در این دوره جامع، شما یاد میگیرید که چگونه:
اجزای اصلی ایجنتهای هوش مصنوعی (پرامپتها، ابزارها، حافظه و منطق) را توضیح دهید و نحوه همکاری آنها برای انجام وظایف را درک کنید.
یک ایجنت هوش مصنوعی ساده را از پایه با استفاده از پایتون و فریمورکهای مدرن هوش مصنوعی بسازید.
معیارهای ارزیابی جامع را در ابعاد کیفیت، عملکرد و هزینه طراحی کنید.
سیستمهای لاگبرداری مؤثر را برای ردیابی معیارهای ایجنت در زمان واقعی پیادهسازی کنید.
آزمایش A/B سیستماتیک را برای مقایسه پیکربندیهای مختلف ایجنت انجام دهید.
از ابزارهای تخصصی مانند LangSmith، Patronus و PromptLayer برای ردیابی و اشکالزدایی جریان کار ایجنت استفاده کنید.
داشبوردهای مانیتورینگ تولید را برای ردیابی عملکرد ایجنت در طول زمان راهاندازی کنید.
تصمیمات بهینهسازی مبتنی بر داده را بر اساس بینشهای ارزیابی اتخاذ کنید.
درک پایه از برنامهنویسی پایتون.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مفید است اما الزامی نیست).
هیچ تجربه قبلی با ایجنتهای هوش مصنوعی لازم نیست - ما اصول اولیه را پوشش خواهیم داد.
به این دوره خوش آمدید!
ساخت و درک اجزای اساسی ایجنتهای هوش مصنوعی از جمله پرامپتها، ابزارها، حافظه و منطق.
پیادهسازی فریمورکهای ارزیابی جامع در ابعاد کیفیت، عملکرد و هزینه.
تسلط بر تکنیکهای عملی تست A/B برای بهینهسازی عملکرد ایجنتهای هوش مصنوعی شما.
استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Patronus، LangSmith و PromptLayer برای اشکالزدایی و مانیتورینگ کارآمد ایجنت.
ایجاد سیستمهای مانیتورینگ آماده تولید که عملکرد ایجنت را در طول زمان ردیابی میکنند.
آیا در حال ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی هستید اما مطمئن نیستید که آنها بهترین عملکرد را دارند؟ این دوره جامع، هنر و علم ارزیابی ایجنتهای هوش مصنوعی را شفافسازی میکند و ابزارها و فریمورکهایی را به شما میدهد تا با اطمینان خاطر سیستمهای هوش مصنوعی خود را بسازید، آزمایش و بهینهسازی کنید.
ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی تنها قدم اول است. بدون ارزیابی صحیح، شما در معرض خطر موارد زیر قرار میگیرید:
استقرار ایجنتهایی که اشتباهات پرهزینه انجام میدهند یا اطلاعات نادرست ارائه میدهند.
هزینه بیش از حد برای سیستمهای ناکارآمد بدون آگاهی.
از دست دادن مسائل حیاتی عملکرد که میتواند به تجربه کاربری آسیب برساند.
ایجاد آسیبپذیری از طریق توهمزایی، سوگیریها یا شکافهای امنیتی.
یک راه هوشمندانه و یک راه غیرهوشمندانه برای ارزیابی ایجنتهای هوش مصنوعی وجود دارد – این دوره تضمین میکند که شما این کار را به روش هوشمندانه انجام میدهید.
ماژول 1: مفاهیم بنیادی در ارزیابی هوش مصنوعی
با درک قوی از اینکه ایجنتهای هوش مصنوعی چه هستند و چگونه کار میکنند، شروع کنید. ما اجزای اصلی – پرامپتها، ابزارها، حافظه و منطق – را که ایجنتها را قدرتمند و در عین حال چالشبرانگیز برای ارزیابی میسازند، بررسی خواهیم کرد. شما یک ایجنت ساده را از پایه خواهید ساخت تا این مفاهیم را تثبیت کنید.
ماژول 2: معیارهای ارزیابی ایجنت و تکنیکها
عمیقاً وارد سه بعد حیاتی ارزیابی شوید: کیفیت، عملکرد و هزینه. یاد بگیرید چگونه معیارهای مؤثری برای هر بعد طراحی کنید و سیستمهای لاگبرداری را برای ردیابی آنها پیادهسازی کنید. بر تکنیکهای تست A/B برای مقایسه سیستماتیک پیکربندیهای مختلف ایجنت مسلط شوید.
ماژول 3: ابزارها و فریمورکها برای ارزیابی ایجنت
تجربه عملی با ابزارهای استاندارد صنعتی مانند Patronus، LangSmith، PromptLayer، OpenAI Eval API و Arize کسب کنید. تکنیکهای ردیابی و اشکالزدایی قدرتمند را برای درک مسیرهای تصمیمگیری ایجنت و تشخیص خطاها قبل از تأثیرگذاری بر کاربران یاد بگیرید. داشبوردهای مانیتورینگ جامع را برای ردیابی عملکرد ایجنت در طول زمان راهاندازی کنید.
رویکرد عملی و تجربهمحور: سیستمهای واقعی بسازید و فریمورکهای ارزیابی واقعی را پیادهسازی کنید.
تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی: تکنیکهایی را بیاموزید که توسط تیمهای پیشرو هوش مصنوعی در محیطهای تولید استفاده میشوند.
پوشش جامع: بر هر سه بعد ارزیابی – کیفیت، عملکرد و هزینه – مسلط شوید.
فریمورک مستقل از ابزار: اصولی را یاد بگیرید که صرف نظر از ابزارهای خاصی که استفاده میکنید، کاربرد دارند.
آخرین شیوههای صنعتی: با تکنیکهای ارزیابی پیشرفته و بهروز از این حوزه همگام باشید.
مهندسان و توسعهدهندگان هوش مصنوعی که ایجنتهای مبتنی بر LLM را میسازند یا نگهداری میکنند.
مدیران محصول که بر توسعه محصولات هوش مصنوعی نظارت دارند.
رهبران فنی مسئول استراتژی و پیادهسازی هوش مصنوعی.
دانشمندان داده که به سمت توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی در حال گذار هستند.
هر کسی که میخواهد اطمینان حاصل کند ایجنتهای هوش مصنوعیاش نتایج با کیفیت را به طور کارآمد ارائه میدهند.
درک پایه از برنامهنویسی پایتون.
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مفید است اما الزامی نیست).
حسابهای رایگان در پلتفرمهای ارزیابی (دستورالعملها ارائه خواهد شد).
دیگر یک ایجنت هوش مصنوعی را بدون ارزیابی صحیح مستقر نکنید. به این دوره بپیوندید و بر تکنیکهایی مسلط شوید که پیادهسازیهای آماتور هوش مصنوعی را از سیستمهای حرفهای که ارزش واقعی ایجاد میکنند، جدا میسازد.
با تجربه گسترده در ساخت و ارزیابی ایجنتهای هوش مصنوعی در محیطهای تولید، مدرس شما بینشهای عملی و تکنیکهای اثبات شده را به ارمغان میآورد تا به شما کمک کند از اشتباهات رایج اجتناب کنید و بهترین شیوهها را از روز اول پیادهسازی کنید.
همین حالا ثبتنام کنید و شروع به ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی قابل اعتماد کنید!
Yash Thakker
سرب محصول و رشد | سازنده هوش مصنوعی
نمایش نظرات