آموزش مدیریت داده‌ها و پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) مبتنی بر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI-Driven Electronic Health Records & Data Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پزشکان و متخصصان مراقبت‌های بهداشتی به‌طور فزاینده‌ای تحت فشار پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHRs) هستند؛ از کار با رابط‌های کاربری پیچیده و مستندسازی دستی مراقبت‌ها گرفته تا از دست دادن بینش‌های کلیدی در داده‌های پراکنده. هوش مصنوعی مولد (GenAI) مسیری عملی برای پیشروی ارائه می‌دهد. این دوره به شما می‌آموزد چگونه ابزارهای GenAI را در گردش کارهای EHR خود ادغام کنید تا زمان مستندسازی را کاهش، عملیات را بهینه و مراقبت از بیمار را بهبود بخشید—بدون اینکه منتظر به‌روزرسانی‌های تامین‌کنندگان EHR بمانید. تنها در ۴ ساعت، شما از مفاهیم بنیادی به کاربردهای عملی با استفاده از ابزارهایی مانند Glass Health، DoraScribe و Keragon خواهید رسید. در این دوره، یادداشت‌های SOAP تبدیل صوت به متن، آموزش‌های بیمار تولید شده توسط AI، اتوماسیون بدون کد (No-Code) و استراتژی‌های حاکمیت ایمن و مقیاس‌پذیر AI در محیط‌های بالینی را بررسی خواهید کرد. این دوره برای پزشکان، پرستاران، مدیران و کدگذاران بالینی ایده‌آل است و شما را برای استقرار مسئولانه هوش مصنوعی مجهز می‌کند تا بهره‌وری را افزایش داده، ارتباطات را تقویت کرده و زیربنای تحول دیجیتال بلندمدت در مراقبت‌های بهداشتی را بنا نهید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

مقدمه‌ای بر آمادگی EHR برای پذیرش هوش مصنوعی مولد Introduction & GenAI Readiness for EHRs

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • تجربه EHR در دنیای امروز: فرسودگی شغلی، کلیک‌های زیاد و ناکارآمدی‌ها The EHR Experience Today: Burnout, Clicks, and Inefficiencies

  • چگونه GenAI می‌تواند کمک کند: بررسی موارد استفاده رایج How GenAI Can Help: A Walkthrough of Common Use Cases

  • قبل و بعد: یک روز با GenAI در گردش کار شما Before vs After: A Day with GenAI in Your Workflow

  • نگاهی به Epic، Cerner و Meditech: قابلیت‌های واقعی هوش مصنوعی Inside Epic, Cerner, and Meditech: Real Gen AI Features

  • قدرت پرامپت‌ها: چگونه با دستیار هوش مصنوعی خود صحبت کنید The Power of Prompts: How to Talk to Your AI Assistant

  • انواع AI در EHR: ایجنت‌ها، کوپایلوت‌ها، ربات‌ها و بیشتر Forms of AI in the EHR: Agents, Copilots, Bots, and More

  • چک‌لیست آمادگی EHR برای پذیرش GenAI The EHR-GenAI Readiness Checklist

  • هوش مصنوعی برای EHR شما: نحوه ارزیابی تامین‌کنندگان و راهکارها GenAI for your EHR: How to Evaluate Vendors/Solutions

  • راهنمای ارزیابی خودسنجی کوتاه Mini Self-Assessment Walkthrough

بهبود مستندسازی EHR و بهره‌وری گردش کار با GenAI Enhancing EHR Documentation & Workflow Efficiency with GenAI

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • چرا مستندسازی بالینی ساختاریافته اهمیت دارد Why Structured Clinical Documentation Matters

  • دمو: Upheal Demo: Upheal

  • دمو: مستندسازی بالینی ساختاریافته با Glass Health Demo: Structured Clinical Documentation with Glass Health

  • گوش دادن محیطی و نسخه‌نویسی بالینی: نحوه عملکرد Ambient Listening & Clinical Scribing: How It Works

  • دمو: Heidi Health دستیار پزشکی AI Demo: Heidi Health-The AI Medical Scribe

  • دمو: دوره آزمایشی رایگان DoraScribe Demo: DoraScribe Free Trial

  • دستیار بالینی AI چیست؟ فراتر از یادداشت‌برداری فکر کنید What’s an AI Clinical Assistant? Think Beyond Notes

  • دمو: GPT همراه در بیماری‌های داخلی Demo: Internal Medicine Companion GPT

  • دمو: ایجاد خلاصه‌های ترخیص با Glass Health Demo: Create Discharge Summaries with Glass Health

آموزش بیمار، مدیریت چرخه درآمد و تحلیل‌ها با قدرت GenAI GenAI-Powered Patient Education, Revenue Cycle Management & Analytics 

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • چگونه GenAI می‌تواند آموزش و روایت‌های مربوط به بیمار را بهبود بخشد How Can GenAI Enhance Patient Education & Stories

  • دمو: خلاصه روایتی با Hathr.ai Demo: Narrative Summary with Hathr.ai

  • دمو: پیش‌نویس برگه راهنمای بیمار در Glass Health Demo: Draft Patient Handouts in Glass Health

  • هوش مصنوعی مولد در مدیریت چرخه درآمد: مناطق پنهان بهره‌وری GenAI in Revenue Cycle Management: Hidden Efficiency Zones

  • دمو: گردش کار ایجنت RCM با Keragon Demo: RCM Agent Workflow with Keragon

  • دمو: دستیار کدگذاری پزشکی Gale AI Demo: Medical Coding Assistant Gale AI

  • از داده تا تصمیم: چرا تحلیل‌های GenAI اهمیت دارند From Data to Decisions: Why GenAI Analytics Matter

  • دمو: تولید بینش با Helical Insight Demo: Generate Insights with Helical Insight

  • دمو: داشبوردهای بدون کد با Julius AI Demo: No-Code Dashboards with Julius AI

پیاده‌سازی GenAI در کنار EHR، حاکمیت و پایداری GenAI Implementation alongside EHRs, Governance & Sustainability

  • مقدمه ماژول Module Introduction

  • مدل‌های حاکمیتی برای پیاده‌سازی GenAI در EHR شما Governance Models for GenAI Implementation in Your EHR

  • دمو: ساخت نقشه راه پیاده‌سازی GenAI با Asana AI Demo: Build GenAI Implementation Roadmap with Asana AI

  • سوگیری و اعتماد: طراحی با حضور انسان در چرخه (Human in the Loop) Bias & Trust: Human-in-the-Loop Design

  • اتصال به EHR: ای‌پی‌آی‌ها (APIs) و SMART on FHIR Plugging into the EHR: APIs & SMART-on-FHIR

  • دمو: شبیه‌سازی گردش کار Trigger در SMART on FHIR Demo: SMART-on-FHIR Trigger Workflow (Simulated)

  • پشتیبانی پس از استقرار: کتابخانه‌های پرامپت و میز کمک Post-Deployment Support: Prompt Libraries & Helpdesk

  • چه چیزی را باید اندازه بگیرید؟ شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای GenAI What Should You Measure? KPIs for GenAI

  • چک‌لیست ارزیابی ابزارهای AI AI Tools Evaluation Checklist

  • بستن چرخه: استفاده از بازخورد برای بهبود تجربه کاربری (UX) Closing the Loop: Using Feedback to Improve UX

جمع‌بندی دوره Course Conclusion

  • ویدیوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video

نمایش نظرات

آموزش مدیریت داده‌ها و پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR) مبتنی بر هوش مصنوعی
جزییات دوره
8h 6m
41
(آخرین آپدیت)
298
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده