps, Guides.

• بازخورد دوره Udemy Udemy Course Feedback

پروژه ۱: ساخت آشکارساز کارت پان Project-1: Build Pan Card Detector

• مقدمه Introduction

• بارگذاری کتابخانه‌ها و مجموعه داده Loading Libraries and Dataset

• ساخت آشکارساز کارت پان Creating the Pan Card Detector

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

• ساخت توابع مهم Creating Important Functions

• استقرار برنامه در Heroku Deploy the App in Heroku

• تست آشکارساز کارت پان مستقر شده Testing the Deployed Pan Card Detector

• دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۲: ساخت پیش‌بینی نژاد سگ Project-2: Build Dog Breed Prediction

• مقدمه Introduction

• وارد کردن داده‌ها و کتابخانه‌ها Importing the Data and Libraries

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ساخت و آموزش مدل Build and Train Model

• تست مدل Testing the Model

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating the Flask App

• اجرای برنامه در سیستم Running the App in System

• دانلود فایل‌های پروژه Download the project files

پروژه ۳: اپلیکیشن واترمارک تصویر - استقرار در Heroku Project-3: Image Watermarking App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

• ایجاد واترمارک متن و تصویر Create Text and Image Watermark

• ساخت اپلیکیشن Creating the App

• استقرار اپلیکیشن Deploying the App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴: طبقه‌بندی علائم راهنمایی و رانندگی Project-4: Traffic sign classification

• مقدمه Introduction

• وارد کردن داده‌ها Importing the Data

• پردازش تصویر Image processing

• ساخت و تست مدل Creating and Testing the Model

• ساخت مدل برای مجموعه تست Creating Model for Test Set

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۵: اپلیکیشن استخراج متن از تصاویر Project-5: Text Extraction From Images Application

• مقدمه Introduction

• وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

• استخراج متن از تصویر Extracting the Text from Image

• اصلاح استخراج‌کننده Modifying the Extractor

• ساخت اپلیکیشن استخراج‌کننده Creating the Extractor App

• اجرای اپلیکیشن استخراج‌کننده Running the Extractor App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۶: اپلیکیشن استریملیت پیش‌بینی بیماری گیاهان Project-6: Plant Disease Prediction Streamlit App

• مقدمه‌ای بر اپلیکیشن استریملیت پیش‌بینی بیماری گیاهان Introduction to Plant Disease Prediction Streamlit App

• وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

• درک داده‌ها Understanding the Data

• ساخت مدل Model Building

• ساخت اپلیکیشن با استفاده از استریملیت Creating an App Using Streamlit

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۷: اپلیکیشن Flask تشخیص و شمارش وسایل نقلیه Project-7: Vehicle Detection And Counting Flask App

• مقدمه‌ای بر تشخیص وسایل نقلیه Introduction to Vehicle Detection

• وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

• تبدیل تصاویر و ساخت خروجی Transforming Images and Creating Output

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۸: ساخت اپلیکیشن Flask جابجایی چهره Project-8: Create A Face Swapping Flask App

• مقدمه Introduction

• وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

• پیش‌پردازش داده‌ها و ساخت خروجی Data Preprocessing and Creating Output

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۹: اپلیکیشن Flask پیش‌بینی گونه‌های پرندگان Project-9: Bird Species Prediction Flask App

• مقدمه‌ای بر پیش‌بینی گونه‌های پرندگان Introduction to Bird Species Prediction

• وارد کردن کتابخانه‌ها و داده‌ها Importing Libraries and Data

• پردازش داده‌ها Data Processing

• ساخت مدل یادگیری ماشین Creating ML Model

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۰: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی تصاویر Intel Project-10: Intel Image Classification Flask App

• مقدمه Introduction

• وارد کردن و پردازش داده‌ها Importing and Processing Data

• ساخت مدل Creating a Model

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating a Flask App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۱: اپلیکیشن مترجم زبان با استفاده از سرویس IBM Cloud - استقرار در Heroku Project-11: Language Translator App Using IBM Cloud Service -Deploy On Heroku

• مقدمه‌ای بر اپلیکیشن مترجم زبان با استفاده از سرویس IBM Cloud Introduction - Language Translator App Using IBM Cloud Service

• تنظیم سرویس Setting Service

• ادغام سرویس Integrating Service

• کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

• استقرار در Heroku Deployment on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۲: پیش‌بینی بازدید از تبلیغات با استفاده از IBM Watson - استقرار در Heroku Project-12: Predict Views On Advertisement Using IBM Watson -Deploy On Heroku

• مرور کلی پروژه - پیش‌بینی بازدید از تبلیغات با استفاده از IBM Watson Project Overview - Predict Views On Advertisement Using IBM Watson

• مقدمه‌ای بر تبلیغات با استفاده از IBM Watson Introduction to Advertisement Using IBM Watson

• راه‌اندازی Watson Studio بخش ۱ Setting Up Watson Studio Part 1

• راه‌اندازی Watson Studio بخش ۲ Setting up Watson Studio Part 2

• استقرار مدل در مرکز استقرار Deploying the Model on Deployment Center

• ادغام سرویس Watson با رابط کاربری Integrating Watson Service with UI

• استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۳: پیش‌بینی‌کننده قیمت لپ‌تاپ - استقرار در Heroku Project-13: Laptop Price Predictor -Deploy On Heroku

• مرور کلی Overview

• بخش اول تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 1

• بخش دوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 2

• بخش سوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 3

• بخش چهارم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 4

• بخش پنجم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 5

• بخش ششم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 6

• بخش هفتم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 7

• بخش اول ساخت مدل Model Building Part 1

• بخش دوم ساخت مدل Model Building Part 2

• بخش سوم ساخت مدل Model Building Part 3

• بخش چهارم ساخت مدل Model Building Part 4

• بخش پنجم ساخت مدل Model Building Part-5

• ادغام با رابط کاربری Integrating with UI

• استقرار در Heroku Deployment on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۴: تحلیلگر متن واتس‌اپ - استقرار در Heroku Project-14: WhatsApp Text Analyzer -Deploy On Heroku

• مقدمه‌ای بر تحلیلگر متن واتس‌اپ Introduction - WhatsApp Text Analyzer

• دریافت داده‌ها از واتس‌اپ Fetching Data from Whatsapp

• ساختار پروژه Project Structure

• بخش اول پردازش متن Text Processing Part 1

• بخش دوم پردازش متن Text Processing Part 2

• بخش سوم پردازش متن Text Processing Part 3

• بخش چهارم پردازش متن Text Processing Part 4

• بخش اول تحلیل متن Text Analytics Part 1

• بخش دوم تحلیل متن Text Analytics Part 2

• بخش سوم تحلیل متن Text Analytics Part 3

• بخش چهارم تحلیل متن Text Analytics Part 4

• بخش پنجم تحلیل متن Text Analytics Part 5

• بخش ششم تحلیل متن Text Analytics Part 6

• استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۵: سیستم پیشنهاد دوره - استقرار در Heroku Project-15: Course Recommendation System -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• کدنویسی سیستم پیشنهاد Coding Recommendation System

• ادغام با سرور Flask Integrating with Flask Server

• تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

• ادغام کد پایتون با جاوا اسکریپت Integrating Python Code with JavaScript

• استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۶: پیش‌بینی‌کننده برد مسابقات IPL - استقرار در Heroku Project-16: IPL Match Win Predictor -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• بخش اول تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 1

• بخش دوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 2

• بخش سوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 3

• بخش چهارم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 4

• ساخت مدل Model Building

• کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

• استقرار در ابر Heroku Deployment on Heroku Cloud

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۷: اپلیکیشن تخمین‌گر چربی بدن - استقرار در Microsoft Azure Project-17: Body Fat Estimator App -Deploy On Microsoft Azure

• مقدمه Introduction

• بخش اول تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 1

• بخش دوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 2

• بخش اول انتخاب ویژگی Feature Selection Part 1

• بخش دوم انتخاب ویژگی Feature Selection Part 2

• ساخت مدل Model Building

• ارزیابی مدل Model Evaluation

• بخش اول کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 1

• بخش دوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 2

• بخش اول استقرار مدل در Azure Model Deployment on Azure Part 1

• بخش دوم استقرار مدل در Azure Model Deployment on Azure Part 2

• ساخت مدل Model Building

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۸: اپلیکیشن پیش‌بینی‌کننده پذیرش در دانشگاه - استقرار در Microsoft Azure Project-18: Campus Placement Predictor App -Deploy On Microsoft Azure

• مقدمه‌ای بر اپلیکیشن پیش‌بینی‌کننده پذیرش در دانشگاه Introduction to Campus Placement Predictor App

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• بخش اول تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 1

• بخش دوم تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) EDA Part 2

• انتخاب ویژگی Feature Selection

• ساخت مدل Model Building

• تنظیم ابر پارامترها، تست مدل Hyper Parameter Tuning , Model Testing

• بخش اول کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 1

• بخش دوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 2

• بخش سوم کدنویسی رابط کاربری Coding the UI Part 3

• بخش اول استقرار Deployment Part 1

• بخش دوم استقرار Deployment Part 2

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۱۹: پیش‌بینی‌کننده پذیرش خودرو - استقرار در Google Cloud Project-19: Car Acceptability Predictor -Deploy On Google Cloud

• مقدمه Introduction

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ساخت مدل Model Building

• کدنویسی رابط کاربری Coding the UI

• ادغام چارچوب Jinja Integrating Jinja Framework

• ادغام جاوا اسکریپت با Flask Integrating JavaScript with Flask

• استقرار در GCP Deployment on GCP

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۰: اپلیکیشن طبقه‌بندی ژانر کتاب - استقرار در Amazon Web Services Project-20: Book Genre Classification App -Deploy On Amazon Web Services

• مقدمه‌ای بر اپلیکیشن طبقه‌بندی ژانر کتاب Introduction to Book Genre Classification App

• بخش اول پردازش متن Text processing Part 1

• بخش دوم پردازش متن Text Processing Part 2

• ساخت مدل Model Building

• تست مدل Model Testing

• ادغام مدل با Flask Integrating Model with Flask

• نقطه تماس در AWS Touch Point on AWS

• استقرار مدل در نمونه EC2 AWS Deploying Model on AWS EC2 Instance

• رفع خطاها Fixing the Errors

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۱: طبقه‌بندی DNA یادگیری عمیق برای یافتن E.Coli - AWS - استقرار O Project 21 : DNA classification Deep Learning for finding E.Coli -AWS - Deploy O

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

• پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing the data

• ساخت و آموزش مدل Building and training the model

• درک مدل طبقه‌بندی MLP Understanding MLP Classifier model

• درک چارچوب Django Understanding the Django framework

• اجرای برنامه Django ما Running our Django application

• میزبانی در AWS Hosting on AWS

• میزبانی در AWS Hosting on AWS

• میزبانی در AWS Hosting on AWS

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۲: پیش‌بینی کلمه بعدی در یک جمله. - AWS - استقرار در AWS Project 22 : Predict the next word in a sentence. - AWS - Deploy On AWS

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش مجموعه داده Understanding about libraries and preprocessing dataset

• توکن‌سازی و برداری‌سازی متن Text tokenization and vectorization

• ساخت و آموزش مدل Building and training the model

• چارچوب Django Django framework

• راه‌اندازی وب‌سایت و درک جریان کار Setting up the website and understanding the flow

• درک سیستم ابری AWS Understanding the AWS cloud system

• راه‌اندازی سرور و میزبانی وب‌سایت Setting up the server and hosting the website

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۳: پیش‌بینی دنباله بعدی اعداد با استفاده از LSTM - AWS - استقرار در AWS Project 23 : Predict Next Sequence of numbers using LSTM - AWS - Deploy On AWS

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

• ساخت و آموزش مدل Building and training the model

• درک چارچوب Django understanding the Django Framework

• کار با چارچوب Django برای ساخت وب‌سایت Working with the django framework to build the website

• نمونه‌سازی نمونه با ec2 Instantiating the instance with ec2

• راه‌اندازی و اجرای سرور Setting and running the server

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۴: استخراج کلمات کلیدی از متن با استفاده از NLP - استقرار در Azure Project 24 : Keyword Extraction from text using NLP - Deploy On Azure

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Introduction to libraries and data preprocessing

• توسعه مدل TF-IDF Developing the TF-IDF model

• درک چارچوب Django Understanding the django framework

• نهایی کردن وب‌سایت Finalizing the website

• راه‌اندازی ماشین مجازی Azure Setting up the Azure VM

• راه‌اندازی و اجرای سرور Setting and running the server

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۵: تصحیح غلط‌های املایی (پیش‌بینی املای صحیح) - استقرار O Project 25 : Correcting wrong spellings (correct spelling prediction) - Deploy O

• مقدمه Introduction

• خلاصه‌ای از کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش Brief of libraries and preprocessing

• توسعه مدل NLP Developing the NLP model

• راه‌اندازی اپلیکیشن جنگو Setting up the django application

• کار بر روی جنگو Working on the django

• ایجاد نمونه ماشین مجازی در Azure Creating the VM instance on Azure

• راه‌اندازی ماشین مجازی برای میزبانی Setting up the VM for hosting

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۶: طبقه‌بندی محبوبیت موسیقی - استقرار در Google App Engine Project 26 : Music popularity classififcation - Deploy On Google App Engine

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• ایجاد مجموعه داده از طریق API اسپاتیفای Creating dataset through spotify API

• درک کتابخانه‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها Understanding the libraries and preprocessing the data

• توسعه مدل Developing the model

• راه‌اندازی پروژه جنگو Setting up the django project

• اجرای برنامه جنگو ما running our django application

• راه‌اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

• راه‌اندازی ماشین مجازی بخش ۲ Setting up the VM part-2

• قرار دادن کد در ماشین مجازی setting the code in VM

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۷: طبقه‌بندی تبلیغات - استقرار در Google App Engine Project 27 : Advertisement Classification - Deploy On Google App Engine

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and the dataset

• درک TF-IDF Understanding TF-IDF

• توسعه مدل LSTM Developing the LSTM model

• پیکربندی پروژه جنگو Configuring the django project

• اجرای برنامه جنگو Running the django application

• راه‌اندازی ماشین مجازی بخش ۱ Setting up the VM part-1

• راه‌اندازی ماشین مجازی بخش ۲ Setting up the VM part-2

• اجرای ماشین مجازی Running the VM

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۸: طبقه‌بندی ارقام تصاویر - استقرار در AWS Project 28 : Image Digit Classification - Deploy On AWS

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• ایجاد و پیش‌پردازش مجموعه داده Creating and preprocessing the dataset

• ساخت مدل پایه و CNN Building the baseline and CNN model

• راه‌اندازی اپلیکیشن جنگو Setting up the django application

• به‌روزرسانی وب‌سایت updating the website

• نمونه‌سازی ماشین مجازی Instantiating the VM

• قرار دادن کد در ماشین مجازی Setting the code inside the VM

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۲۹: تشخیص احساسات با استفاده از شبکه عصبی - استقرار در AWS Project 29 : Emotion Recognition using Neural Network - Deploy On AWS

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و مدل Understanding the libraries and model

• ساخت و آموزش مدل Building and training the model

• راه‌اندازی پروژه جنگو Setting up the django project

• اجرای اپلیکیشن جنگو Running the django application

• راه‌اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

• اجرای کد ما در ماشین مجازی Running our code in the VM

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۰: طبقه‌بندی سرطان سینه - استقرار در AWS Project 30 : Breast cancer Classification - Deploy On AWS

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to project

• درک کتابخانه‌ها و مجموعه داده Understanding the libraries and dataset

• توسعه مدل Developing the model

• راه‌اندازی اپلیکیشن جنگو Setting up the django application

• اجرای اپلیکیشن جنگو Running the django application

• راه‌اندازی ماشین مجازی Setting up the VM

• اجرای ماشین مجازی Running the VM

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۱: اپلیکیشن Django تحلیل احساسات - استقرار در Heroku Project-31: Sentiment Analysis Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• نوت‌بوک پروژه Google Colab Project Notebook Google Colab

• ساخت اپلیکیشن Django Building Django App

• استقرار برنامه در Heroku Deploying App in heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۲: اپلیکیشن نرخ ریزش مشتریان Django Project-32: Attrition Rate Django Application

• مقدمه Introduction

• ایجاد نوت‌بوک Colab Creating Colab Notebook

• ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

• استقرار برنامه در Heroku Deploying App in heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۳: اپلیکیشن یافتن پوکمون افسانه‌ای Django - استقرار در Heroku Project-33: Find Legendary Pokemon Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• ایجاد نوت‌بوک Colab Creating Colab Notebook

• ساخت اپلیکیشن Django Creating DJango App

• استقرار برنامه در Heroku Deploying App in heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۴: اپلیکیشن استریملیت تشخیص چهره Project-34: Face Detection Streamlit App

• مقدمه Introduction

• ساخت اپلیکیشن چهره با استفاده از OpenCV Creating The Face App Using OpenCV

• ساخت اپلیکیشن چهره با استفاده از OpenCV Creating The Face App Using OpenCV

• ساخت اپلیکیشن چهره با استفاده از OpenCV Creating The Face App Using OpenCV

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۵: اپلیکیشن Flask طبقه‌بندی گربه‌ها در مقابل سگ‌ها Project-35: Cats Vs Dogs Classification Flask App

• مقدمه Introduction

• ایجاد نوت‌بوک پروژه Creating Project Notebook

• ساخت مدل Building Model

• ساخت اپلیکیشن Flask Building Flask App

• استقرار اپلیکیشن Flask Building Flask App Deployment

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۶: اپلیکیشن پیش‌بینی درآمد مشتری - استقرار در Heroku Project-36: Customer Revenue Prediction App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• نوت‌بوک Colab Colab Notebook

• ساخت اپلیکیشن Flask Creating Flask App

• استقرار اپلیکیشن Flask Deploying Flask App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۷: اپلیکیشن پیش‌بینی جنسیت از روی صدا - استقرار در Heroku Project-37: Gender From Voice Prediction App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• ایجاد نوت‌بوک پروژه Creating Project Notebook

• ساخت اپلیکیشن Django Creating Project App Django

• استقرار اپلیکیشن Deploying The App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۸: سیستم پیشنهاد رستوران Project-38: Restaurant Recommendation System

• مقدمه Introduction

• ایجاد نوت‌بوک Colab Creating Colab Notebook

• تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

• تحلیل داده‌ها ۲ Data Analysis2

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۳۹: اپلیکیشن رتبه‌بندی شادی Django - استقرار در Heroku Project-39: Happiness Ranking Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• نوت‌بوک پروژه Project Notebook

• ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

• استقرار Django Deploying Django

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۰: اپلیکیشن پیش‌بینی آتش‌سوزی جنگل Django - استقرار در Heroku Project-40: Forest Fire Prediction Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• نوت‌بوک پروژه Project Notebook

• نوت‌بوک پروژه بخش ۲ Project Notebook Part2

• ساخت اپلیکیشن Django Creating Django App

• استقرار اپلیکیشن Django Deploying Django App

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۱: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی قیمت خودرو - استقرار در Heroku Project-41: Build Car Prices Prediction App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• بخش اول ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part1

• بخش دوم ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part2

• بخش سوم ساخت مدل یادگیری ماشین Machine Learning model building part3

• بخش اول ساخت برنامه Django Creating Django Application part1

• بخش دوم ساخت برنامه Django Creating Django Application part2

• استقرار در Heroku Deploying on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۲: ساخت اپلیکیشن شمارش تعداد روابط Django - استقرار در Heroku Project-42: Build Affair Count Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• ساخت اولیه مدل یادگیری ماشین Introductory Machine Learning model building

• ساخت و انتخاب ویژگی Feature Building and Selection

• ساخت مدل Model Building

• مقدمه‌ای بر برنامه Django Django Application Introduction

• ساخت برنامه Django Django Application building

• استقرار در Heroku Deploying on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۳: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی شکوفایی قارچ Django - استقرار در Heroku Project-43: Build Shrooming Predictions App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• وارد کردن کتابخانه‌ها و درک داده‌ها Importing libraries and Understanding data

• ساخت مدل Building the model

• ساخت برنامه Django Building Django Application

• استقرار در Heroku Deploying on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۴: پیش‌بینی امتیاز اپلیکیشن گوگل پلی با استقرار در Heroku Project-44: Google Play App Rating prediction With Deployment On Heroku

• مقدمه Introduction

• مقدمه‌ای بر کتابخانه‌ها و مجموعه داده Introduction to libraries and dataset

• پیش‌پردازش داده‌ها Preprocessing the data

• ساخت مدل building the model

• برنامه Django Django Application

• استقرار در Heroku Deploying to Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۵: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی مشتریان بانک Django - استقرار در Heroku Project-45: Build Bank Customers Predictions Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• وارد کردن کتابخانه‌ها و درک داده‌ها Importing Libraries and understanding data

• ساخت و آموزش مدل Building and training the model

• برنامه Django Django Application

• استقرار در Heroku Deploying on heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۶: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی هزینه مجسمه‌سازی هنرمند Django - استقرار در Heroku Project-46: Build Artist Sculpture Cost Prediction Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• درک داده‌ها Understanding the data

• داده‌های پرت و مدل Outliers and Model

• ساخت برنامه Django Building Django Application

• استقرار در Heroku Deploying to Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه ۴۷: ساخت اپلیکیشن پیش‌بینی هزینه‌های پزشکی Django - استقرار در Heroku Project-47: Build Medical Cost Predictions Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• مقدمه و پردازش داده‌ها Introduction and handling the data

• ساخت مدل Building the model

• اپلیکیشن جنگو Django Application

• استقرار در هروکو Heroku Deployment

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-48: طبقه‌بندی صفحات فیشینگ در جنگو - استقرار در هروکو Project-48: Phishing Webpages Classification Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• درک داده‌ها Understanding the data

• انتخاب ویژگی و ساخت مدل Feature Selection and model building

• اپلیکیشن جنگو Django Application

• استقرار در هروکو Deploying on Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-49: پیش‌بینی سایز لباس در جنگو - استقرار در هروکو Project-49: Clothing Fit-Size predictions Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• درک داده‌ها Understanding the data

• پاکسازی داده‌ها Cleaning the data

• ساخت مدل Building the model

• پیاده‌سازی اپلیکیشن جنگو Implementing Django Application

• استقرار در هروکو Deploying to heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-50: ساخت اپلیکیشن جنگو برای شباهت متنی - استقرار در هروکو Project-50: Build Similarity In-Text Django App -Deploy On Heroku

• مقدمه Introduction

• پاکسازی داده‌ها Cleaning the data

• ساخت مدل Building the model

• پیاده‌سازی اپلیکیشن وب جنگو Implementing Django web application

• استقرار در هروکو Deploying to Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-51: پیش‌بینی سرعت امواج صوتی با تکنیک‌های پردازش سیگنال Project-51 : Sonic wave velocity prediction using Signal Processing Techniques

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• ساخت مدل یادگیری ماشین Building ML Model

• ارزیابی مدل یادگیری ماشین Evaluating ML Model

• انجام تبدیل موجک Performing Wavelet Transformation

• ساخت و ارزیابی مدل با داده‌های تبدیل شده Building and Evaluation of model with transformed data

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-52: تخمین فشار منفذی با یادگیری ماشین Project-52 : Estimation of Pore Pressure using Machine Learning

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ساخت مدل‌های یادگیری ماشین Building ML Models

• تنظیم هایپرپارامتر مدل‌ها و نتایج Hyper tuning the models and results

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-53: پردازش صدا با یادگیری ماشین Project-53 : Audio processing using ML

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن و خواندن فایل صوتی Importing and reading Audio file

• استخراج ویژگی‌های حوزه زمان-1 Extracting Time-Domain features-1

• استخراج ویژگی‌های حوزه زمان-2 Extracting Time-Domain features-2

• تبدیل فوریه و کاربردهای آن-1 Fourier Transform and it_s applications-1

• تبدیل فوریه و ویژگی‌های حوزه فرکانس Fourier Transform and Frequency Domain features

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-54: مشخصه‌سازی متن با تشخیص گفتار Project-54 : Text characterisation using Speech recognition

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل‌های صوتی Importing Libraries and Audio Files.

• انجام تشخیص گفتار Performing Speech Recognition

• انجام تحلیل متن Performing Text Analysis

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-55: طبقه‌بندی صدا با شبکه‌های عصبی Project-55 : Audio classification using Neural networks

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و فایل‌های صوتی Importing Libraries and Audio Files

• استخراج ویژگی‌های صدا 1 Extracting audio features 1

• استخراج ویژگی‌های صدا 2 Extracting audio features 2

• توسعه مدل 1 Model Development 1

• توسعه مدل 2 Model Development 2

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-56: ساخت دستیار صوتی Project-56 : Developing a voice assistant

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

• نوشتن تابع خوشامدگویی Writing Greet function

• نوشتن تابع دستور Writing Command function

• اختصاص وظایف به هوش مصنوعی Assigning tasks to the AI

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-57: تقسیم‌بندی مشتریان Project-57 : Customer segmentation

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• انجام خوشه‌بندی Performing Clustering

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-58: تحلیل فیفا 2019 Project-58 : FIFA 2019 Analysis

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

• تحلیل پارامتر سن-1 Analysing Age Parameter-1

• تحلیل پارامتر سن-2 Analysing Age Parameter-2

• تحلیل بازیکنان برتر Analysing Top Players

• یافتن بهترین مهارت‌ها و ساخت تیم شخصی Finding Top skills and Building own team

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-59: تحلیل احساسات داده‌های جمع‌آوری شده از وب Project-59 : Sentiment analysis of web scrapped data

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Dataset

• انجام جمع‌آوری داده از وب Performing Web Scraping

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• انجام تحلیل احساسات Performing Sentiment Analysis

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-60: تعیین کیفیت شراب قرمز Project-60 : Determing Red Vine Quality

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها Importing Libraries

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• پیش‌بینی کیفیت با استفاده از برچسب‌ها Predicting quality using Labels

• طبقه‌بندی شراب خوب یا بد Classifying Good or Bad Wine

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-61: پیش‌بینی خطر حمله قلبی با Eval ML (Auto ML) Project-61: Heart Attack Risk Prediction Using Eval ML (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه‌های داده Importing Libraries and Datasets

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• بخش اول ساخت مدل Model Building Part 1

• بخش دوم ساخت مدل Model Building Part 2

• ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto ML (Eval ML) Model building and Predictions using Auto ML(Eval ML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-62: تشخیص کلاهبرداری کارت اعتباری با Pycaret (Auto ML) Project-62: Credit Card Fraud Detection Using Pycaret (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• ساخت مدل با یادگیری ماشین Model Building using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با PyCaret (AutoML) Model Building and Prediction using PyCaret (AutoML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-63: پیش‌بینی کرایه پرواز با Auto SK Learn (Auto ML) Project-63: Flight Fare Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی 1 Feature Engineering 1

• مهندسی ویژگی 2 Feature Engineering 2

• انتخاب ویژگی Feature Selection

• ساخت مدل با یادگیری ماشین Model Building using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto SK Learn Model Building and Prediction using Auto SK Learn

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-64: پیش‌بینی قیمت بنزین با Auto Keras Project-64: Petrol Price Forecasting Using Auto Keras

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

• تحلیل و تقسیم داده‌ها Data Analysis and splitting of Data

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ساخت مدل و پیش‌بینی با مدل LSTM Model Building and Prediction using LSTM model

• ساخت مدل و پیش‌بینی با ARIMA و Auto Keras Model Building and prediction using ARIMA and Auto Keras

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-65: پیش‌بینی ریزش مشتریان بانک با H2O Auto ML Project-65: Bank Customer Churn Prediction Using H2O Auto ML

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل و پیش‌بینی با ANN Model Building and Prediction using ANN

• ساخت مدل و پیش‌بینی با H2O Auto ML (Auto ML) Model Building and Prediction using H2O Auto ML (Auto ML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-66: پیش‌بینی شاخص کیفیت هوا با TPOT با استقرار سرتاسری Project-66: Air Quality Index Predictor Using TPOT With End-To-End Deployment (A

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده‌ها Importing Libraries and Data sets

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل با یادگیری ماشین- 1 Model Building using ML- 1

• ساخت مدل با یادگیری ماشین- 2 Model Building using ML- 2

• ساخت مدل و پیش‌بینی با کتابخانه TPOT Model Building and Predictions using TPOT Library

• استقرار مدل با استفاده از Flask API Deployment of Model using Flask API

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-67: پیش‌بینی باران با مدل‌های یادگیری ماشین و PyCaret با استقرار (Auto ML) Project-67: Rain Prediction Using ML models & PyCaret With Deployment (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده- 1 Data Analysis and Handling Missing Values- 1

• تحلیل داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده- 2 Data Analysis and Handling Missing Values- 2

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل با الگوریتم‌های یادگیری ماشین Model Building using ML Algorithms

• ساخت مدل و پیش‌بینی با PyCaret (AutoML) Model Building and Prediction using PyCaret (AutoML)

• استفاده از FLASK API Using FLASK API

• استقرار مدل با استفاده از هروکو Deploying model using Heroku

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-68: پیش‌بینی قیمت پیتزا با یادگیری ماشین و EVALML (Auto ML) Project-68: Pizza Price Prediction Using ML And EVALML(Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل با مدل‌های یادگیری ماشین Model Building using ML models

• ساخت مدل و پیش‌بینی با EVAL ML (Auto ML) Model Building and Prediction using EVAL ML (Auto ML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-69: پیش‌بینی امتیاز کریکت IPL با TPOT (Auto ML) Project-69: IPL Cricket Score Prediction Using TPOT (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل و پاکسازی داده‌ها Data Analysis and Cleaning

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• ساخت مدل با الگوریتم‌های یادگیری ماشین Model Building using ML Algorithms

• ساخت مدل با کتابخانه TPOT Auto ML-1 Model Building using TPOT Auto ML Library-1

• ساخت مدل با کتابخانه TPOT Auto ML-2 Model Building using TPOT Auto ML Library-2

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-70: پیش‌بینی تعداد اجاره دوچرخه با یادگیری ماشین و H2O Auto ML Project-70: Predicting Bike Rentals Count Using ML And H2O Auto ML

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing libraries and DataSet

• تحلیل و پاکسازی داده‌ها -1 Data Analysis and Cleaning -1

• تحلیل و پاکسازی داده‌ها -2 Data Analysis and Cleaning -2

• پیش‌پردازش داده‌ها Data Preprocessing

• تقسیم داده‌ها Splitting the Data

• ساخت مدل و پیش‌بینی با یادگیری ماشین Model Building and Prediction using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با کتابخانه H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML Library

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-71: پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با Auto Keras (Auto ML) Project-71: Concrete Compressive Strength Prediction Using Auto Keras (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and Data Set

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل و پیش‌بینی با یادگیری عمیق Model Building and Prediction using Deep Learning

• ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto Keras (Auto ML) Model Building and Prediction using Auto Keras(Auto ML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-72: پیش‌بینی قیمت خانه در بنگلور با Auto SK Learn (Auto ML) Project-72: Bangalore House Price Prediction Using Auto SK Learn (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها و مهندسی ویژگی Data Analysis and Feature Engineering

• پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Preprocessing 1

• پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Preprocessing 2

• ساخت مدل و پیش‌بینی با یادگیری ماشین Model Building and Prediction using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با Auto SK Learn (Auto ML) Model Building and Prediction using Auto SK Learn (Auto ML)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-73: پیش‌بینی مرگ و میر بیمارستانی با PyCaret (Auto ML) Project-73: Hospital Mortality Prediction Using PyCaret (Auto ML)

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Analysis and Preprocessing 1

• تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Analysis and Preprocessing 2

• ساخت مدل با یادگیری ماشین Model Building using ML

• ساخت مدل با Auto ML (PyCaret) Model Building using Auto ML (PyCaret)

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-74: ارزیابی کارکنان برای ارتقاء شغلی با یادگیری ماشین و Eval Auto ML Project-74: Employee Evaluation For Promotion Using ML And Eval Auto ML

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 1 Data Analysis and Preprocessing 1

• تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها 2 Data Analysis and Preprocessing 2

• ساخت مدل با یادگیری ماشین Model Building using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با Eval Auto ML Model Building and Prediction using Eval Auto ML

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files

پروژه-75: پیش‌بینی قابلیت نوشیدن آب آشامیدنی با یادگیری ماشین و H2O Auto ML Project-75: Drinking Water Potability Prediction Using ML And H2O Auto ML

• مقدمه پروژه Introduction to the Project

• وارد کردن کتابخانه‌ها و مجموعه داده Importing Libraries and DataSet

• تحلیل داده‌ها Data Analysis

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• ساخت مدل با یادگیری ماشین Model Building using ML

• ساخت مدل و پیش‌بینی با H2O Auto ML Model Building and Prediction using H2O Auto ML

• دانلود فایل‌های پروژه Download The Project Files