آموزش مهندسی پرامپت OpenAI برای بهبود عملکرد - آخرین آپدیت
دانلود OpenAI Prompt Engineering for Improved Performance
الگوهای پیشرفته طراحی پرامپت Advanced Prompt Design Patterns
-
اهمیت ساختار: چارچوببندی پرامپت و هدف Structure Matters: Prompt Framing and Intent
-
کنترل قالب خروجی و رفتار مدل Controlling Output Format and Behavior
بهینهسازی عملکرد Performance Optimization
-
کاهش بار توکن و تأخیر (Latency) Reducing Token Load and Latency
-
انتخاب هوشمند مدل و استراتژیهای کشینگ Smart Model Selection and Caching Strategies
پیامهای سیستمی و نقشها System Messages and Roles
-
پرامپتنویسی نقشمحور با پیامهای سیستمی Role-based Prompting with System Messages
-
حفظ بافتار در تعاملات چندمرحلهای با کنترل نقش Maintaining Multi-turn Context with Role Control
تکنیکهای پرامپتنویسی Few-shot Few-shot Prompting Techniques
-
مقایسه Zero-shot و Few-shot: مثالهای ساختاریافته Zero-shot vs. Few-shot: Structured Examples
-
یادگیری در متن (In-context Learning) برای وظایف پیچیده In-context Learning for Complex Tasks
https://donyad.com/d/3ea203
Eduardo Freitas
ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.
نمایش نظرات